Фото подушка: Фото на подушке, печать, заказ, в Москве

Содержание

Подушки с фото печать Казань, фотоподушки с полной запечаткой и подушки с вышивкой. Заказать подушку просто!

Подушки с фото – многоцелевой продукт рекламно-сувенирного рынка.

ИЗГОТАВЛИВАЕМ ПОДУШКИ ЛЮБОЙ ФОРМЫ!!! ЛЮБОГО РАЗМЕРА!!! ОТ 1 ШТУКИ!!!

Сфера применения подушек с принтом очень широка:

  • подарок на день рождения
  • подарок на свадьбу
  • элемент декора интерьера
  • корпоративный сувенир
  • рекламный продукт

Печать на подушках — технология.

Печать на подушках осуществляется по технологии сублимационной печати на ткани или с помощью компьютерной вышивки. Возможно совмещение технологий печати и вышивки.

Компьютерная вышивка на подушках придает дополнительный эффект презентабельности. Вышивка применяется и в тех случаях, когда невозможна печать, например подушки из бархата (сувенирные подушки для автомобиля.

Мы печатаем на ткани любое изображение и после печати шьем из ткани подушки.

Подушки наполняются качественными наполнителями:

  • холофйбер
  • антистресс

Подушку с печатью можно не только оформить любым необходимым изображением, но и изготовить ее по заданной выкройке, придав ей необходимую форму.

Виды Подушек с Печатью.

Подушки с фотопечатью можно условно разделить на следующие виды:

  • прямоугольные
  • квадратные
  • произвольной формы (например, в форме животных)
  • с внутренним мешком или без внутреннего мешка
  • со съемной наволочкой или с несъемной наволочкой
  • с наволочкой на молнии
  • с наволочкой на «липучке»

Ткань для Подушек с Принтом.

Ткань для подушек подбирается из учета применения.

Для подарочных подушек с фотографией подходят глянцевые ткани, например, атлас. 

Для интерьерных декоративных подушек — матовые ткани или с ворсом, например, велюровые.

 

Срок изготовления Подушек с Печатью.

Мы изготавливаем подушки с любым изображением за 24 часа.

Минимальный срок изготовления подушек с печатью составляет несколько часов. Поэтому даже, если идея изготовить подушку в подарок вам пришла в последнюю минуту, сообщите нам об этом, и мы постараемся уложиться в ваши сроки, чтобы вы смогли реализовать свою идею подарка!

Заказать Подушку.

Заказать Подушку очень просто!

  • Присылаете желаемое фото или предполагаемый дизайн
  • Наши дизайнеры изготавливают макет
  • Утверждаете макет подушки, отправленный вам 
  • Забираете готовую подушку!

Сделать заказ подушки можно любым, удобным для вас, способом:

  • по телефону: +7(843)2920444
  • WhatsApp, Viber, Telegram: +79178 949 313
  • по электронной почте: [email protected]
  • в офисе: Казань, ул.Фурманова , д15а(ориентир ул. Восстания, Тунакова, Ибрагимова)
  • через форму обратной связи — в нижнем углу нашего сайта.

Вы можете заказать доставку готовой подушки! Отправляем подушки в любой регион!

Подушка: Белый

Сеть фотоцентров «Колибри» поможет вам создать уникальный сувенир в подарок. У нас можно заказать фотопечать на подушках с вашей собственной фотографией или любимой картинкой. Такая подушка — это практичный и памятный подарок, который придется по душе любому.

Подушка с фото на заказ станет идеальным выбором, когда вы не знаете, что подарить знакомым, родственникам и друзьям. Также это необычный корпоративный сувенир для всех сотрудников вашей компании.

На нашем сайте вы можете самостоятельно создать подушку с любым изображением и надписью, а также выбрать понравившийся вариант из каталога готовых подарков. При необходимости менеджеры фотоцентра отредактируют вашу фотографию, изменят ее размер или сделают цветокоррекцию.

Уникальность подарка в виде подушки с напечатанным фото заключается еще и в том, что вы можете выбрать для принта фото, не самое идеальное с точки зрения профессионала. Создавайте милые коллажи с воспоминаниями, понятными только близким друзьям. И не беспокойтесь о том, что кто-то не оценит ваш поступок, — эксклюзивная подушка от этого станет лишь ценнее для того, кто знает, что стоит за этими фотографиями.

Односторонняя или двухсторонняя печать на подушках в Красноярске выполняется в течение 2 рабочих дней. Отдельно подушку покупать не нужно. Белая подушка с наполнением из холлофайбера и атласной наволочкой размером 35×35 см уже входит в указанную стоимость.

ПЕЧАТЬ НА ПОДУШКАХ: ПОДУШКА С ФОТО НА ЗАКАЗ

Печать на подушках позволяет создать не просто интересный сувенир. Это по-настоящему практичная вещь: на такой подушке можно спать, ее можно стирать в машинке без ущерба для изображения. Технологии фотопечати на подушках защищают принт и не дают ему выцвести или смыться. Наполнитель прекрасно сохраняет форму, поэтому подушка прослужит долго и не перестанет радовать своего обладателя в течение нескольких лет!

Специальная технология переноса изображения на ткань полностью передает цветовую палитру, обеспечивает яркость изображения, четкость фотографии. Краски, которые применяются для печати на ткани, водостойкие и особенно яркие. Поэтому изображение выдерживает множество стирок. Кроме того, белый фон способствует восприятию рисунка более целостно, визуально делая фото еще ярче. Такая подушка не останется без внимания везде, где бы она ни появилась!

Если вы ищете недорогой и беспроигрышный подарок, выберите услугу печати на подушках фотоцентра «Колибри». Кроме того, подушки с индивидуальным принтом хорошо подойдут в качестве украшения интерьера и для использования по прямому назначению дома, в автомобиле, на отдыхе.

Чтобы заказать изготовление подушки, обратитесь в фотоцентр «Колибри» или оставьте заявку на сайте, самостоятельно создав макет будущего принта в нашем онлайн-конструкторе. Также в форме заказа можно оформить курьерскую доставку или выбрать ближайший пункт выдачи.

Печать на подушках | Подушки с фото |Подушкас пайетками

Декоративная подушка со своим рисунком это практичный и незабываемый подарок для близких и друзей.

Подушка с рисунком пригодится дома, на работе или украсит вашу машину. Представьте как удивятся ваши друзья взяв в руки обычную на первый взгляд подушку и обнаружив рисунок на обратной стороне.

 

Подушки с логотипом

Компания «Orangelab» предлагает качественное и недорогое нанесение логотипов на любые аксессуары и текстиль: подушки, покрывала, полотенца – под заказ. Нанесём логотип на подушки:

  • с Вашим логотипом: бизнес-сувениры и торговый дизайн

  • с логотипом Вашего авто: частным клиентам – от 1 изделия, без наценок!

Ресторанам и барам: предлагаем хорошие скидки на тиражирование сувениров и предметов интерьера с фирменной символикой.

Заказывайте любой текстиль с нанесением логотипа: подушки, скатерти, салфетки — для создания уникальной атмосферы и стиля в Вашем заведении.

Технологии печати на подушках 

Печать логотипа на подушках – трудоёмкий процесс, требующий хорошей технологической базы от производителя. Наши мастерские оснащены современным оборудованием для логотипирования абсолютно любых изделий и поверхностей:

Универсальный вариант нанесения логотипов на цветные фирменные подушки, полотенца и пледы, а также подушки с логотипом авто. Вышивка даёт самый стойкий результат, без деформации поверхности готового образца текстильной продукции.

Подушка не сомнётся и не потеряет форму – вышивка выглядит дорого и стильно, подчёркивая статус заведения или компании-заказчика.

Сублимация – перевод цветного изображения на синтетические, светлые ткани, под воздействием пресса и высоких температур. Техника печати позволяет получить красочное изображение фотографической точности (либо перевод самой фотографии).

Высокотехнологичная и эффективная методика создания ярких, красочных изображений на текстиле. Нанесение логотипа производится через трафарет, специализированными чернилами, толстым, непрозрачным слоем.

Шелкография даёт стойкий рисунок, самый насыщенный и фактурный – возможна имитация прорезиненной поверхности логотипа, бархата или текстиля.  

Подушки с логотипом авто

Популярный заказ в нашей мастерской – с удовольствием принимаем заказы от частных клиентов, всего от 1 изделия! В подарок себе и близким – автомобильная подушка с логотипом Вашей машины, по низкой цене и в лучшем дизайне.

Заказывайте заготовки у нас, либо приносите готовое изделие – наши мастера подберут оптимальную технологию нанесения рисунка, по типу материала и свойствам аксессуара.

Подушки с фото

Предлагаем изготовление классных подушек с фото, на заказ по низким ценам в Нижнем Новгороде. В нашей мастерской любой сувенир станет ярким, запоминающимся изделием, с интересной историей, запечатлённой в фотографии.

Для перевода фотографии на ткань мы используем технику сублимационной печати:

  • точная передача цвета

  • яркость и контраст изображения

  • фотографическая точность деталей

В стоимость входит сама подушка, наволочка с печатью изображения.

Срок изготовления от 1 рабочего дня.

 

Компания «Orangelab» предлагает стильное решение для оформления Вашего интерьера – печать на подушках.

Ярким акцентом в Вашей повседневности станет подушка с принтом.  Желаете не просто внести яркий элемент в интерьер, но и создать душевную атмосферу, с нашим фотоцентром возможно многое и даже больше.

Фотоцентр «Хорошо» предлагает Вам не просто один из вариантов для подарка, мы предлагаем заботу. Заботу о Ваших близких и родных людях. Подарить дорогие сердцу фотовоспоминания, оформленные в виде подушки, почему бы нет? Порадуйте свою семью совместной фотографией или коллажом в сочетании с подушкой, такой подарок останется надолго в памяти Ваших родных.

Не знаете, какой выбрать подарок на день рождения друга? Наш ответ – подушка с оригинальной картинкой или совместной фотографией из ваших лучших воспоминаний.

В фотоцентре «Хорошо» мы создаем настроение и помогаем принести в Ваш дом атмосферу уюта и тепла.

Продукция и цены

Доступны к заказу: изготовление подушек под заказ, с нанесением фото, картинок и надписей, в том числе на наших подушках.

Для нанесения картинки лучше всего подойдёт подушка со съёмным чехлом – это защитит изделие от деформации под горячим прессом аппарата печати. Также на съёмном чехле фото пропечатается удачнее, без возможных размывов по краям. Подходящую заготовку Вы можете заказать у нас – по более низким ценам, в сравнении с обычными магазинами.

Подушка с фото на заказ – настоящий праздник для глаз

Декоративная подушка с фото – не только красивый, но и функциональный элемент, который делает интерьер квартиры более привлекательным. Особенно удачно смотрится модель с вашим собственным дизайном. Это эффектный аксессуар, который сделает пространство более праздничным и интересным.

К примеру, вы можете разместить на поверхности аксессуара свое удачное фото, фотографию любимого человека, ребенка, домашнего животного, фото с отдыха или просто красивый пейзаж, смешную картинку с надписью.

Такие модели смотрятся нестандартно и в то же время универсально. Они удачно дополняют любую комнату. Достоинство такого сувенира — в его необычности: дизайн, который разработали вы сами, вам никогда не надоест!

Выбирая подушки с фотографиями на заказ, вы делаете выбор в пользу практичности и оригинальности

Создать подушку с фотографиями онлайн просто:​

  • перейдите на страницу конструктора,

  • выберите цвет подушки,

  • загрузите фотографии печати для обеих сторонах подушки,

  • при желании введите текст надписи,

  • отправляйте заказ.

Главное требование здесь – выбрать изображение достаточно большого размера. Вы можете оформить аксессуар в тон обоям или дивану, или, наоборот, создать модель в контрастных тонах. В нашем конструкторе доступны основные цвета: белый, синий, красный, голубой, желтый и др. Играйте с цветом, ищите удачные сочетания!

Закажите подушку с фото, и вы получите уникальный аксессуар для дома или автомобиля, из качественного, прочного материала, с наполнением из холлофайбера

Подушка в машину

 

Логотип + гос. номер и подушка становится уникальной! Подушка в машине вещь не заменимая! Пробка или путешествие,а может ребенок любит поспать в машине? — она всегда будет кстати! Подушка с коллажем из фотографий. Мы рекомендуем наносить 9 фотографий на подушку размером 40х40 см.

И 4 фотографии на подушку размером 30х30 см. + поздравление с обратной стороны и супер-подарок готов!Это будет лучшим дополнением! подушка — уют и практичность. Воспоминания, эмоции, тепло. На любой случай и без него. Кому Вы ищете подарок? Он, она или они точно будут рады!

Подушка с фото на заказ, фотоподушки

Декоративная подушка с фото или фотоподушки заполучили свою популярность в качестве оригинальных подарков сравнительно недавно и с каждым годом набирают все большую популярность. Подушка с фотографиями — это не просто элемент интерьера или необычная идея — это подарок, который несет в себе приятные радостные воспоминания и самые значимые моменты из жизни, а что может быть важнее?! Печать фотографий на подушке станет незабываемым приятным подарком а множество поводов:

Фотоподушка на годовщину свадьбы с напечатанным стильным коллажем из профессиональных или даже любительских фотографий станет необычным и ярким подарком. А если есть желание особенно удивить молодоженов, можно сделать пару подушек с разными фотографиями и дополнить этот комплект, заказав к нему красивый, мягкий и теплый фотоплед.

