Фото объемных цифр: D0 be d0 b1 d1 8a d0 b5 d0 bc d0 bd d1 8b d0 b5 d1 86 d0 b8 d1 84 d1 80 d1 8b картинки, стоковые фото D0 be d0 b1 d1 8a d0 b5 d0 bc d0 bd d1 8b d0 b5 d1 86 d0 b8 d1 84 d1 80 d1 8b

Содержание

Узнаем как изготовить объемные буквы из картона: пошаговая инструкция, идеи, советы

Помещение, оформленное объемными надписями, буквами или цифрами, всегда будет смотреться очень стильно и эффектно. Это может быть любовное признание для второй половинки, элемент декора для свадебной фотосессии, торжественная дата или возраст именинника.

У многих начинающих мастеров возникает вопрос: как сделать объемные буквы из картона? Существует множество различных способов изготовления этого аксессуара.

Первый способ изготовления основы

Первым делом необходимо подготовить трафарет выбранной цифры, буквы или же целой надписи. Его можно взять уже готовым из интернета, а можно нарисовать самостоятельно. Для новичков в этом деле рекомендуется воспользоваться самым простым шаблоном без завитков — так работать будет значительно легче.

Что касается размеров объемных букв из картона, то они могут быть самыми разными. Это могут быть совсем миниатюрные элементы или большие, которые можно закрепить на стене или поставить на пол. Самым популярным считается размер примерно полметра высотой.

После того как трафарет будет готов, он переносится на картон, а затем аккуратно вырезается по контуру. Материал для основы рекомендуется брать наиболее плотный. К примеру, можно использовать ненужную коробку от бытовой техники.

Затем необходимо взять нитки ярких цветов и очень плотно обмотать ими поделку. Опытные мастерицы рекомендуют брать нитки из синтетики. С таким материалом работать новичку будет значительно проще и приятнее.

Основа для объемной буквы или цифры готова, остается ее только украсить. Здесь фантазия мастера безгранична.

Второй способ

Есть и более сложный вариант изготовления этого аксессуара. Для работы понадобятся следующие материалы и инструменты:

Картон (упаковка от бытовой техники или обычный гофрированный картон).
Двухсторонний скотч.
Клейкая лента.
Острый нож.
Линейка и карандаш.

Перед тем как сделать объемные буквы из картона, следует подготовить шаблон. Определившись с желаемым стилем и размером, буквы следует нарисовать на картоне, а затем вырезать по контуру при помощи острого ножа. Стоит помнить, что для работы понадобится по две заготовки для каждой буквы.

Следующий шаг — измерить длину каждой стороны детали по периметру. Теперь изготовить боковые стороны. К примеру, если предполагается сделать заготовку толщиной в семь сантиметров, то из картона нужно вырезать полосу шириной в девять сантиметров, оставляя некоторое расстояние для подгиба. Пропуски нужно аккуратно согнуть и приклеить к заготовке при помощи скотча. Таким образом формируется объемная буква или цифра. Чтобы сделать детали более устойчивыми от внешнего воздействия, их рекомендуется аккуратно проклеить клейкой лентой.

Третий способ

Самым распространенным способом того, как сделать объемные буквы из картона, считается их изготовление при помощи бумажных колец. Для этого следует подготовить следующее:

Плотный картон.
Втулка от туалетной бумаги или бумажного полотенца.
Карандаш.
Ножницы.
Бумага.
Клей.

Первым делом задуманную букву или цифру нужно перенести на картон. Если нарисовать заготовку не получается, ничего страшного, можно воспользоваться уже готовым трафаретом. Ниже приведены примеры шаблонов объемных букв своими руками из картона.

Понравившийся трафарет необходимо лишь распечатать, перенести на картон в двойном экземпляре и аккуратно вырезать.

Затем следует подумать над тем, какого объема будет буква. Если предполагается сделать заготовку объемом в три сантиметра, то из втулки нужно вырезать кольца соответствующей толщины. Таких деталей должно быть примерно штук семь. Чем шире толщина колец, тем объемнее будет буква.

Детали нужно наложить на одну букву и закрепить при помощи клея. Когда все будет готово, клеем нужно смазать другой край колец и приклеить их ко второй части буквы. Получившуюся заготовку следует оставить на несколько часов до полного высыхания.

Следующий шаг — бумагу порвать на маленькие кусочки и смешать с клеем. Такой массой обклеить всю букву. Таким образом, изделие станет более прочным и твердым.

Объемная буква своими руками из картона готова, осталось ее только задекорировать.

Варианты украшения поделки

Существует множество способов декорирования объемных цифр и букв. Учитывая общий стиль оформления торжества, можно выбрать наиболее подходящий вариант украшения:

Шпагатом.
Цветной бумагой.
Флористической пленкой.
Разноцветными салфетками.

Украшение при помощи шпагата

Эко-стиль — дизайн интерьера, который подразумевает использование натуральных материалов. Таким стильным предметом декора станет объемная надпись, оформленная при помощи шпагата. Изготовить ее не составит большого труда, достаточно запастись капелькой терпения.

Для начала картонную заготовку необходимо смазать клеем, а затем аккуратно обкрутить контур каждой буквы шпагатом. Материал можно оставить неокрашенным или покрасить в любой понравившийся цвет. А также разрешается задекорировать любыми подручными мелочами: пуговицами, бисером, бусинами или декоративными перьями.

Бумажными розами

Цветы, сделанные из гофрированной бумаги, выглядят очень изысканно и нежно. Особенно эффектно получаются украшения из бумаги с эффектом перламутра или металлика.

Для создания бутона следует вырезать из бумаги квадратную деталь со стороной приблизительно семь сантиметров. Затем внутри этой заготовки нарисовать спираль и вырезать ее по контуру. Не стоит бояться делать небольшие неровности, это придаст цветку пышность и оригинальность.

Края получившейся спирали нужно соединить, предварительно положив на них любой твердый предмет. Когда бутон будет сворачиваться, этот предмет окажется в середине. Нижний край заготовки следует закрепить клеем, чтобы цветок не распался. По такому же принципу изготавливаются и другие цветы.

На одну букву понадобится примерно 65 таких бутонов. Когда все будет готово, картонную основу нужно смазать клеем и украсить получившимися бумажными розами.

Фунтиками из флористической пленки

Многие задаются вопросом: как сделать объемные буквы из картона с фунтиками? Такое изделие смотрится очень красиво, нарядно и изящно — все, что нужно для запоминающегося праздника.

Фунтики можно с легкостью сделать из флористической пленки. Для этого материал следует нарезать на несколько квадратных заготовок. Детали следует сложить неровно пополам, а затем еще раз пополам и опять же неравномерно. Должна получиться деталь с торчащими краями по бокам.

Получившийся фунтик нужно закрепить при помощи клея или степлера ровно посередине. По такому же принципу можно изготовить и другие детали, а затем ими обклеить картонную основу буквы или цифры.

Цветами из салфеток

Объемные буквы из картона и салфеток отлично подойдут в качестве декора на свадебной фотосессии.

Такие украшения всегда смотрятся очень нежно и воздушно.

Для изготовления пушистого цветка необходимо сложить салфетку вчетверо. Получившуюся заготовку нужно зафиксировать по центру клеем. Затем деталь обрезать так, чтобы получился круг. Края, не доходя до центра, аккуратно прорезать. Листочки цветка немного подкрутить и поднять вверх. Таким образом создаются воздушные цветы, которыми потом можно украсить буквы при помощи клея.

Очень красивыми и необыкновенными получаются поделки из этого материала. Фото объемных букв из картона и салфеток приведены в данной статье.

Объёмная цифра два.

ОБЪЁМНАЯ ЦИФРА ДВА.

Последнее время очень модно стала на день рождения ребёнку и не только, заказывать или делать самим объёмные цифры. Объёмные цифры смотрятся очень красиво и оригинально, вот поэтому многие праздники теперь не обходятся без них. Даже супружеские пары заказывают для себя такие цифры для фото сессий. Конечно они немного отличаются от объёмных цифр, которые делают на день рождение ребёнка. Объёмную цифру можно делать разного размера и объёма, а также цвета и различных декораций. Если у вас нет возможности чтобы заказать или купить цифру, то выход всегда есть. Вы можете сделать её своими руками из доступных нам материалов. Самый простой и легкий способ создания объёмной цифры показала нам Криcтина Шалькова, это сделать её из бумаги и картона. На изготовления такой цифры у вас не уйдёт сильно много времени, но уйдёт много терпения )), чтобы сделать нужное количество цветочков. Ну что приступим к изготовлению?

Для изготовления объёмной цифры потребуется:
* Плотный картон или другой материал.
* Бумажные салфетки.
* Степлер.
* Ножницы.
* Термопистолет.

Способ изготовления цифры:
Берём картон или другой плотный материал и рисуем на нём нужную нам цифру, у нас цифра 2. Кристина использовала оргалит, рисовала на нём цифру два и затем вырезала лобзиков.

Теперь нам нужно сделать цветы. Цветы можно сделать разные на ваше усмотрение и возможности. Кристина делала цветы из бумажных салфеток, но можно делать также из гофробумаги. Вкладываем салфетку в гармошку, гармошку пополам и скрепляем всё степлером. Край срезаем если есть фигурными ножницами, если нет то обычными ножницами. Делаем чтобы края у нас были бахромистые (обычными ножницами это занимает больше времени) и затем расправляем.

Далее, последовательно заполняем всю цифру готовыми цветами. Приклеиваем цветы на термопистолет.

Всё, объёмная цифра два готова, можно приступать к фото сессии ))). Цифра получилась большая примерно 90 см. высотой. На изготовления этой объёмной цифры ушло 2 пачки салфеток по 50 шт. и 4 вечера работы. По этому мастер классу можно делать разные цифры для фото сессии.

Благодарим автора за нужный и полезный мастер класс по изготовлению объёмной цифры два.

Copyright © Внимание! Сайт mnogo-idei.com защищен законом об авторском праве. Копирование текста и фотографий может быть использовано только с разрешения администрации сайта и указанием активной ссылки на сайт. 2018 Все права защищены.

Идеи украшений из бумажных салфеток своими руками

Благодаря ярким и необычным аксессуарам детский день Рождения или фотосессия превращаются в настоящий праздник.

Один из популярных вариантов украшения – объемные цифры и буквы из салфеток, которые используются не только в качестве декора, но и для развлечения малышей.

Удивите гостей и сделайте декор вашего праздника индивидуальным!

3 Цветы из салфеток 3.1 Хризантемы
3.2 Розочки

4 Техника торцевания

5 Собираем цифры

6 ВИДЕО: Как сделать объёмную цифру из салфеток.

7 50 оригинальных вариантов букв и цифр из салфеток:

Как сделать буквы из салфеток: мастер-класс для новичков

1)Начинаем наш мастер-класс с подготовки шаблона. Выбираем букву, которую мы будем оформлять и вырезаем ее из бумаги в нужном размере (лучше использовать жирный и округлый шрифт). В нашем примере мы будем оформлять букву «Л».

2)Переносим по шаблону изображение буквы на картон. Если кусочки картона небольшого формата, их можно аккуратно склеить между собой, приложив один к другому и проклеив широким скотчем.

3)Заклеиваем изнаночную сторону буквы однотонными салфетками.

4)Теперь берем линейку и начинаем простым карандашом размечать полосы, по которым мы будем наклеивать салфетки разного цвета. Ширина одной полосы должна быть примерно пять см, располагайте их под углом, как показано на фото.

5)Салфетки разрежьте на квадраты, каждый квадрат скомкайте так, чтобы получился бумажный шарик. Начинаем заклеивать поочередно каждую полосу разметки шариками одного цвета. Каждый шарик мы приклеиваем на клей-карандаш, плотно прижимая его к картонной основе. Совет: очень эффектно будет, если вы будете использовать бумагу всех цветов радуги и приклеивать ее в соответствующем порядке.