Печать фотографий на подушке может стать отличным подарком другу или подруге на день рождения. Выбирайте самые прикольные фотографии из ваших вечеринок, праздников и путешествий, а мы напечатаем эти фотографии на красивой подушке!

Подушка в форме сердца на День Святого Валентина — это романтично! Мы можем изготовить красивую подушку в форме сердца, напечатав производим на на ней вашу самую красивую и романтичную совместную фотографию. Поверьте, такой подарок точно не оставит равнодушным вашу половинку!

Воспользуйтесь конструктором, чтобы создать фотоколлаж на подушке. Просто и быстро!

Печать фотографий на подушках мы производим на собственном производстве и поэтому можем гарантировать высокое качество печати и предложить вам большой выбор тканей для изготовления декоративных фотоподушек.

Габардин — матовая плотная ткань, напоминающая по структуре плетения плотного хлопка.

Атлас — традиционная глянцевая ткань, переливающаяся на свету. Глянцевая структура ткани придает особой торжественности подушкам из атласа.

Блекаут — элитная почти матовая ткань очень тонкого плетения, фотографии на этой ткани получаются очень насыщенными.

Искусственный лен — плотная благородная ткань, напоминающая холст, но при этом мягкая.

Стоимость подушек с фотографиями

Квадратные фотоподушки

Размер подушки / Тип ткани

Габардин или Атлас

Сатен, Иск. лён, Флис, плюш, Блекаут

35х35 см

40х40 см

45х45 см

50х50 см

55х55 см

35х35 см

720 р.

860 р.

40х40 см

930 р.

1100 р.

45х45 см

1150 р.

1380 р.

50х50 см

1570 р.

1805 р.

55х55 см

1690 р.

2000 р.

Прямоугольные фотоподушки

Размер подушки / Тип ткани

Габардин или Атлас

Сатен, Иск. лён, Флис, плюш, Блекаут

30х40 см

35х45 см

40х50 см

45х55 см

30х40 см

720 р.

860 р.

35х45 см

930 р.

1100 р.

40х50 см

1150 р.

1380 р.

45х55 см

1570 р.

1805 р.

Персонализированные подушки — добавьте свое имя и фотографию

Подробнее ▶︎

Наши персонализированные дизайны подушек игриво и широко варьируются между животными, уличными узорами, спортивными и геометрическими формами. Мы уверены, что вы найдете шаблон дизайна, который соответствует вашим уникальным вкусам. Все подушки изготавливаются на заказ из роскошных тканей, напечатанных в США.

Если вы хотите создать подарочный набор для особого получателя подарка, подумайте о том, чтобы соединить одну из персонализированных подушек Minted с нашими персонализированными детскими стульями, изготовленными на заказ детскими фартуками, фартуками для взрослых или персонализированными канцелярскими принадлежностями с их именем или монограммой.

КАК СОЗДАТЬ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ ПОДУШКИ ИМЕНИ

Minted позволяет легко создать подушку на заказ, которая порадует получателя и дополнит его диван, кровать, стул и общий декор комнаты. Выберите из множества цветовых тем для каждого дизайна подушки, чтобы вы могли выбрать любимый цвет вашего любимого человека. Для каждой подушки у вас есть возможность выбрать цвет шрифта, размер и даже стиль имени.

Когда дело доходит до размера подушки, есть три квадратных измерения на выбор.(Примечание: некоторые подушки доступны только в двух из этих размеров. Пожалуйста, проверьте страницу конкретного продукта, чтобы определить, какие размеры вам нужны). Эти декоративные подушки доступны в квадратах размером 18 x 18 дюймов, 20 x 20 дюймов и 24 x 24 дюйма. Ищете ли вы декоративную подушку или подушку для пола, выберите вариант, который лучше всего подходит для вашего пространства. Дополнительные свободы дизайна позволяют вам выбрать ткань, из которой будет изготовлена ​​ваша индивидуальная подушка. Выбирайте из классического хлопкового холста, который является универсальным и прочным вариантом, идеально подходящим для повседневного использования, или высококачественного роскошного льна с приятной на ощупь текстурой.Совершенство дизайна продолжается благодаря выполненным на заказ швам с поворотами, которые создают стильную изысканную отделку, и имеют потайную молнию. Все подушки напечатаны в США. Цены начинаются от 44 долларов.

ДИЗАЙН, СООТВЕТСТВУЮЩИЙ СТРАСТИ И ЛИЧНОСТИ

Коллекция персонализированных подушек ручной работы от Minted со свежими забавными узорами идеально подходит для людей с самыми разными интересами. Просматривая дизайны, помните, что все они индивидуальны и уникальны! Темы оформления включают:

  • Животные: Отправляйтесь на сафари и исследуйте рисунки с яркими жирафами, аллигаторами и зебрами.Обыграйте водную тему с помощью рисунков с игривыми пингвинами и морскими выдрами или выберите дизайн с изображением наших городских животных, таких как кошки и птицы.
  • Океан: Отправляйтесь в море и исследуйте морские подушки, милого осьминога и парусные корабли. В одном морском узоре вы даже можете увидеть кита!
  • Автомобили: Колеса вверх! Загляните в наш раздел автомобилей, чтобы узнать о дизайнах, включая пожарную машину, строительную машину и причудливый винтажный грузовик.Мы думаем, что эти варианты станут отличным подарком для ребенка.
  • Еда: Для любителей еды и приправ вы попали в нужное место. Мы предлагаем подушку на тему радужного эскимо с тремя разноцветными эскимо, а также иллюстрированный дизайн кетчупа, который будет очарователен в уголке для завтрака.
  • Space: Отправляйтесь в галактику с изображением ночного неба или художественной визуализацией взлетающего ракетного корабля.
  • Спорт: Наши варианты подарков на спортивную тематику станут отличным подарком любимому человеку, увлекающемуся баскетболом. В одном дизайне изображено кольцо с инициалами над ним, а в другом — играющий баскетбольный мяч.
УНИКАЛЬНОЕ ДИЗАЙНЕРСКОЕ СООБЩЕСТВО MINTED
Сообщество независимых художников

Minted охватывает все 50 штатов и 100 стран. Наши креативщики принадлежат к разным сферам жизни, происхождению, стилям и художественным философиям. Именно благодаря вкладу этого сообщества художников мы делимся с вами этой персонализированной коллекцией подушек!

Так как же отбираются эти художники? Minted — это торговая площадка для дизайнеров, на которой художники со всего мира представляют свои работы.Благодаря краудсорсингу победившие дизайны отбираются и печатаются на наших уникальных подарках.

Просматривая эти персонализированные подушки, вы заметите в левом нижнем углу раздел с надписью «О художнике», где вы можете узнать больше о человеке, стоящем за дизайном вашего подарка-подушки. Часть каждой продажи возвращается художнику, который внес свой вклад, чтобы продолжать подпитывать творческий процесс.

ИНСТРУКЦИИ ПО СТИРКЕ

При стирке стирайте в машине при теплом режиме, а затем сушите в стиральной машине.При глажке утюгом с паром или низким утюгом изнаночную сторону ткани.

Читать меньше ▶︎

Персонализированные подушки с фото 16×16 Обе стороны Фото/Текст 50% КОД!

Персонализированные подушки с фото, 16 x 16


Двусторонние с фотографиями и/или текстом

Получите ВЫГОДНУЮ СДЕЛКУ на Подушка на заказ, персонализированные подушки с фото, 16 x 16 дюймов (включая вставку подушки), дизайнерская декоративная подушка с фототекстом, персонализированная подушка для домашних животных, персонализированный памятный подарок на день рождения, свадебный подарок на память сегодня всего за 10 долларов. .99. Скидка 50% после кода: 796ALHCS от Amazon ! Вы получите БЕСПЛАТНУЮ доставку , если вы являетесь участником Prime! Если вы не являетесь участником Amazon Prime, вы можете получить БЕСПЛАТНУЮ 30-дневную пробную версию ЗДЕСЬ ! Получите все детали этой сделки ниже!

Подсказка: при изготовлении моей персонализированной фотоподушки мне пришлось сохранить свою фотографию в виде файла . png, чтобы она работала на меня. У вас также есть возможность добавить текст с фото или только текст. Мой выбор был изображением моего очаровательного пушистого члена семьи на одной стороне.. а его имя на другом написано крупно и по диагонали. У вас так много вариантов!

*Цены и наличие товаров указаны по состоянию на среду, 23 октября 2019 г., 13:58 по Гринвичу, , и могут быть изменены. Любая информация о цене и доступности, отображаемая на Amazon.com во время покупки, будет применяться к покупке этого продукта

НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ, ЧТОБЫ ЗАКАЗАТЬ!

  • ПРЕМИУМ МАТЕРИАЛ — Наши персонализированные наволочки с фотографиями изготовлены из кристально-бархатной ткани премиум-класса, а сердцевина подушки — из полипропиленового хлопка.Так что наши индивидуальные подушки действительно удобные и мягкие с высокой эластичностью, которые не легко деформируются и поэтому экологичны.
  • НАСТРОЙКА ФОТО — Вы можете загрузить 2 понравившиеся фотографии размером не менее 1000 пикселей, и мы напечатаем их для вас с обеих сторон. Просто нажмите «Настроить сейчас» в правом верхнем углу, а затем загрузите фотографию, которую хотите настроить.
  • Вздремните — нашу специальную подушку можно положить на диван, на кровать, в автомобильное кресло или в ваш офис, что позволит вам вздремнуть в любое время и в любом месте, сняв усталость.
  • ОТЛИЧНЫЙ ПОДАРОК ​​— Ваша подушка, напечатанная с персонализированными фотографиями, может стать отличным подарком вашим друзьям или близким, а также сувениром на различные юбилеи или праздники, такие как День матери, День отца, Рождество, День Благодарения, День святого Валентина, Хэллоуин, День рождения. .
  • РАЗМЕР ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ПОДУШКИ — размер подушек, изготовленных по индивидуальному заказу, составляет 16 x 16 дюймов с вашими персонализированными фотографиями, которые добавят изысканности в вашу жизнь.

НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ, ЧТОБЫ ЗАКАЗАТЬ!

От производителя:

Создайте собственную подушку!

Наши подушки с персонализированной фотографией:

– Благодаря сочетанию наволочки из высококачественной хрустальной бархатной ткани и наполнителя из полипропиленового хлопка наши персонализированные подушки обладают хорошей эластичностью, они пушистые, не деформируются, легко стираются и быстро сохнут.

– На персонализированной наволочке с фотографией есть молния, так что вы можете легко снять подушку, чтобы ее было легко постирать и содержать в чистоте.

— Персонализированные подушки можно разместить в любом месте, например, в спальне, гостиной, офисе, игровой комнате, кабинете, машине и т. д., чтобы вы могли вздремнуть в любое время и в любом месте, наслаждаясь свободным временем.

— Обе стороны индивидуальной наволочки могут быть распечатаны, обратите внимание на «Настроить сейчас» в правом верхнем углу и загрузите 2 изображения размером более 1000 пикселей, а затем добавьте в корзину.

– Какие бы фото вы ни предоставили, например, вашей семьи, друзей, домашних животных, пейзажей, мы их хорошо напечатаем на вашей именной наволочке, которая станет самым уникальным подарком или сувениром на различные праздники, юбилеи.

В комплект поставки входят:
– 1 персонализированная подушка

КАК ВЫ «Настраиваете сейчас»?
1. Нажмите кнопку «Настроить сейчас».
2. Затем вы можете нажать «Загрузить изображение» и «Мой компьютер» , чтобы выбрать любое изображение.обратите внимание на размер и формат изображения
3. Наконец, нажмите кнопку «Добавить в корзину». Законченный!

Внимание Пожалуйста:
1. Нам нужно от 2 до 3 дней, чтобы произвести вашу наволочку.
2. Загружаемые изображения должны быть выше 1000 x 1000 px .
3. Доставка готового продукта занимает от 6 до 15 дней.

Гарантия:
Ваше удовлетворение является нашей самой большой мотивацией. Если у вас есть какие-либо вопросы о наших продуктах или есть какие-либо проблемы с нашими продуктами, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам, и мы предоставим вам решения самого высокого качества.


Не пропустите эту сделку на Amazon сегодня на Индивидуальная подушка, персонализированные фотоподушки, 16 x 16 дюймов (включая вставку подушки), дизайнерская декоративная подушка с фототекстом, персонализированная подушка для домашних животных, персонализированный памятный подарок на день рождения, свадебный подарок на память всего за 10,99 долларов США при использовании кода купона 796ALHCS при оформлении заказа!

*Цены и наличие товаров указаны по состоянию на среду, 23 октября 2019 г. , 13:58 по Гринвичу, , и могут быть изменены. Любая информация о цене и доступности, отображаемая на Amazon.com во время покупки будет применяться к покупке этого продукта

подушек с фото на заказ | Индивидуальные декоративные подушки

Использование фотографий для украшения интерьера

Создавайте индивидуальные подушки, используя свои любимые фотографии и наш большой выбор макетов и шаблонов, вдохновленных дизайнерами. Подушки — отличный способ смягчить ощущение дома, будь то гостиная или спальня. Они идеально подходят для любого стиля украшения и отлично подходят для любой зоны отдыха.С индивидуальной фотоподушкой вы можете использовать свой диван или кровать в качестве фотогалереи и с гордостью продемонстрировать свои лучшие воспоминания уникальным способом.

Украсьте любую комнату, внутри или снаружи

Вы ищете уникальный способ персонализировать декор вашей гостиной? Может быть, вы хотите показать группу фотографий в своей спальне, или ваш внутренний дворик нуждается в небольшом приведении в порядок. Декоративные подушки мгновенно добавят красок и уюта в общий дизайн любой комнаты. Покажите всем семейные портреты на диване в гостиной с нашими персонализированными фотоподушками.Или добавьте в свою спальню маленького персонажа, создав собственную фотонаволочку. Может быть, у вас есть любимые пляжные пейзажи или красивая фотография восхода солнца в горах. Независимо от того, какая часть вашего дома нуждается в обновлении, наши индивидуальные подушки с фотографиями станут захватывающим новым дополнением к вашему текущему ансамблю декора.

Разнообразие шаблонов для любого стиля оформления

Как только вы начнете создавать свою подушку в конструкторе проектов, вы обнаружите большое разнообразие фоновых цветов и узоров, которые идеально подчеркнут любую комнату в вашем доме.Выберите один из нескольких однотонных цветов, цветочные узоры, анималистические принты и даже несколько спортивных тем, чтобы создать идеальную акцентную подушку.

Возможно, ваша гостиная оформлена в более традиционном стиле. У нас есть несколько дамасских фоновых рисунков, которые дополнят ваш существующий декор гостиной и красиво продемонстрируют ваши любимые цифровые фотографии. Если ваша гостиная выглядит более современно, выберите один из наших многочисленных простых узоров и однотонных фонов, чтобы добавить элегантности к зоне отдыха вашей семьи.Независимо от того, хотите ли вы стать деревенским или современным, фотоподушка дополнит ваш образ, демонстрируя ваши самые ценные воспоминания.

В дополнение к большому разнообразию фоновых рисунков вы можете выбрать из множества макетов фотографий и текста, чтобы художественно отобразить ваши заветные фотографии. У вас есть серия фотографий со свадьбы, которые вы хотите с гордостью показать в своей гостиной? Выберите один из наших многочисленных макетов фотоколлажей и создайте уникальный ассортимент ваших любимых свадебных воспоминаний вместе на стильной фотоподушке.Может быть, у вас есть одна мощная фотография, которая делает смелое заявление. Используйте наш полный макет фотографий, чтобы превратить заветное изображение в удобный аксессуар. Если вы хотите создать свой собственный коллаж, вы можете использовать наши текстовые и фото функции и создать свой собственный макет с нуля и расположить свои фотографии, используя свой собственный дизайн. Наши многочисленные настраиваемые параметры позволят вам превратить вашу индивидуальную подушку в потрясающую фотогалерею.

Персонализированные подушки станут уникальным и незабываемым подарком

Возможно, вы ищете подарок, который был бы одновременно личным и уникальным.Наши индивидуальные подушки идеально подходят для любого ценителя домашнего декора в вашем списке покупок, независимо от случая. На день рождения мамы напечатайте ее любимую семейную фотографию на фотоподушке из мешковины. Он обязательно станет потрясающим дополнением к ее дивану в гостиной. Возможно, ваша сестра недавно вышла замуж, и вы ищете для нее уникальный подарок к празднику. Создайте для нее индивидуальную наволочку с коллажем из ее любимых свадебных фотографий. Независимо от того, для кого вы делаете покупки, вы обязательно создадите удивительный подарок с нашим разнообразием стилей, шаблонов и индивидуальных вариантов.

Photo Couch Pillows For Your Family Sofa

Вы ищете уникальную акцентную подушку для дивана в гостиной? Возможно, ваш диван в семейной комнате нуждается в косметическом ремонте. Наши фотоподушки идеальны по размеру для вашего дивана и станут желанным дополнением к характерному стилю вашего дома. Каждая фотоподушка имеет размеры 18 x 18 дюймов и включает в себя наволочку, которую можно стирать в машине. Напечатайте что-нибудь на подушке с фото, включая ваши любимые цифровые изображения, или отсканируйте свои собственные работы, чтобы получить по-настоящему персонализированный декоративный аксессуар.Создавайте разные макеты с обеих сторон и мгновенно меняйте декор, просто переворачивая подушку.

Добавьте забавную изюминку декору кровати с помощью индивидуальной наволочки

Вы ищете новый свежий вид для своей кровати? Возможно, вы решили изменить декор своей спальни и хотите, чтобы ваша кровать соответствовала вашему новому образу. Наши индивидуальные наволочки с фотографиями добавят индивидуальности. Выберите один из нескольких макетов фотографий и даже добавьте свой собственный текст. Выберите любимую фотографию из своей коллекции цифровых изображений или даже создайте свой собственный дизайн, чтобы сделать наволочку единственной в своем роде.Ваша новая фотонаволочка не только обновит внешний вид вашей спальни, но и обеспечит вам комфорт каждую ночь.

Индивидуальные подушки на все случаи жизни

Благодаря современным цифровым хранилищам и мобильным устройствам многие из наших фотографий год за годом остаются скрытыми от глаз. Почему бы не использовать ваши фотографии уникальным образом и добавить комфорта вашей кровати или дивану в гостиной с помощью индивидуальной фотоподушки.

Может быть, у вас есть фотография заката на пляже или откровенное селфи, которое вы хотели бы показать всем.Создайте свою собственную персонализированную подушку и выставляйте свои фотографии, используя несколько различных макетов фотографий. Выберите один из десятков различных цветов и стилей фона и создайте идеальный фон для вашей гостиной или спальни. Вы даже можете добавить свой собственный текст, чтобы отметить особую фотографию.

Создайте подушку с коллажем из фотографий, сделанных за последний год, или используйте драматическую фотографию пейзажа, чтобы добавить интереса в любой уголок вашего дома. Украсьте диван в гостиной фотоподушкой или создайте набор подушек для дивана.

Вы хотите придать уникальность своему покрывалу? Вы можете создать свои собственные наволочки с фотографиями и добавить индивидуальный штрих к декору вашей спальни. №

Индивидуальная фотоподушка не только идеально украсит любую комнату вашего дома, но и станет отличным подарком для себя, семьи и друзей. Произведите на них впечатление уникальным фотоколлажем, напечатанным на качественной подушке, и получите подарок, который они не скоро забудут.

Обзор подушки CanvasChamp с изображением на заказ (хорошая цена и достойное качество)

В прошлом нам было что рассказать о сервисе CanvasChamp для печати на холсте по требованию. Возможно, вы даже помните обзор CanvasChamp, который мы опубликовали несколько месяцев назад, в котором рассказывается о металле службы и их разделенных отпечатках на холсте.

Сегодня мы снова посещаем CanvasChamp, чтобы взглянуть на их фотоподушки, которые часто упускают из виду среди некоторых более ярких вариантов сайта. Как следует из названия, большинство клиентов CanvasChamp заказывают холст.

Однако для того, чтобы конкурировать с подобными Shutterfly и Snapfish , они, кажется, выходят за рамки простых фотопечатей, чтобы включать в себя новинки, включая изготовленные на заказ фотокалендари и наклейки.

Среди их продуктов персонализированные фотоподушки , которые я взял на себя смелость заказать и оценить самостоятельно. Возможно, вы помните из моего предыдущего поста, что у меня были смешанные чувства по поводу обслуживания и доставки CanvasChamp.

Тем не менее, я старался не предвзято относиться к своему последнему заказу. Хотя было много параллелей с моим первым опытом работы с сервисом, есть несколько отличий, на которые я обратил внимание в этот раз.

Обзор фотоподушки CanvasChamp

Что мы любим

👍 Доступные цены. Ничего не поделаешь — у CanvasChamp самые доступные цены, когда речь идет о печати фотографий на заказ. С подушками, доступными в гамме размеров, даже их самый дорогой вариант не превышает 40 долларов. Смотрите наш подробный график цен ниже:

999 $ 34.99
Hanvaschamp подушки
  • 4
  • 1 дисконтная цена
  • 12 × 12 дюймов $ 11.45
    12 × 18 дюймов $ 15.99
    14 × 14 « $ 13.99 $ 13.99
    16 × 16″ $ 14.99 $ 14.99
    $ 18.99 $ 18. 99
    $ 23.99
    20 × 20 « $ 22.99
    22 × 22″ $
    $
    $ 34.99 $ 34.99
    26 × 26 « $ 39.99

    Экономия Hanvaschamp заманчиво, мягко говоря.Каким бы ни был ваш фотопроект, они неизменно дешевле, чем их основные конкуренты.

    👍 (Относительно) Быстрая доставка. Если вы фанат Amazon Prime, CanvasChamp может вас разочаровать. Однако, учитывая, что компания находится за тысячи миль от моего дома, я был впечатлен.

    Мой заказ прибыл всего за шесть рабочих дней. Мой заказ холста, сделанный несколько месяцев назад, также был выполнен менее чем за неделю. Поэтому я думаю, что можно с уверенностью сказать, что CanvasChamp может похвастаться быстрой обработкой, что делает его привлекательным выбором для тех, кто заказывает подарки к праздникам или распечатки в срок.

    Что может измениться

    👎 Неуклюжая навигация и пользовательский интерфейс. Как бы я не хотел, чтобы это звучало как заезженная пластинка, я с сожалением должен повторить, насколько ужасен пользовательский интерфейс CanvasChamp. Излишне сложно ориентироваться в международной версии их веб-сайта (мой единственный вариант как гражданина США).

    К сожалению, этот недостаток представляет собой нечто большее, чем легкое эстетическое неудобство. Из-за запутанного макета сайта сложно выполнять простые задачи, такие как выбор цвета с помощью пипетки.

    Невероятно легко случайно заказать неправильный размер, добавить ненужную плату или иным образом допустить ошибку в дизайне, не осознавая этого. Я лично рекомендую просмотреть ваш конечный продукт и просмотреть квитанцию, прежде чем завершать какие-либо заказы.

    👎 Сомнительный материал/сборка. В прошлый раз я отдал должное CanvasChamp за использование, казалось бы, высококачественных, экологически чистых материалов. Однако после публикации моего обзора CanvasChamp я быстро обнаружил, что моя покупка не была такой уж долговечной.От легкой царапины пигмент с моих полотен сошел. По этой причине я не решаюсь поставить печать одобрения на подушку CanvasChamp.

    В отличие от их отпечатков на холсте, мне не удалось найти много информации о том, что входило в их производство подушек. Согласно прикрепленной бирке, и наполнитель, и наволочка состоят из 100% полиэстера.

    Мой опыт CanvasChamp

    Теперь, когда мы разобрались с основами, я хотел бы немного рассказать о своем личном опыте работы с CanvasChamp.Меня попросили заказать декоративную подушку 16×16″ , которая является одним из доступных вариантов среднего класса. Первым шагом к этому было использование внутренней программы дизайна сайта (PillowMaker), чтобы собрать воедино мой заказ.

    Я не буду много вдаваться в особенности дизайна сайта — я подробно описал свои претензии к механике. Одной нехарактерно многообещающей особенностью, которую я заметил, была галерея бесплатных изображений, предоставленных Fotolia, которые можно было автоматически наклеивать на подушки.

    Связанный пост: Обзор фотопечати в рамке CanvasChamp

    Первоначально я рассматривал возможность использования одного из предложенных на сайте изображений для своего заказа. Однако я быстро обнаружил, что большой водяной знак Fotolia, нанесенный на каждое изображение, не исчезает при предварительном просмотре. Не желая рисковать и заказывать стоковую фоторекламу в качестве предмета домашнего декора, я вместо этого решил использовать часть фотоколлажа, которую некоторое время хранил на своем рабочем столе.

    Я был разочарован, обнаружив, что по умолчанию нет возможности печатать мою фотографию на обеих сторонах подушки. Хотя это возможно сделать, CanvasChamp взимает дополнительную плату в размере 1,99 доллара США.

    Судя по всему, это не такая уж большая цена. Однако, по моему опыту, большинство принтеров бесплатно предлагают выбор между одноцветной или зеркальной подложкой.

    Подробный обзор моего тестового заказа на фотоподушку CanvasChamp

    Признаться, качество полученного отпечатка меня впечатлило.

    Изображение было довольно четким, а цвета получились именно такими, как я и надеялся. В отличие от некоторых фотоподушек, с которыми мне приходилось сталкиваться, полиэстеровая модель CanvasChamp кажется шелковистой и не имеет заметной текстуры. Я чувствую, что это, возможно, действительно пошло на пользу печатникам, поскольку более объемные тканые материалы не всегда печатаются так четко.

    Несмотря на потенциальное повышение четкости изображения, у меня смешанные чувства по поводу прилагаемой наволочки.С одной стороны, я был в восторге, увидев, что наволочка на молнии на самом деле съемная и ее можно стирать в машине.

    Однако при ближайшем рассмотрении мастерство изготовления моей подушки меня не впечатлило. Во-первых, внутренний шов пришел потертым. Номер заказа, напечатанный прямо на материале наволочки, остался. Кроме того, сам материал помялся. Вставка начинки, похоже, не спасла ситуацию.

    Не очень хорошо: подушка была не набита, и на ней был напечатан номер заказа.

    Наконец-то сама подушка оказалась достаточно удобной. Тем не менее, это было немного недооценено. Начинка также казалась комковатой в определенных местах, придавая ей ощущение комковатости.

    Сводка

    Обзор фотоподушки CanvasChamp

    • Цена
    • Качество печати
    • Качество подушки
    • Скорость доставки

    Сводка

    В целом, качество фотопечати CanvasChamp хорошее.Цена очень низкая и ее сложно превзойти. Однако у подушки были некоторые эстетические недостатки. Если вам нужны фотопечати на подушках самого высокого качества, вы можете выбрать подушки Canvaspop.