6)После того как все полосы будут заклеены, переходим к оформлению боковой стороны буквы. Ее также заклеиваем бумажными комочками – это придаст букве больший объем и выразительность.

7)С изнаночной стороны на универсальный клей крепим петельку из атласной ленты, чтобы букву можно было закрепить на стену.

8)Дополнительно украшаем букву лентами и искусственными цветами. Готово!

Украшения такого типа можно подготовить на свадьбу, выполнив крупные инициалы молодоженов вместе со знаком «+» или сердце. Либо же из букв можно составить имя юбиляра – вариантов масса. Из салфеток также можно сделать и более объемные буквы, напоминающие по форме испанские пиньяты. Рассмотрим более подробно, как это делается.

1)На куске картона рисуем желаемую букву или цифру, вырезаем ее с помощью канцелярского ножа в двух экземплярах – это будут задняя и передняя стороны поделки.

2)Так как мы планируем делать объемную поделку, необходимо также вырезать из картона элементы для боковых сторон.

3)С помощью скотча соединяем заднюю, переднюю и боковые стороны так, чтобы получилась объемная фигурка. Пока откладываем эту заготовку в сторону.

4)Переходим к изготовлению декора из салфеток. Берем две салфетки и делим их пополам, складываем друг на друга и сворачиваем веером. Посередине закрепляем степлером. Аккуратно расправляем получившийся «цветочек». Таких заготовок нужно сделать столько, чтобы они покрывали всю поверхность буквы.

5)Приклеиваем заготовки из салфеток на картон так, чтобы они плотно прилегали друг к другу. Когда будет готова одна сторона, дайте ей высохнуть в горизонтальном положении, а потом переходите к оформлению второй части.

Цветы из салфеток для украшения топиария

Деревца счастья в последнее время очень популярны. Какие только материалы не используют для их создания. Одним из интересных видов топиария является цветочный. Его можно изготовить из обычных салфеток розового, красного, синего и желтого цвета.

Что касается того, как сделать украшение из бумажных салфеток в виде топиария, то для начала понадобится подготовить основу. Она должна состоять из красивого цветочного горшка с палкой-стволом и шаром из пенопласта на конце. Также понадобятся:

разноцветные однотонные салфетки;
портновские булавки с круглыми цветными наконечниками;
зеленые шерстяные нитки;
ножницы;
бисер.

Украшение из бумажных салфеток в виде топиария
Салфетки делим на две части, а после каждую из них поочередно сворачиваем в розочку. Для этого нужно половину салфетки сложить пополам вдоль и скручивать, держась за нижнюю часть, где соединяются два края. После того, как розочка будет свернута, ее нужно сразу расправить, а после взять булавку и проколоть цветок по центру так, чтобы игла проткнула все слои салфетки. После булавку плотно закрепляем в пенопласте. Так поочередно делаем розочки из салфеток и закрываем ими весь пенопластовый шар. Если на нем останутся пробелы, можно закрыть их зеленым сизалем.

Топиарий из салфеток

Ствол обматываем зеленой шерстяной ниткой, а то место, где он соединяется с горшком, заливаем клеем и засыпаем бисером в цвет розочек. Получается очень оригинальное дерево счастья. Но его желательно держать подальше от прямых солнечных лучей, так как цветы из салфеток на солнце могут быстро прийти в негодность.

Из чего сделать основу?

В качестве основы подойдет обычная картонная коробка среднего или большого размера из картона. На ней нужно нарисовать контур будущей цифры или буквы и вырезать канцелярским ножом.

Далее необходимо определиться, какую цифру или букву предстоит сделать, — плоскую или объемную. Все зависит от времени, которое вы готовы потратить. Объемная смотрится интереснее, с ней можно играть и легко переставлять в любую точку комнаты, но на нее придется потратить больше времени и сил. Если планируется просто повесить ее на стену, то больше ничего из картона вырезать не надо, а можно сразу приступать к декору. Для объемного варианта надо дополнительно вырезать своими руками еще одну такую же форму, а из оставшейся части длинные полосы картона одинаковой ширины для боковинок. После этого надо собрать каркас. Сделать это довольно просто с помощью термопистолета или малярной ленты.

Цветы из салфеток

Цветы – универсальный элемент декора. Он подходит не только для девочек. Объемные и яркие хризантемы или астры непременно порадуют мальчиков. Вариантов цветов из салфеток для цифры – множество. Подбирая подходящий, нужно учитывать собственные умения и количество затраченного времени.

В процессе работы использованы только шаблоны цифр и салфетки, оказавшиеся дома.

Важно соблюдать пропорциональность. На маленьком изделии слишком большие цветы будут выглядеть неуместно. Чем объемнее фигура, тем большее количество бутонов потребуется. Для ускорения процесса, торцевые части можно обтянуть гофрированной бумагой или обклеить разноцветным картоном.

Попробуйте и вы сделать подобное очарование своими руками, откройте в себе профессионального декоратора.

Хризантемы

Для создания объемной хризантемы понадобится:

Развернутую салфетку разрезать по сгибам.
Образовавшиеся квадраты сложить друг на друга.
Стопку сложить гармошкой. Неидеальные линии придадут естественность готовому изделию.
Полученную гармошку плотно обвязать нитью по центру.
При помощи ножниц, скруглить края с обеих сторон.
Начиная с первого слоя, постепенно расправить все слои хризантемы.
В итоге получается пышный цветок.

Такое украшение порадует и ребенка, и взрослого.

Розочки

Для изготовления розы для цифры из салфеток можно воспользоваться несколькими техниками. Наиболее простая и быстрая включает следующие этапы.

Они лёгкие, и дети могут с ними поиграть, красивые и вызывают море приятных эмоций.

Однослойную салфетку полностью расправить.
Следом нужно сложить ее по диагонали несколько раз.
Образовывается полоса со скошенными гранями.
Далее необходимо скрутить ее, но не слишком плотно.
Ниткой связать один конец, чтобы изделие не разваливалось.
Аккуратно развернуть противоположную свободную часть, образовывая розу.

Цифры можно сделать плоскими или объёмными.

Оригинальные и необычные бутоны можно выполнить, используя карандаш.

Однослойную салфетку разрезать на квадраты по линиям сгиба.
Поочередно накрутить на карандаш каждый квадрат до середины.
Плотно сжать заготовку к центру, образовывая валик. Снять ее с карандаша.
Аналогичным способом закрутить все остальные квадраты.
Плотно скрутить середину из одного элемента. Затем на нее менее плотно прикрепить остальные части.
Собрать цветок.

На объемную фигуру понадобится больше времени и материалов.

Чем украсить?

Есть несколько разных способов декора таких изделий своими руками. Выбирайте свой, опираясь на общий стиль оформления и нужные материалы.

Вот самые распространенные варианты:

1. с помощью шпагата, 2. цветной пряжей, 3. тканью – органзой, шифоном, атласом и даже бархатом, 4. флористическими пленками для упаковки, 5. с помощью обычной цветной бумаги, 6. из гофрированной бумаги, канцелярской или флористической, 7. цветами из обычных салфеток. Этими материалами можно просто обернуть каркас, а можно сделать объем, превратив ткань или бумагу в пушистые цветы или торчащие в разные стороны «фунтики». О некоторых способах расскажем немного подробнее.

В эко-стиле

Для украшения буквы или цифры в модном эко-стиле понадобятся только шпагат и клей. Такой декор с легкостью впишется в любой интерьер и не потребует больших затрат как времени, так и материалов. Главная задача – аккуратно обкрутить своими руками контур шпагатом, предварительно промазывая клеем участок коробки.

Шпагат можно оставить неокрашенным или покрасить в любой нужный цвет акриловыми красками уже прямо на изделии.

Цветочный узор

Очень красивая цифра получается с помощью розочек, выполненных из гофрированной бумаги. Целый алфавит, конечно, не получится, так как уйдет слишком много времени, а вот если надо сделать своими руками только одну цифру с обозначением возраста, к примеру, на детский день рождения, то такой декор будет смотреться просто шикарно! Розочки делаются из полос гофрированной бумаги, на фото показан процесс их изготовления.

Фиксировать их в процессе скрутки, а также приклеивать потом на картон удобнее всего с помощью термопистолета. Чтобы сэкономить время, розы надо делать хотя бы среднего размера, на обклеивание мелкими цветами точно уйдет несколько дней.

Техника торцевания

Выполненные в технике торцевания цифры и буквы из салфеток на день рождения или к юбилею, выглядят очень объемно. Они получаются пушистыми и невесомыми. Лучше всего для этих целей подойдет гофрированная бумага. Если же ее нет, можно воспользоваться однотонными салфетками.

Радостные эмоции ваших близких и гостей с лихвой окупают все затраты времени и сил.

Процесс состоит из нескольких этапов.

Бумагу или салфетки разрезать на равные квадраты.
В центр листа поставить карандаш и обжать его бумагой.
На поверхность нанести клей.
Карандаш, обжатый бумагой, приложить к проклеенному основанию.
Таким же образом заполнить всю площадь.
После этого, пальцами разровнять весь декор, лишние части аккуратно отрезать ножницами.

Предугадать заранее сколько понадобится салфеток довольно трудно. Но при покупке отталкивайтесь от размера готового изделия.

В технике торцевания можно выполнить и цветы.

Для этого потребуется:

листы бумаги прямоугольной формы;
палочка или карандаш для торцевания;
пластилин.

Чем больше фигура, тем больше понадобится на неё материала.

Инструкция по изготовлению.

Размять руками пластилин.
Бумагой обернуть карандаш так, чтобы свободной оставалась большая часть.
Вставить его в подготовленный пластилин.
Проделать эту же процедуру еще для 3 лепестков.
Пустоты между ними заполнить лепестками других оттенков.
Из гофрированной бумаги вырезать серединку и прикрепить ее в центр цветка.

Чем пышней декор, тем лучше выглядят цифры из салфеток.

Лучший вариант для торцевания – пенопласт. Используя его, не потребуется клей, палочка беспрепятственно входит в мягкий материал, оставляя в нем торцовку. Таким способом можно выполнять декоративные линии и узоры на фигуре.

Приготовить стоит от 3 до 7 пачек салфеток.

Салфетками

Еще одна интересная идея декора – это украшение цветами из салфеток. С помощью самых обыкновенных салфеток можно сделать своими руками самую пушистую цифру на свете! Вначале надо сделать много салфеточных цветочков, а затем приклеить их с помощью ПВА. Вот как делается цветок из салфеток. 1. Однослойная салфетка разрезается на 4 равные части, которые складываются друг на друга. В центре фиксируем их степлером. 2. Обрезаем края квадрата, превращая его в круг. 3. Прорезаем круг от краев к центру, чтобы у цветка появились тонкие лепестки. 4. Поднимаем все слои лепестков салфеток вверх и получаем красивый пушистый цветок, как на фото. Такими цветами можно украсить не только букву или цифру, но и сделать целый топиарий!

Вот такая получилась яркая желтая шестерка, немного похожая на солнышко. Она идеально впишется в теплый интерьер детской на предстоящий день рождения. Остается только сделать к ней несколько пушистых помпонов своими руками, как в следующем видео. Есть еще много способов украсить буквы и цифры своими руками, кроме ткани, гофрированной бумаги и салфеток. Например, бумагой для скрапа или нежным кружевом, монетками или половинками винных пробок. Таким сюрпризом вы гарантированно удивите всех вокруг и обеспечите много ярких фотографий на празднике.

Последние комментарии

Детский День рождения должен проходить в особой праздничной обстановке. Хочется и комнату именинника украсить, и в прихожей повесить большую надпись, чтобы прямо с порога маленькие гости заряжались позитивом и весельем.

Можно позвать на помощь профессиональных декораторов. Они быстро развесят дорогой декор.

В этой статье собраны разнообразные идеи выполнения цифры для именинника. Можно сделать ее из воздушных шаров.