    В общем, я бы не сказал, что эта декоративная подушка — плохое дополнение к моей гостиной.

    У него есть несколько эстетических недостатков, но сам принт вышел очень хорошим.

    Обычно я не люблю полиэстер, но мне нравится шелковистость этого продукта. При этом мои ожидания были немного выше, поскольку я уже видел качество фотоподушек от других компаний.

    Обзор печати на подушках CanvasChamp: это то, что я получил.

    Вы не найдете лучшего предложения, чем то, что предлагает CanvasChamp. Однако самый дешевый вариант не всегда лучший. Есть недостатки, которые некоторые потенциальные клиенты могут не заметить.

    С чисто функциональной точки зрения эта фотоподушка выполняет свою работу. С эстетической точки зрения это более чем приемлемо.Но для многих перфекционистов низкой цены может быть недостаточно, чтобы получить одобрение.

    Обработка изображений с помощью библиотеки Python Pillow — настоящий Python

    Когда вы смотрите на изображение, вы видите на нем объекты и людей. Однако, когда вы программно читаете изображение с помощью Python или любого другого языка, компьютер видит массив чисел. В этом руководстве вы узнаете, как манипулировать изображениями и выполнять базовую обработку изображений с помощью библиотеки Python Pillow.

    Pillow и его предшественник PIL — оригинальные библиотеки Python для работы с изображениями. Несмотря на то, что существуют другие библиотеки Python для обработки изображений, Pillow остается важным инструментом для понимания и работы с изображениями.

    Для манипулирования и обработки изображений Pillow предоставляет инструменты, аналогичные тем, которые можно найти в программном обеспечении для обработки изображений, таком как Photoshop. Некоторые из более современных библиотек обработки изображений Python построены на основе Pillow и часто предоставляют более продвинутую функциональность.

    В этом руководстве представлен обзор того, чего можно достичь с помощью библиотеки Python Pillow с помощью некоторых наиболее распространенных методов. Как только вы обретете уверенность в использовании этих методов, вы сможете использовать документацию Pillow для изучения остальных методов в библиотеке. Если вы никогда раньше не работали с изображениями в Python, это отличная возможность сразу приступить!

    В этом руководстве вы будете использовать несколько изображений, которые можно загрузить из репозитория изображений руководства:

    Имея эти изображения на руках, вы готовы начать работу с Pillow.

    Основные операции с изображениями в библиотеке Python Pillow

    Библиотека Python Pillow является ответвлением более старой библиотеки под названием PIL. PIL расшифровывается как Python Imaging Library, и это оригинальная библиотека, которая позволила Python работать с изображениями. PIL был прекращен в 2011 году и поддерживает только Python 2. Если использовать собственное описание разработчиков, Pillow — это удобный форк PIL, который поддерживает жизнь библиотеки и включает поддержку Python 3.

    В Python есть более одного модуля для работы с изображениями и выполнения обработки изображений.Если вы хотите работать с изображениями напрямую, манипулируя их пикселями, вы можете использовать NumPy и SciPy. Другими популярными библиотеками для обработки изображений являются OpenCV, scikit-image и Mahotas. Некоторые из этих библиотек быстрее и мощнее, чем Pillow.

    Тем не менее, Pillow остается важным инструментом для работы с изображениями. Он предоставляет функции обработки изображений, аналогичные тем, которые можно найти в программном обеспечении для обработки изображений, таком как Photoshop. Подушка часто является предпочтительным вариантом для задач обработки изображений высокого уровня, которые не требуют более продвинутых навыков обработки изображений.Он также часто используется для исследовательской работы при работе с изображениями.

    Pillow также имеет то преимущество, что широко используется сообществом Python, и у него нет такой крутой кривой обучения, как у некоторых других библиотек обработки изображений.

    Вам необходимо установить библиотеку, прежде чем вы сможете ее использовать. Вы можете установить Pillow, используя pip в виртуальной среде:

      PS> python -m venv venv
    PS> .\venv\Scripts\активировать
    (venv) PS> python -m pip install Pillow
      
      $ python -m venv venv
    $ источник venv/bin/активировать
    (venv) $ python -m pip install Pillow
      

    Теперь, когда вы установили пакет, вы готовы начать знакомство с библиотекой Python Pillow и выполнять основные манипуляции с изображениями.

    Модуль

    Image и Image Class в подушке

    Основным классом, определенным в Pillow, является класс Image . Когда вы читаете изображение с помощью Pillow, изображение сохраняется в объекте типа Image .

    Для кода в этом разделе вам понадобится файл изображения с именем building.jpg (изображение предоставлено), которое вы можете найти в репозитории изображений для этого руководства:

    Вы можете поместить этот файл изображения в папку проекта, в котором вы работаете.

    При изучении изображений с помощью Pillow лучше всего использовать интерактивную среду REPL. Вы начнете с открытия образа, который вы только что скачали:

    . >>>
      >>> из изображения импорта PIL
    >>> имя_файла = "здания.jpg"
    >>> с Image.open(имя файла) как img:
    ... img.load()
    ...
    
    >>> тип(изображение)
    <класс 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>
    
    >>> isinstance(img, Image.Image)
    Истинный
      

    Вы можете ожидать импорта из Pillow, а не из PIL. В конце концов, вы установили Pillow , а не PIL . Однако Pillow — это форк библиотеки PIL. Поэтому вам все равно придется использовать PIL при импорте в ваш код.

    Вы вызываете функцию open() для чтения изображения из файла и .load() для чтения изображения в память, чтобы теперь файл можно было закрыть. Вы используете оператор with для создания диспетчера контекста, чтобы обеспечить закрытие файла, как только он больше не нужен.

    В этом примере объект представляет собой тип изображения JPEG, который является подклассом класса Image , что подтверждается вызовом isinstance() . Обратите внимание, что и класс, и модуль, в котором определен класс, имеют одно и то же имя, Image . Вы можете отобразить изображение, используя .show() :

    Метод .show() сохраняет изображение как временный файл и отображает его, используя собственное программное обеспечение вашей операционной системы для работы с изображениями. Когда вы запустите приведенный выше код, вы увидите следующее изображение:

    В некоторых системах вызов .show() заблокирует REPL, пока вы не закроете образ. Это зависит от операционной системы и программного обеспечения для просмотра изображений по умолчанию, которое вы используете.

    Вам необходимо ознакомиться с тремя ключевыми свойствами при работе с изображениями в библиотеке Python Pillow. Вы можете изучить их, используя атрибуты класса Image .format , .size и .режим :

    >>>
      >>> формат изображения
    'JPEG'
    
    >>> изображение.размер
    (1920, 1273)
    
    >>> img.режим
    'RGB'
      

    Формат изображения показывает, с каким типом изображения вы имеете дело. В данном случае формат изображения 'JPEG' . Размер показывает ширину и высоту изображения в пикселях. Режим этого изображения 'RGB' . Вскоре вы узнаете больше о режимах.

    Часто вам может понадобиться обрезать изображения и изменить их размер. Класс Image имеет два метода, которые можно использовать для выполнения этих операций: .crop() и .resize() :

    . >>>
      >>>cropped_img = img.crop((300, 150, 700, 1000))
    >>>cropped_img.size
    (400, 850)
    
    >>>cropped_img.show()
    
    >>> low_res_img = cropped_img.resize(
    ... (cropped_img.width // 4,cropped_img.height // 4)
    ... )
    >>> low_res_img.show()
      

    Аргументом .crop() должен быть набор из четырех элементов, определяющих левый, верхний, правый и нижний края области, которую вы хотите обрезать.Система координат, используемая в Pillow, назначает координаты (0, 0) пикселю в верхнем левом углу. Это та же система координат, которая обычно используется для двумерных массивов. 4-кортеж представляет собой следующий раздел изображения:

    Новое изображение, возвращаемое функцией .crop() в приведенном выше коде, имеет размер 400x850 пикселей. На обрезанном изображении видно только одно из зданий с исходного изображения:

    .

    В приведенном выше коде вы также меняете разрешение обрезанного изображения с помощью .resize() , которому требуется кортеж в качестве обязательного аргумента. Кортеж, который вы используете в качестве аргумента, определяет новую ширину и высоту изображения в пикселях.

    В приведенном выше примере вы устанавливаете новую ширину и высоту в четверть их исходных значений, используя оператор деления пола ( // ) и атрибуты Image .width и .height . Последний вызов show() отображает обрезанное изображение с измененным размером:

    Существуют дополнительные необязательные параметры, которые можно использовать с .resize() , чтобы управлять тем, как передискретизируется изображение. В качестве альтернативы вы можете добиться аналогичного масштабирования, используя .reduce() :

    . >>>
      >>> low_res_img = cropped_img.reduce(4)
      

    Аргумент определяет коэффициент уменьшения изображения. Если вы предпочитаете устанавливать максимальный размер, а не коэффициент масштабирования, вы можете использовать .thumbnail() . Размер эскиза будет меньше или равен установленному вами размеру.

    Примечание: .thumbnail() изменяет объект Image на месте и не возвращает новый объект. Однако .crop() , .resize() и .reduce() возвращают новый объект Image . Не все методы в библиотеке Pillow ведут себя одинаково.

    Когда вы довольны своим возвращенным изображением, вы можете сохранить любой из объектов Image в файл, используя .save() :

    >>>
      >>> кадрированное_изображение.сохранить («обрезанное_изображение.jpg»)
    >>> low_res_img.save("low_resolution_cropped_image.png")
      

    После вызова метода он создает файлы изображений в папке проекта. В этом примере одно из изображений является изображением в формате JPEG, а другое — изображением в формате PNG. Расширение, которое вы используете в качестве имени файла, автоматически определяет формат файла, или вы можете указать формат в качестве дополнительного необязательного аргумента.

    Основные операции с изображениями

    Вы можете манипулировать изображением помимо обрезки и изменения размера.Другим распространенным требованием является поворот или отражение изображения. Вы можете использовать метод .transpose() для некоторых преобразований. Продолжайте и продолжите тот же сеанс REPL, который вы начали в предыдущем разделе:

    . >>>
      >>> convert_img = img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
    >>> convert_img.show()
      

    Этот код отображает следующее изображение:

    Есть семь опций, которые вы можете передать в качестве аргументов для .транспонировать() :

    1. Image.FLIP_LEFT_RIGHT : Переворачивает изображение слева направо, получая зеркальное отображение
    2. Image. FLIP_TOP_BOTTOM : Переворачивает изображение сверху вниз
    3. Image.ROTATE_90 : Поворачивает изображение на 90 градусов против часовой стрелки
    4. Image.ROTATE_180 : Поворачивает изображение на 180 градусов
    5. Image.ROTATE_270 : Поворачивает изображение на 270 градусов против часовой стрелки, что соответствует 90 градусам по часовой стрелке
    6. Изображение.TRANSPOSE : Транспонирует строки и столбцы, используя верхний левый пиксель в качестве исходной точки, при этом верхний левый пиксель в транспонированном изображении совпадает с исходным изображением
    7. Image.TRANSVERSE : Транспонирует строки и столбцы, используя нижний левый пиксель в качестве исходной точки, при этом нижний левый пиксель остается фиксированным между исходной и измененной версиями

    Все указанные выше параметры поворота определяют повороты с шагом 90 градусов. Если вам нужно повернуть изображение на другой угол, вы можете использовать .rotate() :

    >>>
      >>> rotated_img = img.rotate(45)
    >>> rotated_img.show()
      

    Этот вызов метода поворачивает изображение на 45 градусов против часовой стрелки, получая следующее изображение:

    Возвращенный объект Image имеет тот же размер, что и исходный Image . Поэтому на этом дисплее отсутствуют углы изображения. Вы можете изменить это поведение с помощью именованного параметра expand :

    >>>
      >>> rotated_img = изображение.повернуть (45, расширить = Истина)
    >>> rotated_img.show()
      

    Этот метод возвращает увеличенное изображение, полностью содержащее повернутое изображение:

    Вы можете дополнительно настроить вращение с дополнительными необязательными параметрами. Теперь вы можете изменить размер и ориентацию изображения. В следующем разделе вы узнаете о различных типах изображений в библиотеке Python Pillow.

    Полосы и режимы изображения в библиотеке Python Pillow

    Изображение представляет собой двумерный массив пикселей, где каждый пиксель соответствует цвету.Каждый пиксель может быть представлен одним или несколькими значениями. Например, в изображении RGB каждый пиксель представлен тремя значениями, соответствующими значениям красного, зеленого и синего для этого пикселя.

    Таким образом, объект Image для изображения RBG содержит три канала, по одному для каждого цвета. Изображение RGB размером 100x100 пикселей представлено массивом значений 100x100x3 .

    Изображения

    RGBA также включают значение альфа-канала, которое содержит информацию о прозрачности для каждого пикселя.Изображение RGBA имеет четыре полосы, по одной для каждого из цветов и четвертую, содержащую альфа-значения. Каждая полоса имеет те же размеры, что и размеры изображения. Следовательно, RGBA-изображение размером 100x100 пикселей представлено массивом значений 100x100x4 .

    Режим изображения описывает, с каким типом изображения вы работаете. Pillow поддерживает большинство стандартных режимов, включая черно-белый (двоичный), оттенки серого, RGB, RGBA и CMYK. Вы можете увидеть полный список поддерживаемых режимов в документации Pillow по режимам.

    Вы можете узнать, сколько полос в объекте Image , используя метод .getbands() , и вы можете преобразовать между режимами, используя .convert() . Теперь вы будете использовать изображение с именем клубника.jpg (изображение предоставлено) из репозитория изображений для этого урока:

    Режим этого изображения также RGB. Вы можете преобразовать это изображение в другие режимы. Этот код использует тот же сеанс REPL, который вы начали в предыдущих разделах:

    . >>>
      >>> имя_файла = "клубника.jpg"
    >>> с Image.open(имя файла) как img:
    ... img.load()
    ...
    
    >>> cmyk_img = img.convert("CMYK")
    >>> gray_img = img.convert("L") # Оттенки серого
    
    >>> cmyk_img. show()
    >>> grey_img.show()
    
    >>> img.getbands()
    («Р», «Г», «Б»)
    >>> cmyk_img.getbands()
    («С», «М», «У», «К»)
    >>> grey_img.getbands()
    («Л»,)
      

    Вы дважды вызываете .convert() , чтобы преобразовать изображение RGB в версию CMYK и версию в градациях серого. Изображение CMYK похоже на исходное изображение, но закодировано с использованием режима, характерного для печатных материалов, а не для цифровых дисплеев.Преобразование в оттенки серого дает следующий результат:

    Выходные данные вызовов .getbands() подтверждают наличие трех полос в изображении RGB, четырех полос в изображении CMYK и одной полосы в изображении в градациях серого.

    Вы можете разделить изображение на его полосы с помощью .split() и объединить отдельные полосы обратно в объект Image с помощью merge() . При использовании .split() метод возвращает все полосы как отдельные объекты Image .Вы можете подтвердить это, отобразив строковое представление одного из возвращенных объектов:

    . >>>
      >>> красный, зеленый, синий = img.split()
    >>> красный
    <Режим изображения PIL.Image.Image=L size=1920x1281 at 0x7FDD80C9AFA0>
    >>> красный.режим
    'Л'
      

    Режим объекта, возвращаемый функцией .split() , равен 'L' , что указывает на то, что это изображение в градациях серого или изображение, отображающее только значения яркости каждого пикселя.

    Теперь вы можете создать три новых изображения RGB, показывающих красный, зеленый и синий каналы отдельно, используя merge() , которая является функцией в модуле Image :

    >>>
      >>> zeroed_band = красный.точка (лямбда _: 0)
    
    >>> red_merge = Image.merge(
    ... "RGB", (красный, zeroed_band, zeroed_band)
    ... )
    
    >>> green_merge = Image.merge(
    ... "RGB", (нулевая_полоса, зеленый, нулевая_полоса)
    ... )
    
    >>> blue_merge = Image.merge(
    ... "RGB", (zeroed_band, zeroed_band, синий)
    ... )
    
    >>> red_merge.show()
    >>> green_merge.show()
    >>> blue_merge.show()
      

    Первый аргумент в merge() определяет режим изображения, которое вы хотите создать. Второй аргумент содержит отдельные полосы, которые вы хотите объединить в одно изображение.

    Только красная полоса, сохраненная в переменной red , представляет собой изображение в градациях серого с режимом L. Чтобы создать изображение, показывающее только красный канал, вы объединяете красную полосу из исходного изображения с зеленой и синей полосами, которые содержат только нули. . Чтобы создать полосу, содержащую повсюду нули, вы используете метод .point() .

    Этот метод нуждается в функции в качестве аргумента. Используемая функция определяет, как преобразуется каждая точка.В этом случае вы используете функцию lambda для сопоставления каждой точки с 0 .

    Когда вы объединяете красную полосу с зеленой и синей полосами, содержащими нули, вы получаете изображение RGB с именем red_merge . Таким образом, созданное вами изображение RGB имеет ненулевые значения только в красном канале, но, поскольку это все еще изображение RGB, оно будет отображаться в цвете.

    Вы также повторяете аналогичный процесс, чтобы получить green_merge и blue_merge , которые содержат изображения RGB с зеленым и синим каналами из исходного изображения.Код отображает следующие три изображения:

    Красное изображение содержит сильный сигнал в пикселях, представляющих клубнику, потому что эти пиксели в основном красные. Зеленый и синий каналы показывают эти пиксели как темные, потому что они имеют малые значения. Исключением являются те пиксели, которые представляют собой отражение света на поверхности клубники, поскольку эти пиксели почти белые.

    В этом руководстве, когда в коде выводится несколько изображений, которые необходимо отображать рядом друг с другом, чтобы упростить сравнение, изображения отображаются рядом, а не как отдельные изображения.

    Эти параллельные дисплеи были созданы с помощью самого Pillow. Вы можете использовать функцию tile() , показанную ниже, для объединения нескольких изображений в один дисплей:

      из изображения импорта PIL
    
    def tile(*images, vertical=False):
        ширина, высота = изображения [0].  ширина, изображения [0]. высота
        плиточный_размер = (
            (ширина, высота * длина (изображения))
            если вертикально
            иначе (ширина * длина (изображения), высота)
        )
        tiled_img = Image.new(images[0].mode, tiled_size)
        строка, столбец = 0, 0
        для изображения в изображениях:
            плитка_img.вставить (изображение, (строка, столбец))
            если вертикально:
                столбец += высота
            еще:
                строка += ширина
    
        вернуть tile_img
      

    Первый параметр в tile() использует оператор распаковки ( * ), так что любое количество объектов типа PIL.Image может использоваться в качестве входных аргументов. Параметр ключевого слова vertical можно установить равным True , если вы хотите размещать изображения вертикально, а не горизонтально. Эта функция предполагает, что все изображения имеют одинаковый размер.

    Общий размер дисплея рассчитывается на основе размера изображений и количества используемых изображений. Затем вы создаете новый объект Image с тем же режимом, что и исходные изображения, и с размером экрана в целом.

    Цикл по вставляет изображения, введенные вами при вызове функции, в окончательный дисплей. Функция возвращает окончательный объект Image , содержащий все изображения рядом.

    Изображение в основной статье, показывающее три цветовых канала для изображения клубники, было получено путем вызова функции tile() следующим образом:

    >>>
      >>> клубничные_каналы = плитка (красное_слияние, зеленое_слияние, синее_слияние)
      

    Эта функция использовалась для создания всех дисплеев, которые показывают более одного изображения в этом руководстве.

    Обработка изображений с помощью Pillow в Python

    Вы научились обрезать и поворачивать изображения, изменять их размер и извлекать цветные полосы из цветных изображений. Однако ни одно из действий, которые вы предприняли до сих пор, не внесло никаких изменений в содержимое изображения. В этом разделе вы узнаете о функциях обработки изображений в библиотеке Python Pillow. Вы будете использовать модуль ImageFilter в Pillow.

    Фильтры изображений с использованием ядер свертки

    Одним из методов, используемых при обработке изображений, является свертка изображений с использованием ядер.Цель этого урока не в том, чтобы дать подробное объяснение теории обработки изображений. Если вас интересует наука об обработке изображений, один из лучших ресурсов, которые вы можете использовать, — это Digital Image Processing от Gonzalez and Woods.

    В этом разделе вы изучите основы использования ядер свертки для обработки изображений. Но что такое ядро ​​свертки? Ядро — это матрица:

    Вы можете рассмотреть простое изображение, чтобы понять процесс свертки с использованием ядер.Изображение имеет размер 30x30 пикселей и содержит вертикальную линию и точку. Линия имеет ширину четыре пикселя, а точка состоит из квадрата 4x4 пикселя. Изображение ниже увеличено для наглядности:

    Вы можете разместить ядро ​​в любом месте изображения и использовать расположение центральной ячейки ядра в качестве ориентира. На приведенной ниже диаграмме представлена ​​верхняя левая часть изображения:

    .

    Элементы на этой диаграмме представляют различные аспекты образа и ядра:

    • белых квадрата представляют пиксели изображения со значением 0 .
    • красных квадрата представляют пиксели изображения со значением 255 . Они составляют точку на изображении выше.
    • Каждая фиолетовая область представляет ядро ​​ . Это ядро ​​состоит из области 3x3 , и каждая ячейка в ядре имеет значение 1/9 . На диаграмме показано ядро ​​в трех разных положениях, обозначенных цифрами 1, 2 и 3.

    Новый образ может быть создан в результате свертки образа с ядром. Вы можете понять процесс свертки, выполнив следующие шаги:

    1. Найдите ядро: Рассмотрим одно из местоположений ядра и посмотрим на пиксели изображения, покрытые девятью ячейками ядра.
    2. Умножение значений ядра и пикселей: Умножение значений в каждой из ячеек ядра на соответствующие значения пикселей изображения. У вас будет девять значений из девяти умножений.
    3. Сумма результатов умножения: Сложите эти девять значений вместе.Результатом будет значение пикселя в новом изображении, которое имеет те же координаты, что и центральный пиксель ядра.
    4. Повторите для всех пикселей: Повторите процесс для каждого пикселя изображения, каждый раз перемещая ядро ​​так, чтобы центральная ячейка ядра каждый раз соответствовала другому пикселю изображения.

    Вы можете увидеть этот процесс с тремя позициями ядра, помеченными 1, 2 и 3 на диаграмме выше. Рассмотрим позицию ядра , помеченную 1 . Позиция этого ядра — (3, 2) , что является позицией его центральной ячейки, поскольку оно находится в четвертой строке (индекс = 3 ) и в третьем столбце (индекс = 2 ). Каждый пиксель изображения в области, покрываемой ядром, имеет нулевое значение.

    Следовательно, все умножения из шага 2 будут равны нулю, и их сложение тоже будет равно нулю. Новое изображение будет иметь нулевое значение в пикселе (3, 2) .

    Сценарий отличается для других показанных позиций ядра.Далее рассмотрим ядро ​​ с меткой 2 , расположенное по адресу (4, 7) . Один из пикселей изображения, перекрывающих это, не равен нулю. Умножение этого значения пикселя на значение ядра даст 255 x (1/9) = 28,33 . Восемь оставшихся умножений по-прежнему равны нулю, поскольку пиксели изображения равны нулю. Следовательно, значение пикселя в позиции (4, 7) в новом изображении будет 28,33 .

    Третья позиция ядра , показанная выше, находится по адресу (8, 11) .С этим ядром перекрываются четыре ненулевых пикселя изображения. Каждый из них имеет значение 255 , поэтому результат умножения снова будет 28,33 для каждой из этих позиций пикселей. Общий результат для этой позиции ядра равен 28,33 x 4 = 113,33 . Новое изображение будет иметь это значение (8, 11) .

    Диаграмма и обсуждение выше учитывают только три положения ядра. Процесс свертки повторяет этот процесс для каждой возможной позиции ядра в изображении.Это дает значение для каждой позиции пикселя в новом изображении.

    Результат свертки показан справа на следующем изображении, исходное изображение слева:

    Ядро, которое вы использовали, является ядром размытия окна. Множитель 1/9 присутствует, так что общий вес ядра равен 1 . Результатом свертки является размытая версия исходного изображения. Существуют и другие ядра, выполняющие другие функции, в том числе различные методы размытия, определение границ, повышение резкости и многое другое.

    Библиотека Python Pillow имеет несколько встроенных ядер и функций, которые будут выполнять свертки, описанные выше. Вам не нужно понимать математику фильтрации с помощью свертки, чтобы использовать эти фильтры, но всегда полезно знать, что происходит за кулисами при использовании этих инструментов.

    В следующих разделах будут рассмотрены ядра и возможности фильтрации изображений, доступные в модуле ImageFilter в Pillow.

    Размытие изображения, повышение резкости и сглаживание

    Вы вернетесь к изображению зданий, которое использовали в начале этого урока.Вы можете начать новую сессию REPL для этого раздела:

    >>>
      >>> из импорта PIL Image, ImageFilter
    >>> имя_файла = "здания.jpg"
    >>> с Image.open(имя файла) как img:
    ... img.load()
    ...
      

    В дополнение к Image вы также импортируете модуль ImageFilter из Pillow. Вы можете использовать метод .filter() , чтобы применить фильтрацию к изображению. Этот метод требует ядра свертки в качестве аргумента, и вы можете использовать одно из нескольких ядер, доступных в модуле ImageFilter в Pillow.Первый набор фильтров, о котором вы узнаете, касается размытия, повышения резкости и сглаживания изображения.

    Вы можете размыть изображение, используя предустановленный фильтр ImageFilter.BLUR :

    >>>
      >>> blur_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)
    >>> blur_img.show()
      

    Отображаемое изображение является размытой версией исходного изображения. Вы можете увеличить масштаб, чтобы увидеть разницу более подробно, используя .crop() , а затем снова отобразить изображения, используя .показать() :

    >>>
      >>> img.crop((300, 300, 500, 500)).show()
    >>> blur_img.crop((300, 300, 500, 500)).show()
      

    Два обрезанных изображения показывают разницу между двумя версиями:

    Вы можете настроить необходимый тип и степень размытия, используя ImageFilter. BoxBlur() или ImageFilter.GaussianBlur() :

    >>>
      >>> img.filter(ImageFilter.BoxBlur(5)).show()
    >>> изображение.фильтр(ImageFilter.BoxBlur(20)).show()
    >>> img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(20)).show()
      

    Вы можете увидеть три размытых изображения ниже, показанные в том же порядке, что и в приведенном выше коде:

    Фильтр .BoxBlur() аналогичен фильтру, описанному в предыдущем разделе, в котором представлены ядра свертки. Аргументом является радиус фильтра размытия прямоугольника. В предыдущем разделе, посвященном ядрам, вы использовали фильтр блочного размытия 3x3 .Это означает, что он имел радиус 1 , потому что фильтр простирается на один пиксель от центра.