Но если такое оформление надоело, то вооружайтесь ножницами, картоном, гофрированной и цветной бумагой, элементами декора, нитками и приступайте к работе. Главное в таком важном деле — хорошее настроение и позитивный настрой.

Разновидности каркаса

Прежде всего, следует изготовить каркас, на который в дальнейшем будут крепиться бумажные элементы. Желательно выбирать плотный картон, который не будет рваться и деформироваться в процессе декорирования. Есть несколько вариантов основы для цифр и букв из салфеток. Они могут быть объемными, плоскими или бескаркасными.

Одним из простых и несложных способов украсить дом является праздничный тренд последних лет — цифры из салфеток.

Плоская фигура

Плоские фигуры выглядят менее эффектно, по сравнению с объемными. Однако на их изготовление потребуется меньше времени и усилий. Для создания такого каркаса своими руками потребуется следовать рекомендациям.

Этот элемент декора приобрел популярность, его используют и как реквизит на детских фотосессиях, и на различных праздниках.

Если размер цифры не превышает лист формата А4, можно найти подходящую схему в интернете и распечатать ее.
Для создания больших фигур нужно нарисовать на ватмане схему от руки либо распечатать ее частями.
Вырезать все составляющие.
При наличии нескольких частей – соединить их встык скотчем.
Затем полученную схему нужно прикрепить к подготовленному картону и аккуратно обвести контур.
После этого, необходимо вырезать фигуру из картона.
Если планируется изготовить несколько цифр из салфеток своими руками, потребуется аналогично повторить весь процесс.

Самой главной датой, на которую обычно приходится изготовление праздничных цифр, конечно же, является День рождения, особенно, детей.

Объемные

Объемные буквы и цифры из салфеток смотрятся более ярко и впечатляюще. На их создание потребуется немного больше времени. Следуя пошаговой инструкции, представленной выше, изготавливается первая часть. После этого, необходимо выполнить еще несколько действий.

Используют такие цифры и в Новый год, и 23 февраля и 8 марта, в годовщину свадеб и юбилеев организаций, на различных тематических мероприятиях.

Распечатать и вырезать аналогичную схему, которая будет служить задней частью каркаса.
Следующий этап предполагает вырезание ленты. Она будет выполнять функцию торцевой части объемной фигуры. Ее ширина равняется ширине будущей цифры.
Для цифр, имеющие замкнутое внутреннее пространство (0, 4, 6, 8, 9), необходимо вырезать дополнительные боковые части.
Элементы, имеющие скругленные края (2, 3, 5, 6, 8, 9, 0) следует выполнять очень осторожно. Изготовление прямых граней (1, 4, 7) не составит труда.
По завершении подготовительного процесса следует скрепить скотчем все составляющие. Передняя и задняя часть размещаются по бокам, боковая лента – посередине.

Вы можете существенно сэкономить, смастерив такие поделки своими руками.

Важная информация! Если картон имеет достаточную ширину, рекомендуется вырезать одну длинную боковую ленту. Делать сгибы на углах проще и быстрее, нежели вырезать каждый элемент отдельно.

Упростить процесс можно при помощи поролона или пенопласта. Для этого потребуется подготовить трафарет, обвести его на материале основы и вырезать, используя канцелярский нож.

Глядя на подобные шедевры из салфеток, кажется, что создать такое может только опытный мастер.

Ниже представлена последовательность действий на примере объемной единички для празднования 1 годика:

Подготовить подходящую коробку из жесткого картона.

Используя трафарет, начертить схему с такими размерами: ширина 35 см., высота 70 см., глубина 12 см. Габариты могут быть другими, в зависимости от желаемых объемов цифры.

Ножом вырезать две основные части, скрепить их скотчем. Лучше всего подойдет малярный.

Образовавшиеся по бокам полости закрыть лентой из картона меньшей плотности.

После этого, заготовку для цифры 1 на годик из салфеток необходимо обклеить белой бумагой, чтобы на готовом продукте не просвечивался используемый материал.

Завершающий этап – декорирование сделанного изделия. Он подразумевает крепление на каркас всех подготовленных из салфеток цветов.

На самом деле с подобной циферкой при должном старании, способен справиться даже начинающий.

Бескаркасные фигуры

Некоторые элементы декора не требуют изготовления жесткого каркаса. К ним относятся фигуры, выполненные в технике квиллинг, и поделки из текстиля с мягким наполнителем, создающим объем. Для их изготовления потребуется подготовить макет, на котором в дальнейшем будут крепиться детали украшений.

Не стоит думать, что цифры, сделанные из подручных материалов, будут выглядеть некрасиво.

Из чего сделать цифру на день рождения?

Цифры, соответствующие возрасту именинника, сделанные из маленьких шаров — это наиболее привычный для нас способ украшения комнаты. Разве может быть что-то проще, чем оформить заказ нужной цифры в ближайшем ивент агентстве? Но если сделать цифру своими руками из любого другого материала, то она будет смотреться необычно.

Цифра станет прекрасным задником для фотографий

Не стоит отказываться от идеи самостоятельного изготовления цифры на День рождения именинника, если у вас мало времени. Цифра из картона вырезается быстро, а ткань и нитки у рукодельницы всегда под рукой.

Если цифра нужна не срочно, то можно заранее распечатать яркие фотографии или придумать что-то уж совсем оригинальное. Интересная фотосессия имениннику в такой комнате с большими цифрами гарантирована.

Цветы можно вырезать иначе

Какие же существуют способы изготовления цифр?

Большую цифру можно вырезать из картона и украсить тем, на что способна ваша фантазия и ресурсы.
Для основы возьмем обычную картонную коробку предпочитаемого размера. На картоне намечаются контуры нужной цифры. Фигура вырезается канцелярским ножом и декорируется. Такая цифра будет плоской. Ее можно повесить на стену.
Если нужна объемная цифра или вы располагаете временем и желанием, то лучше сделать такую фигуру, с которой именинник сможет играть и переставлять с места на место при желании.
Чтобы цифра получилась объемной, понадобится две одинаковые картонные заготовки. Но кроме них нужно будет вырезать еще и длинные картонные полоски с ровными краями (одинаковой ширины), чтобы обклеить боковинки.
Каркас собирается легко с помощью термопистолета или малярной ленты.

Цифра на день рождения из салфеток

Украсить вырезанный из картона каркас можно цветами из салфеток. Набравшись терпения и вырезав из обычных салфеток одинаковые по размеру цветочки, можно порадовать именинника самой пушистой цифрой на свете!

Цифра из салфеток

Вырезаем салфеточные цветочки в неограниченном количестве: сложенную вчетверо однослойную салфетку делим на 4 квадрата
Укладываем квадраты ровной стопочкой и фиксируем по центру степлером либо кусочком тонкой проволоки
Квадратная стопочка обрезается, чтобы получился круг
Осталось только прорезать края получившегося круга, не доходя до центра
Поднимем салфеточные лепесточки и расправим их.
Так мы создадим пушистые цветочки, которые потом нужно будет только приклеить клеем ПВА к основе

Как вырезать основу из картона

Как цветочки делать из салфеток

Вот такая цифра получилась после оклеивания цветочками

Двойка и декорации

Материалы и инвентарь для работы

Глядя на картинки с изображением объемных цифр из салфеток, у многих возникает страх того, что выполнить собственноручно нечто подобное – невозможно. На самом деле, изготовить их не сложно. Процесс занимает некоторое время, но эмоции счастья у именинника перекрывают все затраты.

Не последнее место на празднике занимает внешняя атрибутика – цветы, подарки, музыка, окружающая обстановка.

Инструменты и материалы, требующиеся для работы:

Бумажные салфетки. Они могут быть однослойными или многослойными. При выборе цвета следует ориентироваться на повод торжества, пол малыша, окружающий интерьер. Желательно, чтобы салфетки были однотонными. Приблизительное количество рассчитывается исходя из запланированного количества цветов – на каждую единицу потребуется 1 салфетка.
При создании цифр из салфеток можно совмещать несколько оттенков, чередуя их с ажурными и резными экземплярами. Они сделают композицию более объемной и необычной.
Нитки могут быть простыми хлопчатобумажными. Для удобства вырезания потребуются ножницы или канцелярский нож.
Степлер позволит упростить процесс крепления.
Клей или скотч для фиксации.
Для создания основы потребуется заготовка из картона. Можно использовать пустую коробку от бытовой техники.

Декор помещения в честь празднества способен превратить традиционное торжество в нечто особенное.

Важно! Для качественного соединения элементов подбирать необходимо наиболее крепкие варианты.

Цифра на день рождения из гофрированной бумаги

Цветы из гофрированной бумаги смотрятся просто шикарно. Их можно выполнить двумя способами. Нужно только большое количество гофрированной бумаги нужного цвета. Цифра получится красивее, если клеить на нее цветочки 2 или 3 разных цветов.

Режем бумагу полосками. Приблизительные размеры в сантиметрах: 50 / 3,5. Следим за правильным расположением «прожилок» будущих цветочков: они должны тянуться вдоль, а не поперек цветка.
Далее нужно выполнить растяжку цветочка с одной стороны для получения волн. Такая растяжка возможна за счет «прожилок».
Растянутые цветочные заготовки держим крепко за одну сторону волнами вверх, и прихватываем основание-чашечку.
Резинкой или нитками в тон бумаги закрепляем нижнюю часть цветка.
Чем мягче гофрированная бумага, тем объемнее и пушистее получаются цветочки.
Стенки картонной основы оклеиваются гофрированной бумагой, чтобы скрыть возможные просветы между цветочками.
Цветочками оклеивается основа. Для этого удобно использовать клеевой термопистолет. Можно «посадить» цветочки и на обычный клей ПВА.

Вырезаем из гофробумаги полоску длиной 20, 30, 40 см

Измерение свойств областей трехмерного объемного изображения

`'BoundingBox'`	Вектор 1 на 6 вида `[ulf_x ulf_y ulf_z ширина_x ширина_y ширина_z]` . `ulf_x` , `ulf_y` и `ulf_z` указать верхний левый фронт угол кубоида. `ширина_х` , `width_y` и `width_z` указать ширину кубоид по каждому измерению.
`«Центроид»`	Центр масс области, возвращенный как 1 на 3 вектор вида `[centroid_x centroid_y и центроид_z]` .Первый элемент, `centroid_x` , это горизонталь координата (или x -координата) центр массы. Второй элемент, `centroid_y` , это вертикаль координата (или y -координата). То третий элемент, `centroid_z` , является плоская координата (или z -координата).
`'ConvexHull'`	Наименьший выпуклый многоугольник, который может содержать область, возвращается как матрица p на 3. Каждый ряд матрица содержит х -, у — и z -координаты одной вершины полигон.
`'ConvexImage'`	Изображение выпуклой оболочки, возвращенное как объемный двоичный файл изображение ( `логических` ) со всеми вокселями внутри корпус заполнен (установлен на `на` ). Изображение — размер ограничивающей рамки региона.
`'ConvexVolume'`	Количество вокселов в `'ConvexImage'` , возвращается как скаляр.
`'EigenValues'`	Возвращаемые собственные значения вокселей, представляющих регион как вектор 3 на 1. `regionprops3` использует собственные значения для вычисления длин главных осей.
`«Собственные векторы»`	Собственные векторы вокселей, представляющих область, возвращается как вектор 3 на 3. `regionprops3` использует собственные векторы для вычислить ориентацию эллипсоида, который имеет то же самое нормированные вторые центральные моменты как область.
`'EquivDiameter'`	Диаметр сферы того же объема, что и область, возвращается как скаляр. Вычисляется как `(6*Объем/пи)^(1/3)` .
`«Протяженность»`	Отношение вокселей в области к вокселям в сумме ограничивающая рамка, возвращенная как скаляр. Вычисляется как значение `Объем` разделить на объем Ограничительная рамка. `[Объем/(ширина ограничивающей рамки * высота ограничивающей рамки * ограничивающая рамка depth)]`
`«Изображение»`	Ограничивающая рамка области, возвращенная как объемная двоичное изображение ( `логических` ), то же самое размер в качестве ограничивающей рамки области.То `на` вокселей соответствуют региону, а все остальные воксели на `меньше` .
`'Ориентация'`	Углы Эйлера [2], возвращенные как вектор 1 на 3. Углы основаны на правило правой руки. `регионпропс3` интерпретирует углы, глядя на начало координат вдоль х -, у -, и z — ось, представляющая вал, шаг и рыскание соответственно.Положительный угол представляет вращение в направлении против часовой стрелки. Вращение операции не коммутативны, поэтому их необходимо применять в правильном порядке, чтобы иметь предполагаемое эффект.
`'PrincipalAxisLength'`	Длина (в вокселах) главных осей эллипсоида которые имеют те же нормированные вторые центральные моменты, что и область, возвращенная как вектор 1 на 3. `regionprops3` сортирует значения из от высшего к низшему.
`'Solidity'`	Доля вокселей в выпуклой оболочке, которые также в области, возвращенной как скаляр. Вычисляется как `Объем/выпуклый объем` .
`'SubarrayIdx'`	Индексы, используемые для извлечения элементов внутри объекта ограничивающая рамка, возвращенная как массив ячеек, такой что `L(idx{:})` извлекает элементы `L` внутри границы объекта коробка.
`'SurfaceArea'`	Расстояние вокруг границы области [1], возвращается как скаляр.
`«Объем»`	Подсчет фактического количества « `на` » воксели в области, возвращенные как скаляр. Объем представляет собой метрику или меру количества вокселей в области внутри объемного бинарного изображения, `БВ` .
`'VoxelIdxList'`	Линейные индексы вокселов в области, возвращенные как p — элемент вектора.
`'VoxelList'`	Расположение вокселей в регионе, возвращенное как p матрица на 3. Каждая строка матрицы имеет форму `[x y z]` и указывает координаты одного вокселя в регионе.