    Размытые изображения показывают, что фильтр размытия прямоугольной формы с радиусом 20 создает более размытое изображение, чем изображение, сгенерированное фильтром размытия прямоугольной формы с радиусом 5 .

    Вы также можете использовать фильтр .GaussianBlur() , который использует ядро ​​размытия по Гауссу. Ядро Гаусса придает больший вес пикселям в центре ядра, чем по краям, и это приводит к более плавному размытию, чем то, что получается с размытием прямоугольника.По этой причине во многих случаях размытие по Гауссу может дать лучшие результаты.

    Что делать, если вы хотите повысить резкость изображения? В этом случае вы можете использовать фильтр ImageFilter.SHARPEN и сравнить результат с исходным изображением:

    >>>
      >>> Sharp_img = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
    >>> img.crop((300, 300, 500, 500)).show()
    >>> Sharp_img.crop((300, 300, 500, 500)).show()
      

    Вы сравниваете обрезанную версию обоих изображений, показывающих небольшую часть здания.Изображение с резкостью справа:

    Возможно, вместо увеличения резкости изображение нужно сгладить. Вы можете добиться этого, передав ImageFilter.SMOOTH в качестве аргумента для . filter() :

    >>>
      >>> smooth_img = img.filter(ImageFilter.SMOOTH)
    >>> img.crop((300, 300, 500, 500)).show()
    >>> smooth_img.crop((300, 300, 500, 500)).show()
      

    Ниже вы можете увидеть исходное изображение слева и сглаженное изображение справа:

    Вы увидите применение сглаживающего фильтра в следующем разделе, в котором вы узнаете о дополнительных фильтрах в модуле ImageFilter .Эти фильтры воздействуют на края объектов на изображении.

    Обнаружение краев, улучшение краев и тиснение

    Когда вы смотрите на изображение, относительно легко определить края объектов на этом изображении. Алгоритм также может автоматически обнаруживать ребра, используя ядра обнаружения ребер.

    Модуль ImageFilter в Pillow имеет предопределенное ядро ​​для достижения этой цели. В этом разделе вы снова воспользуетесь изображением зданий и преобразуете его в оттенки серого, прежде чем применять фильтр обнаружения краев. Вы можете продолжить сеанс REPL из предыдущего раздела:

    >>>
      >>> img_gray = img.convert("L")
    >>> края = img_gray.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
    >>> края.показать()
      

    Результатом является изображение, показывающее края исходного изображения:

    Этот фильтр идентифицирует края изображения. Вы можете получить лучший результат, применив фильтр ImageFilter.SMOOTH перед поиском краев:

    >>>
      >>> img_gray_smooth = img_gray.фильтр(ImageFilter.SMOOTH)
    >>> edges_smooth = img_gray_smooth.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
    >>> edge_smooth.show()
      

    Вы можете увидеть сравнение исходного изображения в градациях серого и двух результатов обнаружения границ ниже. Версия со сглаживанием перед распознаванием краев показана внизу:

    Вы также можете улучшить края исходного изображения с помощью фильтра ImageFilter.EDGE_ENHANCE :

    >>>
      >>> edge_enhance = img_gray_smooth.фильтр (ImageFilter. EDGE_ENHANCE)
    >>> edge_enhance.show()
      

    Вы использовали сглаженную версию изображения в градациях серого для улучшения краев. Часть исходного изображения в градациях серого и изображение с улучшенными краями показаны рядом ниже. Изображение с усилением краев справа:

    Другим предопределенным фильтром в ImageFilter , который работает с краями объекта, является ImageFilter.EMBOSS . Вы можете передать его в качестве аргумента .filter() , как и с другими фильтрами в этом разделе:

    >>>
      >>> рельеф = img_gray_smooth.фильтр(ImageFilter.EMBOSS)
    >>> рельеф.показать()
      

    Вы используете сглаженную версию в градациях серого в качестве отправной точки для этого фильтра. Ниже вы можете увидеть рельефное изображение, на котором показан другой эффект с использованием краев на изображении:

    В этом разделе вы узнали о нескольких фильтрах, доступных в модуле ImageFilter , которые можно применять к изображениям. Существуют и другие фильтры, которые можно использовать для обработки изображений. Вы можете увидеть список всех доступных фильтров в документации ImageFilter .

    Сегментация и наложение изображений: пример

    В этом разделе вы будете использовать файлы изображений с именами cat.jpg (изображение предоставлено) и монастыря.jpg (изображение предоставлено), которые вы можете найти в репозитории изображений для этого руководства:

    Вот два изображения:

    Вы можете использовать библиотеку Python Pillow, чтобы извлечь кота из первого изображения и разместить его на полу монастырского двора. Для этого вы будете использовать ряд методов обработки изображений.

    Пороговое значение изображения

    Вы начнете с cat.jpg . Вам нужно будет удалить изображение кошки с фона, используя методы сегментации изображения. В этом примере вы сегментируете изображение, используя методы пороговой обработки.

    Во-первых, вы можете обрезать изображение до меньшего размера, чтобы удалить часть фона. Вы можете начать новую сессию REPL для этого проекта:

    >>>
      >>> из изображения импорта PIL
    >>> filename_cat = "cat.jpg"
    
    >>> с Image.open(filename_cat) как img_cat:
    ... img_cat.load()
    ...
    
    >>> img_cat = img_cat.crop((800, 0, 1650, 1281))
    >>> img_cat.show()
      

    Обрезанное изображение содержит кошку и часть фона, которая слишком близка к кошке, чтобы ее можно было обрезать:

    Каждый пиксель цветного изображения представляется в цифровом виде тремя числами, соответствующими значениям красного, зеленого и синего цвета этого пикселя. Пороговое значение — это процесс преобразования всех пикселей в максимальное или минимальное значение в зависимости от того, выше или ниже они определенного числа.Это проще сделать на изображении в градациях серого:

    >>>
      >>> img_cat_gray = img_cat.convert("L")
    >>> img_cat_gray.show()
    >>> порог = 100
    >>> img_cat_threshold = img_cat_gray. point(
    ... лямбда x: 255, если x > пороговое значение, иначе 0
    ... )
    >>> img_cat_threshold.show()
      

    Вы достигаете порога, вызывая .point() для преобразования каждого пикселя изображения в градациях серого либо в 255 , либо в 0 .Преобразование зависит от того, больше или меньше значение в изображении в градациях серого порогового значения. Пороговое значение в этом примере равно 100 .

    На рисунке ниже показано изображение в градациях серого и результат обработки порога:

    В этом примере все точки изображения в градациях серого, значение пикселя которых превышает 100 , преобразуются в белые, а все остальные пиксели заменяются черными. Вы можете изменить чувствительность процесса пороговой обработки, изменив пороговое значение.

    Пороговое значение можно использовать для сегментации изображений, когда объект для сегментации отличается от фона. Вы можете добиться лучших результатов с более контрастными версиями исходного изображения. В этом примере вы можете добиться более высокой контрастности, установив порог синего канала исходного изображения, а не изображения в градациях серого, поскольку доминирующими цветами фона являются коричневый и зеленый цвета, которые имеют слабую синюю составляющую.

    Вы можете извлечь красный, зеленый и синий каналы из цветного изображения, как вы это делали ранее:

    >>>
      >>> красный, зеленый, синий = img_cat.расколоть()
    >>> красный.показать()
    >>> зеленый.показать()
    >>> синий.показать()
      

    Красный, зеленый и синий каналы показаны ниже слева направо. Все три отображаются как изображения в градациях серого:

    Синий канал имеет более высокий контраст между пикселями, представляющими кошку, и пикселями, представляющими фон. Вы можете использовать изображение синего канала для порога:

    >>>
      >>> порог = 57
    >>> img_cat_threshold = синий.точка (лямбда x: 255, если x > пороговое значение, иначе 0)
    >>> img_cat_threshold = img_cat_threshold. convert("1")
    >>> img_cat_threshold.show()
      

    В этом примере вы используете пороговое значение 57 . Вы также конвертируете изображение в двоичный режим, используя "1" в качестве аргумента для .convert() . Пиксели в бинарном изображении могут иметь только значения 0 или 1 .

    Примечание: При работе с определенными форматами изображений, такими как JPEG, которые основаны на сжатии с потерями, изображения могут немного отличаться в зависимости от того, какие декодеры JPEG вы используете.Различные операционные системы часто поставляются с разными декодерами JPEG по умолчанию. Поэтому результаты, которые вы получаете при обработке изображений, могут различаться в зависимости от используемой операционной системы и декодера JPEG.

    Возможно, вам придется немного изменить пороговое значение, если ваши результаты не соответствуют результатам, показанным в этом руководстве.

    Результат пороговой обработки следующий:

    Вы можете узнать кошку на этом черно-белом изображении. Однако вы хотели бы иметь изображение, в котором все пиксели, соответствующие кошке, белые, а все остальные пиксели — черные.На этом изображении у вас все еще есть черные области в области, соответствующей кошке, например, где находятся глаза, нос и рот, а также у вас все еще есть белые пиксели в других местах изображения.

    Вы можете использовать методы обработки изображения, называемые эрозией и расширением, чтобы создать лучшую маску, представляющую кошку. Вы узнаете об этих двух методах в следующем разделе.

    Эрозия и расширение

    Вы можете просмотреть файл изображения с именем dot_and_hole.jpg , который можно загрузить из репозитория, связанного с этим руководством:

    В левой части этого бинарного изображения показана белая точка на черном фоне, а в правой части — черная дыра на сплошном белом участке.

    Эрозия — это процесс удаления белых пикселей с границ изображения. Вы можете добиться этого в двоичном изображении, используя ImageFilter.MinFilter(3) в качестве аргумента для метода .filter() . Этот фильтр заменяет значение пикселя минимальным значением из девяти пикселей в массиве 3x3 , центрированном вокруг пикселя. В бинарном изображении это означает, что пиксель будет иметь нулевое значение, если любой из его соседних пикселей равен нулю.

    Вы можете увидеть эффект эрозии, применив ImageFilter.MinFilter(3) несколько раз к изображению dot_and_hole.jpg . Вы должны продолжить тот же сеанс REPL, что и в предыдущем разделе:

    . >>>
      >>> из PIL импортировать ImageFilter
    >>> имя_файла = "dot_and_hole.jpg"
    
    >>> с Image.open(имя файла) как img:
    ... img.load()
    ...
    
    >>> для _ в диапазоне (3):
    ... img = img.filter(ImageFilter.MinFilter(3))
    ...
    
    >>> img.show()
      

    Вы применили фильтр три раза, используя цикл для .Этот код дает следующий результат:

    Точка уменьшилась, но отверстие увеличилось в результате эрозии.

    Дилатация – процесс, противоположный эрозии. Белые пиксели добавляются к границам бинарного изображения. Вы можете добиться расширения, используя ImageFilter.MaxFilter(3) , который преобразует пиксель в белый, если любой из его соседей белый.

    Вы можете применить расширение к тому же изображению, содержащему точку и отверстие, которое вы можете открыть и загрузить снова:

    >>>
      >>> с изображением.открыть (имя файла) как img:
    ... img.load()
    ...
    
    >>> для _ в диапазоне (3):
    ... img = img.filter(ImageFilter.MaxFilter(3))
    ...
    
    >>> img.show()
      

    Точка стала больше, а отверстие уменьшилось:

    Вы можете использовать эрозию и расширение вместе, чтобы заполнить дыры и удалить мелкие объекты из бинарного изображения. Используя изображение с точкой и отверстием, вы можете выполнить десять циклов эрозии, чтобы удалить точку, а затем десять циклов расширения, чтобы восстановить исходный размер отверстия:

    >>>
      >>> с изображением. открыть (имя файла) как img:
    ... img.load()
    ...
    
    >>> для _ в диапазоне (10):
    ... img = img.filter(ImageFilter.MinFilter(3))
    ...
    
    >>> img.show()
    
    >>> для _ в диапазоне (10):
    ... img = img.filter(ImageFilter.MaxFilter(3))
    ...
    
    >>> img.show()
      

    Вы выполняете десять циклов эрозии с первым циклом for . Образ на данном этапе следующий:

    Точка исчезла, а отверстие больше, чем на исходном изображении.Второй цикл for выполняет десять циклов расширения, которые возвращают отверстие к исходному размеру:

    Однако на изображении больше нет точки. Эрозии и расширения изменили изображение, чтобы сохранить отверстие, но удалить точку. Количество необходимых эрозий и расширений зависит от изображения и того, чего вы хотите достичь. Часто вам нужно будет найти правильную комбинацию методом проб и ошибок.

    Вы можете определить функции для выполнения нескольких циклов эрозии и расширения:

    >>>
      >>> def erode(циклы, изображение):
    . .. для _ в диапазоне (циклы):
    ... изображение = изображение.фильтр (ImageFilter.MinFilter (3))
    ... вернуть изображение
    ...
    
    >>> def dilate(циклы, изображение):
    ... для _ в диапазоне (циклы):
    ... изображение = изображение.фильтр (ImageFilter.MaxFilter (3))
    ... вернуть изображение
    ...
      

    Эти функции упрощают эксперименты с эрозией и расширением изображения. Вы будете использовать эти функции в следующем разделе, продолжая работать над помещением кота в монастырь.

    Сегментация изображения с использованием порогового значения

    Вы можете использовать последовательность эрозий и расширений на пороговом изображении, которое вы получили ранее, чтобы удалить части маски, которые не представляют кошку, и заполнить любые пробелы в области, содержащей кошку.После того, как вы поэкспериментировали с эрозией и расширением, вы сможете использовать обоснованные предположения в процессе проб и ошибок, чтобы найти наилучшее сочетание эрозий и расширений для получения идеальной маски.

    Начиная с изображения img_cat_threshold , которое вы получили ранее, вы можете начать с серии эрозий, чтобы удалить белые пиксели, представляющие фон в исходном изображении. Вы должны продолжить работу в том же сеансе REPL, что и в предыдущих разделах:

    >>>
      >>> step_1 = разрушить (12, img_cat_threshold)
    >>> шаг_1.показывать()
      

    Размытое пороговое изображение больше не содержит белых пикселей, представляющих фон изображения:

    Однако оставшаяся маска меньше общего контура кота и имеет отверстия и промежутки внутри. Вы можете выполнить расширение, чтобы заполнить пробелы:

    >>>
      >>> step_2 = расширить (58, step_1)
    >>> step_2.show()
      

    Пятьдесят восемь циклов расширения заполнили все отверстия в маске, чтобы получить следующее изображение:

    Однако эта маска слишком велика.Таким образом, вы можете закончить процесс серией эрозий:

    >>>
      >>> cat_mask = erode(45, step_2)
    >>> cat_mask. show()
      

    В результате получается маска, которую можно использовать для сегментации изображения кота:

    Вы можете избежать острых краев бинарной маски, размыв эту маску. Сначала вам нужно будет преобразовать его из двоичного изображения в изображение в градациях серого:

    . >>>
      >>> cat_mask = cat_mask.convert("L")
    >>> маска_кошки = маска_кошки.фильтр(ImageFilter.BoxBlur(20))
    >>> cat_mask.show()
      

    Фильтр BoxBlur() возвращает следующую маску:

    Маска теперь похожа на кошку! Теперь вы готовы извлечь изображение кота из фона:

    >>>
      >>> пусто = img_cat.point(лямбда _: 0)
    >>> cat_segmented = Image.composite(img_cat, пусто, cat_mask)
    >>> cat_segmented.show()
      

    Сначала вы создаете пустой образ того же размера, что и img_cat .Вы создаете новый объект Image из img_cat , используя .point() и устанавливая все значения равными нулю. Затем вы используете функцию Composite() в PIL.Image для создания изображения, состоящего из img_cat и Blank с использованием cat_mask , чтобы определить, какие части каждого изображения используются. Составное изображение показано ниже:

    Вы сегментировали изображение кота и выделили его из фона.

    Наложение изображений с использованием

    Image.paste()

    Вы можете сделать еще один шаг и вставить сегментированное изображение кота в изображение двора монастыря из репозитория изображений для этого урока:

    >>>
      >>> filename_monastery = "monastery.jpg"
    >>> с Image.open(filename_monastery) как img_monastery:
    ... img_monastery.load()
    
    >>> img_monastery.paste(
    ... img_cat.resize((img_cat.width // 5, img_cat.высота // 5)),
    ... (1300, 750),
    ... cat_mask.resize((cat_mask.width // 5, cat_mask.height // 5)),
    ... )
    
    >>> img_monastery.show()
      

    Вы использовали . paste() для вставки изображения в другое. Этот метод можно использовать с тремя аргументами:

    .
    • Первый аргумент — это изображение , которое вы хотите вставить. Вы изменяете размер изображения до одной пятой его размера с помощью оператора целочисленного деления ( // ).
    • Второй аргумент — это местоположение на основном изображении, куда вы хотите вставить второе изображение.Кортеж включает в себя координаты в пределах основного изображения, где вы хотите поместить верхний левый угол изображения, которое вы вставляете.
    • Третий аргумент предоставляет маску , которую вы хотите использовать, если не хотите вставлять все изображение.

    Вы использовали маску, полученную в процессе пороговой обработки, эрозии и расширения, чтобы вставить кошку без фона. На выходе получается следующее изображение:

    Вы отделили кошку от одного изображения и поместили ее на другое изображение, чтобы показать кошку, спокойно сидящую во дворе монастыря, а не в поле, где она сидела на исходном изображении.

    Создание водяного знака

    Ваша последняя задача в этом примере — добавить логотип Real Python в качестве водяного знака на изображение. Вы можете получить файл изображения с логотипом Real Python из репозитория, сопровождающего это руководство:

    .

    Вы должны продолжить работу в том же сеансе REPL:

    >>>
      >>> logo = "realpython-logo.png"
    >>> с Image.open(лого) как img_logo:
    ... img_logo.load()
    ...
    
    >>> img_logo = Image.open(логотип)
    >>> img_logo.показывать()
      

    Это полноразмерный логотип в цвете:

    Вы можете преобразовать изображение в оттенки серого и установить пороговое значение, используя .point() , чтобы преобразовать его в черно-белое изображение. Вы также уменьшаете его размер и превращаете в контурное изображение:

    >>>
      >>> img_logo = img_logo.convert("L")
    >>> порог = 50
    >>> img_logo = img_logo.point(лямбда x: 255, если x > пороговое значение, иначе 0)
    >>> img_logo = img_logo.resize(
    . .. (img_logo.width // 2, img_logo.height // 2)
    ... )
    >>> img_logo = img_logo.filter(ImageFilter.CONTOUR)
    >>> img_logo.show()
      

    На выходе показан контур логотипа Real Python. Контур идеально подходит для использования в качестве водяного знака на вашем изображении:

    Чтобы использовать это как водяной знак, вам нужно поменять местами цвета, чтобы фон был черным, а только контур, который вы хотите сохранить, был белым. Вы можете добиться этого, используя .point() снова:

    >>>
      >>> img_logo = img_logo.точка (лямбда x: 0, если x == 255 иначе 255)
    >>> img_logo.show()
      

    Вы преобразовали пиксели со значением 255 и присвоили им значение 0 , преобразовав их из белых в черные пиксели. Вы устанавливаете оставшиеся пиксели белыми. Перевернутый логотип показан ниже:

    Ваш последний шаг — наклеить этот контур на изображение кота, сидящего во дворе монастыря. Вы можете снова использовать . paste() :

    >>>
      >>> img_monastery.вставить (img_logo, (480, 160), img_logo)
    >>> img_monastery.show()
      

    Первый аргумент в .paste() указывает изображение, которое вы хотите вставить, а третий аргумент представляет маску. В этом случае вы используете то же изображение в качестве маски, потому что это бинарное изображение. Второй аргумент предоставляет верхние левые координаты области, куда вы хотите вставить изображение.

    Изображение теперь содержит водяной знак Real Python:

    Водяной знак имеет прямоугольный контур, что является результатом контурного фильтра, который вы использовали ранее.Если вы предпочитаете удалить этот контур, вы можете обрезать изображение с помощью .crop() . Это упражнение вы можете попробовать самостоятельно.

    Обработка изображений с помощью NumPy и Pillow

    Pillow имеет широкий выбор встроенных функций и фильтров. Однако бывают случаи, когда вам нужно пойти дальше и манипулировать изображениями за пределами функций, которые уже доступны в Pillow.

    Вы можете дальше манипулировать изображением с помощью NumPy. NumPy — очень популярная библиотека Python для работы с числовыми массивами, и это идеальный инструмент для использования с Pillow.Вы можете узнать больше о NumPy в учебнике по NumPy: ваши первые шаги в науке о данных в Python.

    Когда вы конвертируете изображение в массив NumPy, вы можете выполнять любые необходимые преобразования непосредственно с пикселями в массиве. После завершения обработки в NumPy вы можете преобразовать массив обратно в объект Image с помощью Pillow. Вам нужно установить NumPy для этого раздела:

      (venv) $ python -m pip установить numpy
      

    Теперь, когда вы установили NumPy, вы готовы использовать Pillow и NumPy, чтобы определить разницу между двумя изображениями.

    Использование NumPy для вычитания изображений друг из друга

    Посмотрите, сможете ли вы найти различия между следующими двумя изображениями:

    Это не сложно! Однако вы решаете схитрить и написать программу на Python, которая решит головоломку за вас. Вы можете загрузить файлы изображений house_left.jpg и house_right.jpg (изображение предоставлено) из репозитория, сопровождающего это руководство:

    Ваш первый шаг — прочитать изображения с помощью Pillow и преобразовать их в массивы NumPy:

    >>>
      >>> импортировать numpy как np
    >>> из изображения импорта PIL
    
    >>> с изображением.open("house_left.jpg") слева:
    ... оставил.загрузить()
    ...
    >>> с Image.open("house_right.jpg") правильно:
    ... правильно.загрузить()
    ...
    
    >>> левый_массив = np.asarray(левый)
    >>> right_array = np.asarray(справа)
    
    >>> тип(левый_массив)
    <класс 'numpy.ndarray'>
    >>> тип(правый_массив)
    <класс 'numpy.ndarray'>
      

    Поскольку left_array и right_array являются объектами типа numpy.ndarray , вы можете манипулировать ими, используя все инструменты, доступные в NumPy.Вы можете вычесть один массив из другого, чтобы показать пиксели, которые различаются между двумя изображениями:

    >>>
      >>> разностный_массив = правый_массив - левый_массив
    >>> тип (разностный_массив)
    <класс 'numpy. ndarray'>
      

    Когда вы вычитаете массив из другого массива того же размера, в результате получается еще один массив той же формы, что и исходные массивы. Вы можете преобразовать этот массив в изображение, используя Image.fromarray() в Pillow:

    . >>>
      >>> разница = изображение.из массива (difference_array)
    >>> разница.показать()
      

    Результатом вычитания одного массива NumPy из другого и преобразования в Pillow Изображение является разностное изображение, показанное ниже:

    Разностное изображение показывает только три области исходного изображения. Эти области подчеркивают различия между двумя изображениями. Вы также можете увидеть некоторый шум вокруг облака и забора из-за небольших изменений в исходном сжатии JPEG в области, окружающей эти элементы.

    Использование NumPy для создания изображений

    Вы можете пойти дальше и создавать образы с нуля, используя NumPy и Pillow. Вы можете начать с создания изображения в градациях серого. В этом примере вы создадите простое изображение, содержащее квадрат, но таким же образом вы можете создать более сложные изображения:

    >>>
      >>> импортировать numpy как np
    >>> из изображения импорта PIL
    
    >>> квадрат = np.zeros((600, 600))
    >>> квадрат[200:400, 200:400] = 255
    
    >>> Square_img = Изображение.из массива (квадрат)
    >>> Square_img
    <Режим изображения PIL.Image.Image=F size=600x600 в 0x7FC7D8541F70>
    
    >>> Square_img.show()
      

    Вы создаете массив размером 600x600 , содержащий везде нули. Затем вы устанавливаете значение набора пикселей в центре массива на 255 .

    Вы можете индексировать массивы NumPy, используя как строки, так и столбцы. В этом примере первый срез 200:400 представляет строки с 200 по 399 .Второй фрагмент, 200:400 , следующий за запятой, представляет столбцы с 200 по 399 .

    Вы можете использовать Image. fromarray() для преобразования массива NumPy в объект типа Image . Вывод кода выше показан ниже:

    Вы создали изображение в градациях серого, содержащее квадрат. Режим изображения выводится автоматически при использовании Image.fromarray() . В данном случае используется режим "F" , который соответствует изображению с 32-битными пикселями с плавающей запятой.Вы можете преобразовать это в более простое изображение в градациях серого с 8-битными пикселями, если хотите:

    >>>
      >>> Square_img = Square_img.convert("L")
      

    Вы также можете пойти дальше и создать цветное изображение. Вы можете повторить описанный выше процесс, чтобы создать три изображения, одно из которых соответствует красному каналу, другое — зеленому, а последнее — синему каналу:

    . >>>
      >>> красный = np.zeros((600, 600))
    >>> зеленый = нп.нули((600, 600))
    >>> синий = np.zeros((600, 600))
    >>> красный[150:350, 150:350] = 255
    >>> зеленый[200:400, 200:400] = 255
    >>> синий[250:450, 250:450] = 255
    
    >>> red_img = Изображение. из массива(красный).конвертировать("L")
    >>> green_img = Image.fromarray(green).convert("L")
    >>> blue_img = Image.fromarray((синий)).convert("L")
      

    Вы создаете объект Image из каждого массива NumPy и конвертируете изображения в режим "L" , который представляет оттенки серого.Теперь вы можете объединить эти три отдельных изображения в одно изображение RGB, используя Image.merge() :

    . >>>
      >>> Square_img = Image.merge("RGB", (red_img, green_img, blue_img))
    >>> Square_img
    
    
    >>> Square_img.show()
      

    Первый аргумент в Image.merge() — это режим вывода изображения. Второй аргумент — последовательность с отдельными одноканальными изображениями.Этот код создает следующее изображение:

    Вы объединили отдельные каналы в цветное изображение RGB. В следующем разделе вы сделаете еще один шаг и создадите GIF-анимацию с помощью NumPy и Pillow.