Объемная визуализация — обзор

5 Оптимизация объемной визуализации

Объемная визуализация может создавать информативные изображения, которые могут быть полезны при анализе данных, хотя основным недостатком описанных ранее методов является время, необходимое для создания высококачественного изображения. изображение. В этом разделе описано несколько оптимизаций объемного рендеринга, которые сокращают время рендеринга и, следовательно, повышают интерактивность и производительность. Другие оптимизации кратко обсуждались ранее в статье наряду с исходными алгоритмами.Еще один способ ускорить объемную визуализацию — использовать специальные аппаратные ускорители для объемной визуализации, как описано в разделе 7.

Объемная визуализация с порядком объектов обычно перебирает данные, вычисляя вклад каждой выборки объема в пиксели на плоскости изображения. . Это дорогостоящая операция для наборов данных среднего и большого размера (например, 128 Мбайт для набора выборочных данных 512 ³ с одним байтом на выборку), что приводит к неинтерактивному времени рендеринга. Просмотр промежуточных результатов в плоскости изображения может быть полезен, но эти частичные результаты изображения не всегда представляют окончательное изображение.В целях взаимодействия полезно иметь возможность генерировать изображение более низкого качества за более короткий промежуток времени. Для наборов данных с двоичными значениями выборки биты могут быть упакованы в байты таким образом, чтобы каждый байт представлял часть данных размером 2 × 2 × 2 [72]. Данные будут обрабатываться бит за битом для создания изображения с полным разрешением, но изображение с более низким разрешением может быть создано путем побайтовой обработки данных. Если установлено более четырех битов байта, считается, что байт представляет элемент объекта; в противном случае он представляет собой фон.Это позволит получить изображение с половиной линейного разрешения примерно за одну восьмую времени.

Более общий метод снижения разрешения данных заключается в построении пирамидальной структуры данных, которая для исходного набора данных из N ³ выборок данных состоит из последовательности логарифмических N томов. Первый объем представляет собой исходный набор данных, а второй объем создается путем усреднения каждой группы 2 × 2 × 2 выборок исходного набора данных для создания объема в одну восьмую от разрешения.Третий том создается из второго аналогичным образом, и этот процесс продолжается до тех пор, пока не будут созданы все тома log N . Эффективная реализация алгоритма разбиения, называемая иерархическим разбиением [38], использует такую пирамидальную структуру данных. В зависимости от желаемого качества изображения этот алгоритм сканирует соответствующий уровень пирамиды в обратном порядке. Каждый элемент наносится на плоскость изображения с помощью пятна соответствующего размера. Сами пятна аппроксимируются полигонами, которые могут быть эффективно отображены графическим оборудованием.

Рендеринг объема в порядке изображения включает в себя преобразование лучей из плоскости изображения в данные и выборку вдоль луча для определения значений пикселей. Идея пирамиды также может быть использована здесь. На самом деле Ван и Кауфман [78] предложили использовать иерархию с несколькими разрешениями для произвольных разрешений. При дискретном преобразовании лучей луч будет дискретизирован, а вклад каждого вокселя на пути будет учитываться при создании окончательного значения пикселя. Дискретизация каждого луча, отбрасываемого из плоскости изображения, требует значительных вычислительных ресурсов.К счастью, для параллельных проекций в этом нет необходимости. Поскольку все лучи параллельны, один луч можно разбить на 26-связную линию и использовать как «шаблон» для всех остальных лучей. Этот метод, разработанный Ягелем и Кауфманом [85], называется просмотром объема на основе шаблона . Если бы этот шаблон использовался для построения луча из каждого пикселя в плоскости изображения, некоторые воксели в данных могли бы вносить вклад в изображение дважды, а другие могли бы вообще не учитываться. Чтобы решить эту проблему, вместо этого лучи отбрасываются от базовой плоскости , то есть плоскости объемного буфера, наиболее параллельной плоскости изображения. Это гарантирует, что каждый образец данных может внести свой вклад в окончательное изображение не более одного раза, и все образцы данных могут потенциально внести свой вклад. После того, как все лучи будут отброшены от базовой плоскости, необходим простой заключительный этап повторной выборки, в котором используется билинейная интерполяция для определения значений пикселей на плоскости изображения из значений лучей, рассчитанных на базовой плоскости.

Можно сделать расширение этого метода луча на основе шаблона, чтобы обеспечить интерполяцию более высокого порядка [86]. Шаблон для интерполяции более высокого порядка состоит из связанных ячеек, в отличие от связанного шаблона вокселей, используемого для интерполяции нулевого порядка.Поскольку значение варьируется в пределах ячейки, желательно брать несколько отсчетов вдоль непрерывного луча внутри каждой ячейки. Поскольку эти выборки берутся через равные промежутки времени и для каждого луча используется один и тот же шаблон, существует только конечное число трехмерных местоположений (относительно ячейки), в которых происходит выборка. Этот факт позволяет нам предварительно вычислить часть функции интерполяции и сохранить ее в таблице, что позволяет сократить время рендеринга.

Еще одно расширение к моделированию лучей на основе шаблонов позволяет выполнять суперсэмплинг экранного пространства для улучшения качества изображения [82].Это достигается за счет того, что лучи исходят из субпиксельных местоположений. Выбирается конечное число местоположений субпикселей, из которых может исходить луч, и для каждого создается шаблон. Когда луч отбрасывается, его расположение в субпикселях определяет, какой шаблон используется. Например, чтобы выполнить однородную суперсэмплинг 2 × 2, на пиксель будет отбрасываться четыре луча, и, следовательно, возможны четыре местоположения субпикселя. Стохастическую суперсэмплинг также можно поддерживать, ограничивая возможные источники лучей конечным числом местоположений субпикселей и предварительно вычисляя шаблон для каждого.

Лакрут и Левой [36] расширили предыдущие идеи в алгоритме, называемом факторизацией сдвиговой деформации . Он основан на алгоритме, который включает преобразование при просмотре в трехмерный сдвиг, параллельный срезам данных, проекцию для формирования промежуточного, но искаженного изображения и двумерную деформацию для формирования неискаженного конечного изображения. Алгоритм расширяется тремя способами. Во-первых, разработан быстрый алгоритм рендеринга порядка объектов, основанный на алгоритмах факторизации с предварительной обработкой и некоторой потерей качества изображения.Факторизация сдвиговой деформации обладает тем свойством, что ряды вокселей в объеме выравниваются с рядами пикселей в промежуточном изображении. Следовательно, был построен алгоритм на основе строки развертки, который синхронно пересекает объем и промежуточное изображение, используя преимущества пространственной когерентности, присутствующей в обоих. Используются пространственные структуры данных, основанные на кодировании длин серий как для объема, так и для промежуточного изображения. Реализация, работающая на рабочей станции SGI Indigo, отображает набор данных 256 ³ вокселей за 1 секунду. Второе расширение — факторизация сдвиговой деформации для перспективных преобразований. В-третьих, была введена структура данных для кодирования пространственной когерентности в неклассифицированных объемах (т. е. скалярных полях без предварительно вычисленной непрозрачности). В сочетании с алгоритмом рендеринга сдвиговой деформации эта структура данных поддерживает классификацию и рендеринг объема 256 ³ вокселей за 3 секунды. Метод расширяется для поддержки смешанных объемов и геометрии и может быть распараллелен [37].

Одна очевидная оптимизация как для дискретного, так и для непрерывного луча, которая уже обсуждалась, заключается в ограничении выборки сегментом луча, который пересекает данные, поскольку выборки за пределами данных оцениваются как 0 и не влияют на значение пикселя. .Если сами данные содержат много выборок данных с нулевым значением или функция сегментации применяется к данным, которые оцениваются как 0 для многих выборок, эффективность приведения лучей может быть значительно повышена за счет дальнейшего ограничения сегмента луча, в котором находятся выборки. взятый. Один из таких алгоритмов известен как полигональное литье лучей или PARC [1]. Этот алгоритм аппроксимирует объекты, содержащиеся в объеме, с помощью грубого многогранного представления. Многогранное представление создано таким образом, что оно полностью содержит объекты.При использовании обычного графического оборудования полигоны проецируются дважды для создания двух Z-буферов. Первый Z-буфер — это стандартный Z-буфер ближайшего расстояния, а второй — Z-буфер самого дальнего расстояния. Поскольку объект полностью содержится в представлении, два значения Z-буфера для данного пикселя плоскости изображения могут использоваться как начальная и конечная точки сегмента луча, на котором берутся образцы.

Алгоритм PARC является частью системы объемной визуализации VolVis [1, 2], которая обеспечивает мультиалгоритмический прогрессивный подход к уточнению интерактивности.Используя доступное графическое оборудование, пользователь получает возможность интерактивно манипулировать многогранным представлением данных. Когда пользователь удовлетворен размещением данных, источников света и представления, информация из Z-буфера передается в алгоритм PARC, который создает изображение с лучевой привязкой. На последнем этапе это изображение дополнительно уточняется путем отслеживания лучей PARC, пересекающих данные, в соответствии с алгоритмом объемной трассировки лучей [64] для создания теней, отражений и прозрачности (см. Раздел 6.1). Алгоритм трассировки лучей использует различные методы оптимизации, в том числе равномерное разделение пространства и ограничивающие рамки, для повышения эффективности вторичных лучей. Рендеринг поверхности, а также прозрачность с функциями передачи цвета и непрозрачности включены в глобальную модель освещения.

Еще один высокопроизводительный алгоритм литья лучей с ускорением присутствия был разработан Wan et al . [77]. Высокоточная оценка присутствия объекта достигается путем проецирования всех ячеек сетки, связанных с границей объекта, на плоскость изображения. Объем памяти и время доступа сокращаются за счет кодирования длин серий граничных ячеек, а время проецирования граничных ячеек сокращается за счет использования шаблонов проекций и объемов с разным разрешением. Кроме того, он использует схемы разделения задач для эффективного распараллеливания как проекций граничных ячеек, так и процедур обхода лучей.

Интерактивная фотореалистичная структура визуализации объемов

Реалистическое освещение при визуализации объемов играет центральную роль в восприятии трехмерных форм.Например, исследование пользователей, проведенное Lindemann et al. [1], в котором измеряется эффективность семи современных методов DVR, ясно показало, что модели глобального освещения помогают в оценке глубины и размера изображений. Кроме того, Ропински и соавт. [2] разработали реалистичную модель освещения для объемной визуализации и продемонстрировали, что при использовании реалистичного освещения наблюдатели тратят меньше времени и более точно оценивают глубину объемной визуализации.

В последние годы было проведено большое количество исследований, направленных на улучшение интерактивных подходов Direct Volume Rendering (DVR) с более реалистичным освещением, например, окклюзией окружающей среды [3], тенями [4], [5], реалистичным рассеянием [6]. , [7] и глобальное освещение [8].Однако до сих пор исследования были сосредоточены на быстром приближении освещения, которое можно было бы интегрировать с объемными рендерерами на основе графического процессора, как на основе текстур, так и на основе рейкастинга, поскольку физически обоснованное моделирование освещения считалось непомерно дорогим.

В отличие от многих существующих приближений, трассировка лучей Монте-Карло (MCRT) в сочетании с физически обоснованным переносом света позволяет имитировать реальное взаимодействие света без ущерба для точности вычислений переноса света, что приводит к более реалистичным изображениям.Алгоритмы рендеринга Монте-Карло способны работать со сложными конфигурациями освещения, материалов и камер. Было продемонстрировано, что MCRT с соответствующими модификациями, учитывающими аппаратные особенности, может выполняться на графическом процессоре [9], [10]. Однако, насколько нам известно, MCRT еще не применялся ко всему интерактивному конвейеру DVR для достижения фотореализма. Работа, проделанная Саламой и соавт. [6] подходит ближе всего, но основан на явном использовании изоповерхностей в визуализированных объемных данных.Это различие обсуждается более подробно в разделе «Связанная работа ».

В этой работе мы применяем MCRT к интерактивному рендерингу объемных наборов данных, выборке всей области и учету всего диапазона объемных плотностей. Чтобы совместить поверхностное и объемное рассеяние, введем гибридное рассеяние .

Наша структура цифрового видеорегистратора способна генерировать изображения высокого качества на интерактивных скоростях. Он строит изображения постепенно, где узнаваемый рендеринг появляется в течение доли секунды, а качество изображения быстро увеличивается.

С рендерингом можно взаимодействовать с самого начала. Все параметры сцены, например, передаточная функция, камера и освещение, могут быть изменены в интерактивном режиме. Основываясь на наших экспериментах, мы пришли к выводу, что моделирование переноса света на основе стохастического MC является привлекательным решением проблемы фотореалистичного рендеринга в интерактивном цифровом видеорегистраторе. Моделирование переноса света на основе стохастического MC особенно интересно, потому что оно позволяет интегрировать различные физически обоснованные эффекты в единый подход без значительных усилий, в то время как другие решения ограничивают количество источников света, форму источников света, модель камеры и т. д.Кроме того, благодаря выборочному подходу проблемы с алиасингом и пошаговыми артефактами решаются легко. Каркас видеорегистратора способен на лету справляться со сложным освещением, а повышенное качество изображения помогает передать форму и детализацию.

В 2009 году Бэнкс и Бисон сообщили, что «проникновение на рынок физического освещения в научной визуализации было почти нулевым в 2008 году, несмотря на многочисленные указания в исследованиях на то, что оно имеет преимущества для восприятия [11]. Одна из причин, которую они назвали, заключалась исключительно в том, что у ученых, создававших визуализации, не было легкого доступа к реализациям глобального освещения в их стандартном рабочем процессе.Делая нашу работу доступной для повторного использования и разрешительно лицензированной реализации, мы надеемся внести свой вклад в использование физически обоснованного освещения в интерактивном прямом объемном рендеринге.

Остальная часть статьи имеет следующую структуру. В разделе Связанная работа мы рассматриваем связанную работу по объемным теням, окружающему затенению и физически обоснованному переносу света. В разделе

Метод мы документируем нашу технику, а в разделе Результаты мы анализируем производительность и представляем несколько примеров визуализации.Наконец, в разделе Выводы мы суммируем наши выводы и указываем направления для будущих исследований.

Связанная работа

Глобальное освещение, и особенно тени, являются убедительными способами передачи глубины и формы в 3D-визуализации в целом [12] и в частности при объемной визуализации. Некоторые из первых улучшений более простых аппроксимаций переноса света, например представленных Максом [13], были сделаны с введением теней в объемную визуализацию.Беренс и Рейтеринг ввели тени в объемный рендеринг путем предварительного вычисления теневого объема для заданного относительного положения источника света, который затем можно было визуализировать с использованием стандартного алгоритма объемного рендеринга на основе текстуры [4]. Книсс и др. представили объемную модель освещения, которая интегрировала половинные угловые срезы, метод объемного рендеринга на основе текстур для расчета объемных теней, реализацию фазовой функции на основе справочной таблицы и аппроксимацию множественного прямого рассеяния на основе агрегирования света из предыдущих срезов [14], [ 15].

Хадвигер и др. [5] адаптировали карты глубоких теней [16] — методику вычисления полупрозрачных объемных теней — для рейкастинга на GPU. Ропински и др. [17] представили альтернативную реализацию карт глубоких теней для рейкастинга графического процессора, которая поддерживала кэширование, когда конфигурация источника света оставалась неизменной, и сравнили ее с обычными картами теней (непрозрачные тени) и теневыми лучами. Во всех случаях реалистичность объемного рендеринга была значительно улучшена за счет интеграции теней.Однако все упомянутые примеры были ограничены моделированием одного точечного источника света. Структура DVR в этой статье не накладывает ограничений на конфигурацию освещения, например, количество источников света, их форму и, наконец, их текстурирование.

Рис. 5. Тот же набор данных и конфигурация, что и на рис. 4, визуализированные с фильтром шумоподавления.

Применяя шумоподавление во время начальных итераций, нежелательный шум при запуске алгоритма MC значительно снижается за счет небольшого увеличения размытия во время начальных итераций.Влияние фильтрации шума и, следовательно, степень размытия уменьшаются в зависимости от ошибки в текущей оценке.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0038586.g005

Ambient occlusion (AO), введено Zhukov et al. [3] с термином затемнений , является эффективным и обычно недорогим методом для аппроксимации глобального освещения. АО вычисляет интенсивность света в точке затенения, определяя полусферическую окклюзию окружающего света.В своем обзоре Мендес-Фелиу и Сберт указывают на разницу между затемнением и окружающим затенением: в то время как последнее представляет собой степень открытости точки, первое также учитывает рассеянное непрямое освещение, что дает более физически правильное освещение и, например, цвет. эффекты кровотечения [18]. Однако эти два термина часто используются взаимозаменяемо. Метод затенения окрестности, введенный Стюартом [19], был первым, кто включил окклюзию окружающей среды в объемную визуализацию с помощью метода, называемого затенением окрестности.Их метод использует соседние воксели и их затемнения для вычисления локального освещения, что приводит к затемнению расщелин и впадин. Их метод требует предварительной обработки для каждой модификации сцены и требует дополнительного буфера для хранения результатов освещения. Пеннер и Митчелл [20] использовали гистограммы для классификации затемнения вокруг вокселя. Метод Ропински и соавт. [7] использовали локальную кластеризацию гистограмм для предварительного расчета информации об окклюзии. Важно отметить, что АО и даже затенение не учитывают конкретное положение источника света, но оба основаны на геометрической окклюзии контрольной точки и, следовательно, аппроксимируют свет, который предположительно может достичь этой точки.В структуре DVR, представленной в этой статье, вся объемная область учитывается для теневых вычислений.

Рис. 9.

Слева: Визуализация общедоступного набора данных Manix (Osirix) с настройкой фотографического освещения. Справа: за счет интеграции физических шейдеров в DVR можно моделировать широкий спектр материалов, например золото.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0038586.g009

Ritschel et al. [21] сочетают форму рассеянного затенения, представленную в виде сферических гармоник (SH), которую они называют функцией видимости, с подходом DVR, связывая излучение в каждой точке как с его плотностью, так и с взаимодействием между падающим светом от одного источник и функция видимости, зависящая от направления. Линдеманн и др. [22] расширить работу Ritschel et al.[21] с представлением SH падающего прямого и непрямого освещения, которое объединяет хроматическое затухание, а также локальное приближение подповерхностного рассеяния. Они утверждают, что поддерживают источники света произвольной площади, но из статьи неясно, как они определяются. В работе Кронандера и соавт. [23] освещение, а также видимость закодированы в сферических гармониках. Их метод поддерживает направленное, точечное и окружающее освещение.В отличие от нашего метода структуры DVR, этот тип рендеринга требует дополнительной памяти, зависящей от количества используемых коэффициентов SH.

Шотт и др. [24] представили направленную окклюзию, вдохновленную алгоритмом АО. Их метод ограничен источником света, который должен совпадать с камерой. Позже это ограничение было частично снято, позволив пользователю поместить источник света в полушарие, ориентированное на камеру, с введением модели разнонаправленной окклюзии Solteszova et al. [25]. Ропински и др. улучшили свою структуру raycasting GPU с имитацией рассеяния и затенения [2]. Объем освещения был сгенерирован с накоплением цветности спереди назад на основе срезов, а во втором проходе с накоплением рассеяния назад-к-переду, и мог быть создан на лету при обновлении передаточной функции или положения источника света. Все эти методы дают впечатляющие результаты, не требуют значительных предварительных вычислений и работают с интерактивной частотой кадров. Однако все они ограничены моделированием одного точечного источника света.

Обсуждаемые ранее работы дают результаты, которые помогают в восприятии формы и глубины. Методы дают довольно хорошее приближение к реальному взаимодействию света с объемами или изоповерхностями. Другой класс объемных визуализаторов использует более физический подход. Обычно они решают уравнение переноса света для объема на этапе предварительной обработки и сохраняют результат в дополнительном буфере. Вайман и др. [26] представил такой метод, при котором прямое освещение, тени и диффузное взаимное отражение фиксируются в буфере освещения. Затем этот буфер используется для текстурирования изоповерхностей. Этот метод был далее развит Beason et al. [8], вводя полупрозрачность и каустику за счет статического освещения. Оба этих подхода сосредоточены на рендеринге изоповерхностей и не могут выполнять полноценный объемный рендеринг.

Csébfalvi et al. [27] были первыми, кто применил интеграцию Монте-Карло к объемному рендерингу с целью найти решение проблемы наборов данных, не помещающихся в память графического оборудования. На этапе предварительной обработки этот метод генерирует облако точек случайных выборок в соответствии с функцией плотности вероятности объема.Во время прогрессивного рендеринга из этого облака точек генерируются новые выборки с выборкой важности, которые проецируются обратно на плоскость изображения, а затем интенсивность пикселей определяется с помощью интегрирования Монте-Карло. Этот метод включает световые эффекты на основе вектора градиента для целей сравнения, но не фокусируется на фотореалистичной визуализации и игнорирует окклюзию. Эта работа расширена для поддержки модификации передаточной функции в реальном времени [27].

Рисунок 11.Характеристики сходимости.

Пять типичных наборов данных (вверху), набор данных Manix, с постоянным освещением и затенением, с учетом бесконечно малой апертуры, средней апертуры и большой апертуры соответственно (в центре) и набор данных Backpack, с постоянным затенением, параметрами камеры и возрастающим числом огней (внизу).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0038586.g011

Salama et al. [6] представили платформу графического процессора для рендеринга объемных наборов данных методом Монте-Карло.Их работа наиболее близка к нашей в том смысле, что они используют методы стохастической выборки. Однако они визуализируют несколько слоев, используя изоповерхность в объеме в качестве основы для расчета последующего рассеяния. Первый проход вычисляет локальное освещение на выбранной изоповерхности, второй проход — это проход AO, а последний слой, обычно визуализируемый за один проход, моделирует рассеяние. Это делается путем запуска пропускающего луча на изоповерхности, рассеянного внутри доли Фонга, и отражения этого луча от второй изоповерхности, на которую он попадает, до тех пор, пока он не выйдет из объема.Три слоя комбинируются для формирования окончательного изображения. Наша структура DVR визуализирует объем унифицированным способом и намеренно не обрабатывает изоповерхности по-разному.