    Создание анимации

    В предыдущем разделе вы создали цветное изображение, содержащее три перекрывающихся квадрата разных цветов. В этом разделе вы создадите анимацию, показывающую, как эти три квадрата сливаются в один белый квадрат. Вы создадите несколько версий изображений, содержащих три квадрата, и расположение квадратов будет немного различаться между последовательными изображениями:

    >>>
      >>> импортировать numpy как np
    >>> из изображения импорта PIL
    
    >>> квадрат_анимация = []
    >>> для смещения в диапазоне (0, 100, 2):
    ... красный = np.zeros((600, 600))
    ... зеленый = np.zeros((600, 600))
    ... синий = np.zeros((600, 600))
    ... красный [101 + смещение: 301 + смещение, 101 + смещение: 301 + смещение] = 255
    ... зеленый[200:400, 200:400] = 255
    ... синий[299 - смещение : 499 - смещение, 299 - смещение : 499 - смещение] = 255
    ... red_img = Image.fromarray(red).convert("L")
    ... green_img = Image.fromarray(green).convert("L")
    ... blue_img = Image.fromarray((синий)). convert("L")
    ... Square_animation.append(
    ...         Изображение.объединить(
    ..."RGB",
    ... (red_img, green_img, blue_img)
    ... )
    ... )
    ...
      

    Вы создаете пустой список с именем Square_Animation , который вы будете использовать для хранения различных созданных вами изображений. В цикле для вы создаете массивы NumPy для красного, зеленого и синего каналов, как вы это делали в предыдущем разделе. Массив, содержащий зеленый слой, всегда один и тот же и представляет собой квадрат в центре изображения.

    Красный квадрат начинается со смещения влево вверх от центра.В каждом последующем кадре красный квадрат перемещается ближе к центру, пока не достигнет центра в последней итерации цикла. Синий квадрат сначала смещается в правый нижний угол, а затем перемещается к центру с каждой итерацией.

    Обратите внимание, что в этом примере вы перебираете range(0, 100, 2) , что означает, что переменная offset увеличивается с шагом в два.

    Ранее вы узнали, что можно сохранить объект Image в файл с помощью Image.сохранить() . Вы можете использовать ту же функцию для сохранения в файл GIF, содержащий последовательность изображений. Вы вызываете Image.save() для первого изображения в последовательности, которое является первым изображением, которое вы сохранили в списке Square_Animation :

    >>>
      >>> Square_animation[0].save(
    ... "animation.gif", save_all=True, append_images=square_animation[1:]
    ... )
      

    Первый аргумент в .save() — это имя файла, который вы хотите сохранить.Расширение в имени файла сообщает .save() , какой формат файла требуется для вывода. Вы также включаете два аргумента ключевого слова в .save() :

    • save_all=True гарантирует сохранение всех изображений в последовательности, а не только первого.
    • append_images=square_animation[1:] позволяет добавлять оставшиеся изображения в последовательности в файл GIF.

    Этот код сохраняет animation.gif в файл, после чего вы можете открыть файл GIF с помощью любого программного обеспечения для работы с изображениями.GIF должен зацикливаться по умолчанию, но в некоторых системах вам нужно будет добавить аргумент ключевого слова loop=0 к .save() , чтобы обеспечить зацикливание GIF. Анимация, которую вы получите, следующая:

    Три квадрата разных цветов сливаются в один белый квадрат. Можете ли вы создать свою собственную анимацию, используя разные формы и разные цвета?

    Заключение

    Вы узнали, как использовать Pillow для работы с изображениями и выполнения обработки изображений.Если вам нравилось работать с изображениями, вы можете с головой окунуться в мир обработки изображений. Еще многое предстоит узнать о теории и практике обработки изображений. Хорошей отправной точкой является «Цифровая обработка изображений » Гонсалеса и Вудса, который является классическим учебником в этой области.

    Pillow — не единственная библиотека, которую вы можете использовать в Python для обработки изображений. Если ваша цель состоит в том, чтобы выполнить некоторую базовую обработку, то методы, которые вы изучили в этом руководстве, могут быть всем, что вам нужно.Если вы хотите углубиться в более продвинутые методы обработки изображений, например, для приложений машинного обучения и компьютерного зрения, вы можете использовать Pillow в качестве трамплина для других библиотек, таких как OpenCV и scikit-image.

    Из этого туториала вы узнали, как:

    • Чтение изображений с подушкой
    • Выполнение основных манипуляций с изображениями операций
    • Использовать подушку для обработки изображений
    • Использовать NumPy с Pillow для дальнейшей обработки
    • Создание анимации с помощью Pillow

    Теперь просмотрите изображения в папке с изображениями на вашем компьютере и выберите несколько, которые вы можете прочитать как изображения с помощью Pillow, решите, как вы хотите обработать эти изображения, а затем выполните над ними некоторую обработку изображений. Повеселись!

    Лучшая подушка для тела | Отзывы Wirecutter

    Если вы спите на боку, нуждаетесь в дополнительной поддержке коленей и бедер, любите сидеть, опираясь на кровать, или просто любите обниматься, подушка для тела может стать отличным дополнением к постельному белью.
    После восьми часов исследований, в том числе опроса двух физиотерапевтов и обнимания с восемью подушками для тела, мы рекомендуем мягкую, упругую подушку для тела без пуха из фирменного магазина для спящих людей, которым требуется поддержка плеч и бедер от легкой до средней. , и лодыжки.Более плотная, формируемая подушка для тела Snuggle-Pedic Memory Foam поможет спящим, нуждающимся в дополнительной поддержке живота, бедра или колена, чувствовать себя более комфортно в течение всей ночи.

    Наш выбор

    Фирменный магазин Подушка для тела без пуха

    Эта подушка мягкая и тонкая, с достаточным количеством пружин для мягкой поддержки. При длине 72 дюйма это больше, чем у большинства подушек для тела, что лучше подходит для выравнивания коленей и лодыжек более высоких спящих.

    Подушка для тела без пуха из фирменного магазина оказалась самой мягкой и удобной подушкой для тела, которую мы тестировали.Это идеальный вариант, если вы любите обнимать подушку ночью и нуждаетесь лишь в легкой или средней поддержке плеч, бедер и лодыжек. Альтернативный пуховый наполнитель легкий и упругий со средним сопротивлением, поэтому он кажется мягким, но не разрушается, как другие подушки, которые мы пробовали. Кроме того, она была более гибкой и податливой, чем у конкурентов, позволяя людям, спящим на животе и боку, сгибать подушку своим телом. При длине 72 дюйма она на 18 дюймов длиннее, чем большинство других протестированных нами подушек, поэтому на ней легко могут разместиться высокие спящие.Полностью хлопковое покрытие кажется более мягким и гладким, чем любая другая подушка, которую мы пробовали, и на подушку предоставляется пожизненная гарантия.

    Наш выбор

    Подушка для тела с эффектом памяти Snuggle-Pedic

    Эта более плотная подушка исключительно хорошо поддерживает бедра, колени и живот. Измельченная пена с эффектом памяти принимает форму тела, поддерживая области, которые в ней больше всего нуждаются.

    Варианты покупки

    *На момент публикации цена составляла 70 долларов США.

    Подушка для тела с эффектом памяти Snuggle-Pedic — лучший выбор для людей, которым требуется дополнительная поддержка во время сна, например, беременных или тех, кому нужна дополнительная поддержка бедра или колена.Вы можете сдвигать и нажимать измельченный наполнитель из пены с эффектом памяти, чтобы настроить поддержку лучше, чем в других подушках. Слегка комковатый пенопластовый наполнитель поначалу может показаться странным, но из испытаний подушек из измельченной пены с эффектом памяти мы знаем, что большинство спящих, как правило, привыкают к текстуре. Хотя подушка Snuggle-Pedic прочнее и тяжелее, чем подушка Company Store, она по-прежнему остается одной из самых гибких подушек, которые мы тестировали, легко сгибаясь в разных положениях.

    Занявший второе место

    Подушка для всего тела Coop Home Goods

    Если Snuggle-Pedic недоступен, подушка для тела Coop Home Goods из измельченной пены с эффектом памяти является достойной заменой.Он немного тяжелее и плотнее, но вы можете отрегулировать наполнитель, чтобы настроить жесткость.

    Варианты покупки

    *На момент публикации цена составляла 70 долларов США.

    Если вам нужна более поддерживающая подушка для тела, а Snuggle-Pedic недоступен, нам также подойдет подушка из измельченной пены с эффектом памяти от Coop Home Goods. Он имеет аналогичный наполнитель из измельченной пены с эффектом памяти, но вы можете открыть корпус на молнии, чтобы добавить или удалить наполнитель, чтобы настроить жесткость по своему вкусу (чего мы не нашли ни с одной другой подушкой). Наши испытатели обнаружили, что эта подушка немного толще, тяжелее и менее податлива, чем Snuggle-Pedic. Удаление части наполнителя может сделать эту подушку более пластичной, но мы думаем, что вы получите нужное количество наполнителя с помощью Snuggle-Pedic. Наши тестеры также предпочли более гладкое покрытие Snuggle-Pedic более выраженной текстуре товаров для дома Coop.

    Также отлично подходит

    Наволочка для тела из фирменного магазина

    Наволочка для тела из перкаля, полностью хлопковая, с удобной застежкой-молнией и подходит для 72-дюймовой подушки для тела из фирменного магазина, которую мы любим.Но бывает только в белом цвете.

    Варианты покупки

    *На момент публикации цена составляла 28 долларов США.

    Хотя мы еще не тестировали его, мы уверены, что рекомендуем наволочку для тела из The Company Store вместе с нашим лучшим выбором подушек, подушкой для тела без пуха, также из The Company Store. Стандартная наволочка для тела не будет достаточно длинной, чтобы поместиться в очень длинную подушку из фирменного магазина, но этот соответствующий чехол должен идеально подойти. Нам нравится ощущение ткани на самой подушке, а наволочка сделана из очень похожего полностью хлопкового перкаля плотностью 210 нитей, который должен быть прохладным и свежим ночью.На наволочке есть застежка-молния, которая предохранит чехол от зияния или падения (обычная проблема с обычными чехлами в виде сумок).

    Также великолепно

    Наволочка Cuddledown Body Pillow

    Изготовлена ​​из одного из самых шелковистых и роскошных сатиновых материалов, которые мы тестировали. Он подходит для большинства подушек стандартного размера и доступен в большинстве цветов, которые мы нашли.

    Варианты покупки

    *На момент публикации цена составляла 60 долларов США.

    Роскошная наволочка для тела Cuddledown изготовлена ​​из того же высококачественного 100-процентного хлопкового сатина, что и наша улучшенная сатиновая ткань для лучших простыней. Нам нравится эта ткань, потому что она шелковистая, гладкая и прочная и мнется меньше, чем любые другие простыни, которые мы тестировали. Чехол также доступен в колоссальных 26 цветах, поэтому вы, вероятно, найдете что-то, что подойдет для вашей кровати. Наволочка для тела Cuddledown имеет длину 64 дюйма и легко вмещает все три наши любимые 54-дюймовые подушки для тела.

    Бюджетный вариант

    Наволочка для тела American Pillowcase

    Эта полностью хлопковая сатиновая наволочка была одной из самых популярных дешевых наволочек, которые мы могли найти, но она не будет такой мягкой, как другие наши варианты.

    Варианты покупки

    *На момент публикации цена составляла 15 долларов США.

    Мы не тестировали полностью хлопковую наволочку для тела American Pillowcase, но это одна из самых популярных и популярных наволочек для тела на Amazon. Это почти вдвое дешевле других наших вариантов, поэтому мы думаем, что это отличный вариант, если вы ищете недорогой чехол для защиты своей новой подушки для тела. Он не будет таким атласным и мягким, как премиальная ткань наволочки Cuddledown, но большинство рецензентов сочли сатиновое переплетение американской наволочки достаточно гладким и прочным (некоторые отрицательные рецензенты жалуются, что оно грубое или колючее).Он поставляется в нескольких приглушенных цветах, включая белый и цвет слоновой кости, как в однотонную, так и в дамасскую полоску. При длине 60 дюймов он также подходит для всех трех 54-дюймовых подушек, которые мы рекомендуем.

    Волшебные подушки и подушки в Мумбаи

    Волшебная подушка для фото — Влюбленная пара дизайна

    Красивая волшебная подушка для влюбленной пары. 100% изготовление на заказ. Проведите рукой вверх или вниз, чтобы увидеть, как цвет изображения меняется между цветом блесток и скрытым изображением. Тыльная сторона подушки полиэстер, на который можно нанести печать.Эту наволочку можно использовать как подушку, игрушку или декор для комнаты, автомобиля или даже вашего офиса. Станет отличным подарком как для детей, так и для взрослых! Самое главное, что это делает большой подарок предложения.

    Восхитительный подарок, сделанный для всех, который можно преподнести в качестве прощального подарка, подарка на день рождения или подарка на воссоединение. Это будет отличным подарком для девочек, мальчиков, друзей, жениха, невесты и того, кого вы любите.

     

    Детали :

    Печать:
    Ваши имена, фотопечать и изготовление персонализированной волшебной подушки с пайетками.
    Прекрасная репродукция фотографий.
    Печать на подушке выполняется цифровым способом, и цвета получаются очень яркими.
    Цвета могут отображаться не так точно, как в реальной жизни, из-за различий между мониторами компьютеров 

    Материал:

    Передняя обложка украшена высококачественными двухцветными пайетками, а задняя — белым атласом, пригодным для печати.
    Каждая наволочка имеет потайную молнию.
    Вставка входит в комплект за дополнительную плату.

    Размер:
    16 дюймов x 16 дюймов.Только Обложка.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.