Шлегель и др. [28] разработали несколько оптимизаций рендеринга на основе raycasting. В результате они могут визуализировать окружающее затенение, объемные тени и цветовые искажения в режиме реального времени. Этот метод включает в себя мягкие тени, AO и растекание цвета.

Шотт и др. [29] применили глубину резкости к DVR, используя подход, основанный на срезах.Этот метод использует инкрементную фильтрацию для размытия как изоповерхностей, так и прозрачных участков. Этот метод создает реалистичные эффекты глубины резкости за счет относительно низкой частоты обновления. Кроме того, этот метод может быть интегрирован только в средство визуализации на основе слайсов, такое как [24], [25]. Наша структура DVR объединяет глубину резкости унифицированным способом с использованием стохастической выборки.

Предыдущие подходы к фотореалистичному рендерингу часто мотивированы вычислительными ограничениями ЦП, ГП и другого специализированного оборудования.По этой причине большая часть работы представляет убедительное, но приближенное моделирование легкого транспорта. Мы ожидаем, что с более мощным графическим оборудованием эти приближения в конечном итоге будут заменены физическим моделированием легкого транспорта. Насколько нам известно, представленная здесь работа является первой демонстрацией того, что интерактивный, прогрессивный стохастический рендеринг для фотореализма в DVR возможен. Наш метод не зависит от предварительно вычисленных величин или дополнительных объемов, а объем памяти нечувствителен к освещению, материалам, камерам и конфигурациям передаточной функции.

Технический обзор с акцентом на медицинские приложения

1. Прейм Б., Барц Д. Визуализация в медицине: теория, алгоритмы и приложения (Серия Моргана Кауфмана по компьютерной графике) 1.

Сан-Матео: Морган Кауфманн; 2007. [Google Академия]2. Робб Р.А., Хэнсон Д.П. Исследование визуализации биомедицинских изображений с использованием видимых наборов данных человека. Клин Анат. 2006;19(3):240–253. [PubMed] [Google Scholar]3. Линсен Л., Хаген Х., Хаманн Б. Визуализация в медицине и науках о жизни (математика и визуализация) 1.Берлин: Спрингер; 2007. [Google Академия]4. Видаль Ф. и др. Принципы и применение компьютерной графики в медицине. Форум по компьютерным графикам. 2006;25(1):113–137. [Google Академия]5. Удупа Дж., Герман Г. Трехмерная визуализация в медицине. 2. Бока-Ратон: КПР; 2000. [Google Scholar]6. Питерс ТМ. Тематический обзор: изображения для руководства по хирургическим процедурам. физ.-мед. биол. 2006; 51 (14): R505–R540. [PubMed] [Google Scholar]7. Зилхорст Т., Фейерштейн М., Наваб Н. Усовершенствованные медицинские дисплеи: обзор литературы по дополненной реальности.J Технология отображения. 2008;4(4):451–467. [Google Академия]8. Пэк С.Ю., Шифор Д.Х., Кеоган М.

Т., Делонг Д.М., Нельсон Р.С. Двухмерная многоплоскостная и трехмерная объемная КТ сосудов при карциноме поджелудочной железы: согласие между наблюдателями и сравнение со стандартными спиральными методами. Am J Рентгенол. 2001;176(6):1467–1473. [PubMed] [Google Scholar]9. Шекхар Р., Загродский В. Cine MPR: интерактивное многоплоскостное переформатирование четырехмерных кардиологических данных с использованием наложения текстур с аппаратным ускорением.IEEE Trans Inf Technol Biomed. 2003;7(4):384–393. [PubMed] [Google Scholar] 10. Roos JE, Fleischmann D, et al. Многолучевая изогнутая планарная реформация периферического артериального дерева при КТ-ангиографии. Радиология. 2007; 244: 281–290. [PubMed] [Google Scholar] 11. Lv X, Gao X, Zou H. Интерактивное плоское изогнутое преобразование на основе модели змеи. Comput Med Imaging Graph. 2008;32(8):662–669. [PubMed] [Google Scholar] 12. Ooijen PMA, Ho KY, Dorgelo J, Oudkerk M. Визуализация коронарных артерий с помощью мультидетекторной КТ: проблемы визуализации.

Рентгенография. 2003;23:e16. [PubMed] [Google Scholar] 13. Kim HC, Yang DM, Jin W, Park SJ. Добавлена диагностическая ценность мультипланарного преобразования данных мультидетекторной КТ у больных с подозрением на аппендицит. Рентгенография. 2008; 28: 393–405. [PubMed] [Google Scholar] 14. Уильямс Д., Гримм С., Кото Э., Рудсари А., Хацакис Х. Объемное изогнутое плоское преобразование для виртуальной эндоскопии. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2008;14(1):109–119. [PubMed] [Google Scholar] 15. Родаллек М.Х., Марто В., Гербер С., Десмоттс Л., Зинс М.Расслоение краниоцервикальной артерии: спектр результатов визуализации и дифференциальный диагноз. Рентгенография. 2008; 28: 1711–1728. [PubMed] [Google Scholar] 16. Джоемай Р.М.С., Гелейнс Дж., Вельдкамп В.Дж.Х., Роос А., Крофт Л.Дж.М. Автоматический выбор фазы сердца с помощью коронарографии 64-MDCT. AJR Am J Рентгенол. 2008; 191:1690–1697. [PubMed] [Google Scholar] 17. Тиеде У и др. Рендеринг поверхности. Приложение IEEE Comput Graph. 1990;10(2):41–53.

[Google Академия] 18. Татарчук Н., Шопф Дж., Коро С. Усовершенствованная интерактивная медицинская визуализация на графическом процессоре.J Параллельные распределенные вычисления. 2008;68(10):1319–1328. [Google Академия] 19. Buchart C, Borro D, Amundarain A. Локальная триангуляция GPU: алгоритм реконструкции поверхности с интерполяцией. Форум по компьютерным графикам. 2008;27(3):807–814. [Google Академия] 20. Хадвигер М., Сигг С., Шарсах Х., Бюлер К., Гросс М. Преобразование лучей в реальном времени и расширенное затенение дискретных изоповерхностей. Форум по компьютерным графикам. 2005;24(3):303–312. [Google Академия] 21. Хирано М., Ито Т., Шираяма С. Численная визуализация путем быстрого извлечения изоповерхностей с использованием трехмерных пространственных пространств.Дж. Вис. 2008;11(3):189–196. [Google Академия] 22. Петрик С., Скала В. Технический раздел: эффективное по времени и пространству извлечение изоповерхностей. Вычислительный график. 2008;32(6):704–710. [Google Академия] 23.

Zhang X, Bajaj C. Масштабируемая изоповерхностная визуализация массивных наборов данных на готовых товарных кластерах. J Параллельные распределенные вычисления. 2009;69(1):39–53. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]24. Ким С., Чой Б., Ким С., Ли Дж. Трехмерная визуализация заболеваний гепатобилиарной системы и поджелудочной железы: акцент на клинической полезности.Indian J Radiol Imaging. 2009; 19:7–15. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]25. Шеллингер П.Д., Рихтер Г., Кёрманн М., Дерфлер А. Неинвазивная ангиография (магнитно-резонансная и компьютерная томография) в диагностике ишемической цереброваскулярной болезни. Цереброваскулярная дис. 2007;24(1):16–23. [PubMed] [Google Scholar] 26. Парк С.Х., Чой Э.К. и др. Линейное измерение полипов при КТ-колонографии: трехмерное эндолюминальное измерение с оптимизированным пороговым значением визуализации поверхности и автоматическим измерением. Радиология.2008; 246: 157–167. [PubMed] [Google Scholar]

27. Дребин Р. , Карпентер Л., Ханрахан П. Объемная визуализация. В: Proceedings SIGGRAPH88, 1988, стр. 65–74

. 28. Джонсон С., Хансен С. Справочник по визуализации. Орландо: академический; 2004. [Google Scholar] 29. Хадвигер М., Книсс Дж. М., Резк-Салама С., Вайскопф Д., Энгель К. Объемная графика в реальном времени. 1. Натик: А. К. Питерс; 2006. [Google Scholar]30. Левой М. Отображение поверхностей из объемных данных. Приложение IEEE Comput Graph. 1988;8(3):29–37. [Google Академия] 31. Хёне К.Х., Боманс М., Поммерт А., Ример М., Ширс С., Тиеде У., Вибеке Г.Трехмерная визуализация объемных томографических данных с использованием обобщенной воксельной модели. Вис комп. 1990;6(1):28–36. [Google Scholar]

32. Крюгер Дж., Вестерманн Р. Методы ускорения объемного рендеринга на основе графического процессора. В: VIS’03: Proceedings of the 14th IEEE Visualization 2003 (VIS’03), IEEE Computer Society, Washington, DC, USA, 2003, стр. 287–292

33. Westover L: Interactive Volume Rendering. В: Материалы семинара Чапел-Хилл 1989 г. по визуализации объемов, ACM, 1989, стр. 9–16

34.Westover L: оценка посадочного места для объемного рендеринга. В: SIGGRAPH ’90: Материалы 17-й ежегодной конференции по компьютерной графике и интерактивным методам, ACM Press, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, 1990, стр. 367–376

35. Удупа Дж. К., Однер Д. Визуализация оболочки. Приложение IEEE Comput Graph. 1993;13(6):58–67. [Google Scholar]

36. Гелдер А.В., Ким К. Прямой объемный рендеринг с затенением с помощью трехмерных текстур. В: Учеб. Симпозиума 1996 года по объемной визуализации. IEEE, 1996, стр. 23–30

37.Marroquim R, Maximo A, Farias RC, Esperança C. Объемный и изоповерхностный рендеринг с проекцией ячеек с ускорением на GPU. Форум по компьютерным графикам. 2008;27(1):24–35. [Google Академия] 38. Лакрут П., Левой М. Быстрый объемный рендеринг с использованием факторизации сдвиговой деформации преобразования просмотра. Вычислительный график. 1994; 28 (Серия ежегодных конференций): 451–458. [Google Академия] 39.

Мроз Л., Хаузер Х., Греллер Э. Интерактивная высококачественная проекция максимальной интенсивности. Форум по компьютерным графикам. 2000;19(3):341–350. [Google Академия]40.Робб Р. Рентгеновская компьютерная томография: от основных принципов к приложениям. Annu Rev Biophys Bioeng. 1982; 11: 177–182. [PubMed] [Google Scholar]41. Мор-Ави В., Сугенг Л., Ланг Р.М. Трехмерная эхокардиография в режиме реального времени: неотъемлемый компонент рутинного эхокардиографического исследования у взрослых пациентов? Тираж. 2009; 119: 314–329. [PubMed] [Google Scholar]42. Ахметоглу А., Косуку П., Кул С. и др. МСКТ-холангиография с объемной визуализацией для оценки состояния пациентов с билиарной обструкцией.Am J Рентгенол. 2004; 183:1327–1332. [PubMed] [Google Scholar]43. Yeh C, Wang J-F, Wu MT, Yen C-W, Nagurka ML, Lin C-L. Сравнительное исследование двухмерных и трехмерных методов компьютерной диагностики солитарных легочных узлов. Comput Med Imaging Graph. 2008;32(4):270–276. [PubMed] [Google Scholar]44.

Фишман Э.К., Хортон К.М., Джонсон П.Т. Мультидетекторная КТ и трехмерная КТ-ангиография при подозрении на травму сосудов конечностей. Рентгенография. 2008; 28: 653–665. [PubMed] [Google Scholar]45. Сингх А.К., Сахани Д.В., Блейк М.А., Джоши М.С., Варго Дж.А., Кастильо С.Ф.Оценка респектабельности опухоли поджелудочной железы с помощью мультидетекторной компьютерной томографии: полуавтоматические изображения, сгенерированные консолью, по сравнению с изображениями, сгенерированными на специальной рабочей станции. Академ Радиол. 2008;15(8):1058–1068. [PubMed] [Google Scholar]46. Фишман Э.К., Ней Д.Р. и др. Объемная визуализация по сравнению с проекцией максимальной интенсивности в КТ-ангиографии: что лучше всего работает, когда и почему. Рентгенография. 2006; 26: 905–922. [PubMed] [Google Scholar]47. Гилл Р.Р., Пох А.С., Кэмп П.С. и др. МСКТ оценка центральных дыхательных путей и сосудистых осложнений трансплантации легких.Am J Рентгенол. 2008; 191:1046–1056. [PubMed] [Google Scholar]48. Блинн Дж.

Ф. Функции отражения света для имитации облаков и пыльных поверхностей. Вычислительный график. 1982;16(3):21–29. [Google Академия] 49. Макс. N. Оптические модели для прямого объемного рендеринга. IEEE Trans Vis Comput Graph. 1995;1(2):99–108. [Google Scholar]

50. Rezk-Salama C: Методы объемного рендеринга для графического оборудования общего назначения. Кандидат наук. диссертация, Зигенский университет, Германия, 2001 г.

51. Энгель К., Краус М., Эртль Т.: Высококачественный предварительно интегрированный объемный рендеринг с аппаратным ускорением затенения пикселей.В: Eurographics/SIGGRAPH Workshop on Graphics Hardware ’01, Серия ежегодных конференций, Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 2001, стр. 9–16

52. Краус М.: Прямая объемная визуализация геометрически неприятных сеток. Кандидат наук. диссертация, Штутгартский университет, Германия, 2003

53. Краус М., Эртл Т. Предварительно интегрированный объемный рендеринг. В: Хансен С., Джонсон С., редакторы. Справочник по визуализации.

Нью-Йорк: академический; 2004. стр. 211–228. [Google Scholar]

54. Рёттгер С., Краус М., Эртл Т. Аппаратно-ускоренный рендеринг объема и изоповерхности на основе клеточной проекции.В: ВИС ’00: Proc. конф. на Визуализации ’00. IEEE Computer Society, Los Alamitos, 2000, стр. 109–116

55. Макс Н., Ханрахан П., Кроуфис Р. Когерентность площади и объема для эффективной визуализации трехмерных скалярных функций. SIGGRAPH Вычислительный график. 1990;24(5):27–33. [Google Scholar]

56. Roettger S, Guthe S, Weiskopf D, Ertl T, Strasser W: Интеллектуальный аппаратно-ускоренный объемный рендеринг. В: Учеб. Симпозиума по визуализации данных 2003 г. Eurographics Association, 2003 г., стр. 231–238

57. Zhang Q, Eagleson R, Peters TM: методология быстрой классификации вокселов для интерактивной трехмерной визуализации медицинских изображений.В: MICCAI (2), 2007, стр. 86–93 [PubMed] 58. Kye H, Shin B-S, Shin YG. Интерактивная классификация для предварительно интегрированного объемного рендеринга высокоточных объемных данных.

Графические модели. 2008;70(6):125–132. [Google Scholar]

59. Hajjar J-FE, Marchesin S, Dischler J-M, Mongenet C: Предварительно интегрированный объемный рендеринг второго порядка. В: PacificVis, 2008, стр. 9–16

60. Краус М.: Предварительно интегрированный объемный рендеринг для многомерных передаточных функций. В: Симпозиум IEEE / EG по объемной и точечной графике, 2008 г., стр. 97–104

61.Sato Y, Westin C-F, Bhalerao A, Nakajima S, Shiraga N, Tamura S, Kikinis R. Классификация тканей на основе трехмерных структур локальной интенсивности для объемного рендеринга. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2000;6:2000. [Google Академия] 62. Пфистер Х., Лоренсен Б., Баджадж С., Киндлманн Г., Шредер В., Авила Л.С., Мартин К., Мачираджу Р., Ли Дж. Передаточная функция выпекания. Приложение IEEE Comput Graph. 2001;21(3):16–22. [Google Академия] 63. Книсс Дж., Киндлманн Г.Л., Хансен К.Д. Многомерные передаточные функции для интерактивного объемного рендеринга.IEEE Trans Vis Comput Graph. 2002;8(3):270–285.

[Google Академия]64. Абеллан П., Тост Д. Мультимодальный объемный рендеринг с 3D-текстурами. Вычислительный график. 2008;32(4):412–419. [Google Академия] 65. Хадвигер М., Лаура Ф., Резк-Салама С., Хёлльт Т., Гейер Г., Пабель Т. Интерактивное объемное исследование для обнаружения признаков и количественного определения в данных промышленной компьютерной томографии. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2008;14(6):1507–1514. [PubMed] [Google Scholar]66. Петерш Б., Хадвигер М., Хаузер Х., Хёнигманн Д. Вычисление в реальном времени и временная когерентность передаточных функций непрозрачности для прямого объемного рендеринга ультразвуковых данных.Comput Med Imaging Graph. 2005;29(1):53–63. [PubMed] [Google Scholar]67. Резк-Салама С., Келлер М., Кольманн П. Пользовательские интерфейсы высокого уровня для проектирования передаточной функции с семантикой. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2006;12(5):1021–1028. [PubMed] [Google Scholar]68. Раутек П., Брукнер С., Греллер Э. Семантические слои для иллюстративного объемного рендеринга.

IEEE Trans Vis Comput Graph. 2007;13(6):1336–1343. [PubMed] [Google Scholar]69. Фрейман М., Йоскович Л., Лищински Д., Сосна Дж. Передаточная функция на основе признаков для визуализации печени.Интер J АВТОМОБИЛИ. 2007;2(1):125–126. [Google Академия]70. Пинто FM, Фрейтас CMDS. Объемная визуализация и исследование с помощью гибкого дизайна передаточной функции. Вычислительный график. 2008;32(5):540–549. [Google Scholar]

71. Zhang Q, Eaglesona R, Peters TM: Визуализация и классификация объемных медицинских данных на основе графического оборудования. В: Учеб. SPIE Мед. Визуализация, Том. 6141, Сан-Диего, Калифорния, 2006 г., стр. 61412T-1–11

72. Bruckner S, Gröller ME. Функции передачи стиля для иллюстративного объемного рендеринга.Форум по компьютерным графикам. 2007;26(3):715–724. [Google Академия]73. Брукнер С., Греллер Э. Улучшение восприятия глубины с помощью гибких объемных ореолов. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2007;13(6):1344–1351. [PubMed] [Google Scholar]74. Ву И, Цюй Х. Разработка интерактивной передаточной функции, основанная на редактировании визуализированных изображений с прямым объемом.

IEEE Trans Vis Comput Graph. 2007;13(5):1027–1040. [PubMed] [Google Scholar]75. Корреа С, Ма К-Л. Передаточные функции на основе размера: новый метод исследования объема. IEEE Trans Vis Comput Graph.2008;14(6):1380–1387. [PubMed] [Google Scholar]76. Caban J, Rheingans P. Передаточные функции на основе текстур для прямого объемного рендеринга. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2008;14(6):1364–1371. [PubMed] [Google Scholar]77. Резк-Салама С. Визуальные параметры и передаточные функции. В: Зудилова-Сейнстра Э., Адриансен Т., Лиер Р., редакторы. Тенденции в интерактивной визуализации: обзор современного состояния. Берлин: Спрингер; 2008. С. 99–116. [Google Академия] 78. Лейдлоу Д.Х., Флейшер К.В., Барр А.Х. Байесовская классификация смесей материалов в объемных данных МРТ с использованием воксельных гистограмм.IEEE Trans Med Imaging. 1998;17(1):74–86. [PubMed] [Google Scholar]79. Лундстрем С., Юнг П., Иннерман А. Локальные гистограммы для расчета передаточных функций при прямой объемной визуализации.

IEEE Trans Vis Comput Graph. 2006;12(6):1570–1579. [PubMed] [Google Scholar]80. Соуза А., Удупа Дж.К., Саха П.К. Рендеринг объема при наличии эффектов частичного объема. IEEE Trans Med Imaging. 2005;24(2):223–235. [PubMed] [Google Scholar]81. Jani AB, Johnstone PAS, Fox T, Pelizzari C. Оптимизация функции непрозрачности для объемных изображений предстательной железы, полученных при компьютерной томографии, с использованием эталонных объемов магнитного резонанса.Int J Comput Assist Radiol Surg. 2007;1(5):285–293. [Google Академия]82. Мора Б., Эберт Д.С. Проекция максимальной интенсивности низкой сложности. Трансграф ACM. 2005;24(4):1392–1416. [Google Академия]83. Kye H, Jeong D. Ускоренный MIP на основе графического процессора с использованием отсечения блоков и запроса окклюзии. Вычислительный график. 2008;32(3):283–292. [Google Академия]84. Рубин ГД, Рофский НМ. КТ и МР-ангиография: комплексная оценка сосудов. 1. Балтимор: Уильямс и Уилкинс; 2008. [Google Scholar]85. Блинн Дж. Ф. Композитинг.

1. Теория. IEEE Trans Vis Comput Graph. 1994;14(5):83–87. [Google Академия]86. Каутц Дж. Аппаратное освещение и затенение: обзор. Форум по компьютерным графикам. 2004;23(1):85–112. [Google Академия]87. Kniss J, Premoze S, Hansen CD, Shirley P, McPherson A. Модель для объемного освещения и моделирования. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2003;9(2):150–162. [Google Академия]88. Вайскопф Д., Энгель К., Эртл Т. Методы интерактивного отсечения для визуализации объема на основе текстуры и затенения объема. IEEE Trans Vis Comput Graph.2003;9(3):298–312. [Google Академия]89. Раутек П., Брукнер С., Греллер М.Е. Семантика, зависящая от взаимодействия, для иллюстративного объемного рендеринга. Форум компьютерной графики. 2008;27(3):847–854. [Google Академия]90. Silverstein JC, Parsad NM, Tsirline V. Автоматическая генерация цветной карты восприятия для реалистичной визуализации объема. Дж. Биомед Информ. 2008;41(6):927–935. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]91. Ван Л., Гизен Дж., Макдоннелл К.

Т., Золликер П., Мюллер К. Цветовой дизайн для иллюстративной визуализации.IEEE Trans Vis Comput Graph. 2008;14(6):1739–1754. [PubMed] [Google Scholar]92. Резк-Салама С., Тодт С., Колб А. Raycasting галерей светового поля на основе объемных данных. Форум по компьютерным графикам. 2008;27(3):839–846. [Google Академия]93. Джейнек В.М., Борн С., Барц Д., Штрассер В., Фишер Дж. Иллюстративная гибридная визуализация и исследование анатомических и функциональных данных мозга. Форум по компьютерным графикам. 2008;27(3):855–862. [Google Академия]94. Свахин Н.А., Эберт Д.С., Эндрюс В.М. Вдохновленная иллюстрациями объемная медицинская визуализация с увеличенной глубиной.IEEE Trans Vis Comput Graph. 2009;15(1):77–86. [PubMed] [Google Scholar]95. Рейнганс П., Эберт Д. Объемная иллюстрация: нефотореалистичная визуализация объемных моделей. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2001;7(3):253–264. [Google Академия]96. Донг Ф., Клэпворти Г. Синтез объемной текстуры для нефотореалистичного объемного рендеринга медицинских данных.

Вис комп. 2005;21(7):463–473. [Google Академия]97. Брукнер С., Гримм С., Канитсар А., Греллер М.Е. Иллюстративное исследование объемных данных с сохранением контекста. IEEE Trans Vis Comput Graph.2006;12(6):1559–1569. [PubMed] [Google Scholar]98. Noordmans HJ, Voort HTM, Smeulders AWM. Рендеринг спектрального объема. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2000;6(3):196–207. [Google Академия]99. Бергнер С., Меллер Т., Тори М., Дрю М.С. Практический подход к рендерингу спектрального объема. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2005;11(2):207–216. [PubMed] [Google Scholar] 100. Бергнер С., Дрю М.С., Меллер Т. Инструмент для создания спектров освещения и отражения для графики и визуализации, управляемой светом. Трансграф ACM. 2009;28(1):1–11.[Google Академия] 101. Strengert M, Klein T, Botchen RP, Stegmaier S, Chen M, Ertl T. Рендеринг спектрального объема с использованием raycasting на основе GPU. Вис комп. 2006;22(8):550–561. [Google Академия] 102. Керстен М., Стюарт Дж., Тройе Н., Эллис Р. Усиление восприятия глубины в полупрозрачных объемах.

IEEE Trans Vis Comput Graph. 2006; 12:1117–1124. [PubMed] [Google Scholar] 103. Joshi A, Qian X, Dione DP, Bulsara KR, Breuer CK, Sinusas AJ, Papademetris X. Эффективная визуализация сложных сосудистых структур с использованием непараметрического метода обнаружения сосудов.IEEE Trans Vis Comput Graph. 2008;14(6):1603–1610. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]104. Ропински Т., Мейер-Спрадов Дж., Дипенброк С., Менсманн Дж., Хинрихс К. Интерактивный объемный рендеринг с динамической окклюзией окружающей среды и цветовым размытием. Форум по компьютерным графикам. 2008;27(2):567–576. [Google Академия] 105. Мора Б., Мачеевский Р., Чен М., Эберт Д.С. Визуализация и компьютерная графика на изотропно-эмиссионных объемных дисплеях. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2009;15(2):221–234. [PubMed] [Google Scholar] 106.Чан М.Ю., Цюй Х., Чанг К.К., Мак У.Х., Ву Ю. Конвейер исследования объемов с учетом отношений. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2008;14(6):1683–1690. [PubMed] [Google Scholar] 107.

Раутек П., Брукнер С., Греллер Э., Виола И. Иллюстративная визуализация: новая технология или бесполезная тавтология? SIGGRAPH Вычислительный график. 2008;42(3):1–8. [Google Академия] 108. Сакас Г., Шрейер Л.А., Гримм М. Предварительная обработка и объемная визуализация трехмерных ультразвуковых данных. Приложение IEEE Comput Graph. 1995;15(4):47–54. [Google Академия] 109. Тиеде У., Шиманн Т., Хёне К.Х.Визуализация видимого человека. Приложение IEEE Comput Graph. 1996;16(1):7–9. [Google Академия] 110. Левой М. Объемный рендеринг с помощью адаптивного уточнения. Вис комп. 1990;6(1):2–7. [Google Академия] 111. Левой М. Эффективная трассировка лучей объемных данных. Трансграф ACM. 1990;9(3):245–261. [Google Академия] 112. Ли Р.К., Им И. Об увеличении скорости разбрызгивания с использованием пространственной когерентности объекта и изображения. Граф моделирует процесс изображения. 2000;62(4):263–282. [Google Академия] 113. Гримм С., Брукнер С., Канитсар А., Греллер М.Е.Усовершенствованная схема адресации и обработки данных для ускорения объемного raycasting.

Вычислительный график. 2004;28(5):719–729. [Google Академия] 114. Ли Р.К., Им И. Об увеличении скорости разбрызгивания с использованием когерентности как объекта, так и пространства изображения. Графические модели. 2000;62(4):263–282. [Google Scholar]

115. Мейснер М., Хуанг Дж., Барц Д., Мюллер К., Кроуфис Р. Практическая оценка популярных алгоритмов объемного рендеринга. В: ВВС ’00: Сб. симпозиума IEEE 2000 г. по объемной визуализации, ACM Press, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, 2000 г., стр. 81–90

116.Higuera FV, Hastreiter P, Fahlbusch R, Greiner G: Высокопроизводительное объемное разбрызгивание для визуализации нейроваскулярных данных. В: IEEE Visualization, 2005, стр. 35

117. Спорк Дж., Бергманн Х., Ваншиц Ф., Донг С., Биркфельнер В. Быстрый рендеринг пятен DRR с использованием обычного потребительского графического оборудования. мед. физ. 2007;34(11):4302–4308. [PubMed] [Google Scholar] 118. Audigier R, Lotufo R, Falcão A. 3D-визуализация для облегчения итеративного определения объекта на основе медицинских изображений.

Comput Med Imaging Graph. 2006;4(20):217–230.[PubMed] [Google Scholar] 119. Мюллер К., Шариф Н., Хуанг Дж., Кроуфис Р. Высококачественное разбрызгивание на прямолинейных сетках с эффективным отбраковыванием закрытых вокселей. IEEE Trans Vis Comput Graph. 1999;5(2):116–134. [Google Scholar]

120. Neophytou N, Mueller K: Разбрызгивание с выравниванием изображения с ускорением графического процессора. В: Volume Graphics, 2005, стр. 197–205. Отчет IFI-2007.01, факультет информатики, Цюрихский университет, 2007

122.Цвикер М., Пфистер Х., Баар Дж., Гросс М.Х. Разбрызгивание ЭВА. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2002;8(3):223–238. [Google Академия] 123. Сюэ Д., Кроуфис Р. Эффективный сплаттинг с использованием современного графического оборудования. J Графические инструменты. 2004;8(3):1–21. [Google Scholar]

124. Шульце Дж. П., Нимейер Р., Ланг У. Алгоритм деформации сдвига в перспективе в виртуальной среде. В: Учеб. конференции «Визуализация ’01. IEEE Computer Society, 2001, стр. 207–214

125. Анагносту К., Атертон Т., Водопад А.: Объемный рендеринг 4D с факторизацией сдвиговой деформации: расширения и количественные результаты.В: Учеб. Пятого Int. конф. по визуализации информации (IV’01). IEEE Computer Society, 2001, стр. 435

126. Ван М., Чжан Н., Цюй Х., Кауфман А.Е. Интерактивный стереоскопический рендеринг объемных сред. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2004;10(1):15–28. [PubMed] [Google Scholar]

127. Суини Дж., Мюллер К.: Делюкс деформации сдвига: пересмотр алгоритма деформации сдвига. В: VISSYM ’02: Материалы симпозиума по визуализации данных. Eurographics Association, Aire-la-Ville, 2002, стр. 95–104

128.Пфистер Х., Харденберг Дж., Книттел Дж., Лауэр Х., Зайлер Л.: Система луча-кастинга в реальном времени volumepro. В: Учеб. 26-й ежегодной конференции по компьютерной графике и интерактивным технологиям. ACM/Addison-Wesley, 1999, стр. 251–260

129. Лим С., Шин Б.С.: Эффективная перспективная проекция с использованием VolumePro. В: Междунар. конф. on Computational Science, 2004, стр. 396–403

130. Шульце Дж. П., Краус М., Ланг У., Эртл Т.: Интеграция предварительной интеграции в алгоритм сдвиговой деформации. В: Учеб. семинара Eurographics/IEEE TVCG 2003 года по объемной графике.ACM, 2003, стр. 109–118. В: ICAT, 2006, стр. 624–632

132. Гревера Г. Дж., Удупа Дж. К., Однер Д. Рендеринг изоповерхности на порядок быстрее в программном обеспечении на ПК, чем при использовании специализированного оборудования для рендеринга общего назначения. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2000;6(4):335–345. [Google Scholar]

133. Falcão AX, Rocha LM, Udupa JK: Комбинированный подход к рендерингу оболочки и сдвиговой деформации для эффективной визуализации объема.В: Учеб. SPIE Мед. Визуализация, Том. 5029, 2003, стр. 569–580

134. Lei T, Udupa JK, Saha PK, Odhner D. Разделение артерий и вен с помощью MRA — подход к обработке изображений. IEEE Trans Med Imaging. 2001;20(8):689–703. [PubMed] [Google Scholar] 135. Буллит Э., Эйлуорд С. Объемная визуализация сегментированных объектов изображения.

IEEE Trans Med Imag. 2002;21(8):998–1002. [PubMed] [Google Scholar]

136. Falcao AX, Rocha LM, Udupa JK: Сравнительный анализ рендеринга оболочки и рендеринга сдвиговой деформации. В: Учеб. SPIE Мед.Визуализация, Том. 4681, Сан-Диего, Калифорния, 2002, стр. 472–482

137. Botha CP, Post FH: Shellsplatting: интерактивная визуализация анизотропных объемов. В: Учеб. Симпозиума по визуализации данных 2003 г. Ассоциация Eurographics, 2003 г., стр. 105–112

138. Гревера Г. Дж., Удупа Дж. К., Одхнер Д.: Т-образный рендеринг и манипулирование. В: Учеб. SPIE Мед. Визуализация, Том. 5744, Сан-Диего, Калифорния, 2005 г., стр. 22–33

139. Каллип Т.Дж., Нойманн У. Ускорение объемной реконструкции с помощью оборудования для трехмерной текстуры, Tech.представитель Чапел-Хилл: Университет Северной Каролины; 1994. [Google Scholar]

140. Кабрал Б., Кэм Н., Форан Дж. Ускоренный объемный рендеринг и томографическая реконструкция с использованием оборудования для наложения текстур. В: Учеб. Симпозиума 1994 года по объемной визуализации. ACM, 1994, стр. 91–98

141. Sato Y, Westin C-F, Bhalerao A, Nakajima S, Shiraga N, Tamura S, Kikinis R. Классификация тканей на основе трехмерных структур локальной интенсивности для объемного рендеринга. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2000;6(2):160–180. [Google Академия] 142.Хаузер Х., Мроз Л., Биши Г.И., Греллер Э. Двухуровневая объемная визуализация. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2001;7(3):242–252. [Google Scholar]

143. Хадвигер М., Бергер С., Хаузер Х.: Высококачественный двухуровневый объемный рендеринг сегментированных наборов данных на потребительском графическом оборудовании, в: VIS ’03: Proceedings of the 14th IEEE Visualization 2003 (VIS’03 ), IEEE Computer Society, Washington, DC, USA, 2003, p. 40

144. Sereda P, Bartrolí AV, Serlie I, Gerritsen FA. Визуализация границ в наборах объемных данных с использованием левых гистограмм.IEEE Trans Vis Comput Graph. 2006;12(2):208–218. [PubMed] [Google Scholar] 145. Люнг П.

, Перссон А., Иннерман А., Лундстрем К. Визуализация неопределенности при визуализации медицинских объемов с использованием вероятностной анимации. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2007;13(6):1648–1655. [PubMed] [Google Scholar] 146. Се К., Сун Г., Ян Дж., Чжу Ю.М. Интерактивная объемная нарезка медицинских данных. Компьютер Биол Мед. 2007;37(8):1155–1159. [PubMed] [Google Scholar] 147. Ким Дж., Эберл С., Фенг Д. Визуализация визуализированных томов с двойной модальностью с использованием функции передачи таблицы с двойным поиском.Инженер по вычислительной технике. 2008;9(1):20–25. [Google Академия] 148. Холмс Д., Дэвис Б., Брюс С., Робб Р. Трехмерная визуализация, анализ и лечение простаты с помощью трансуретрального ультразвука. Comput Med Imaging Graph. 2003;27(5):339–349. [PubMed] [Google Scholar] 149. Этлик О., Темизоз О., Доган А., Каян М., Арслан Х., Унал О. Трехмерная объемная визуализация при обнаружении переломов костей. Eur J Gen Med. 2004;1(4):48–52. [Google Академия] 150. Венгер А.

, Киф Д.Ф., Чжан С., Лейдлоу Д.Х. Интерактивный объемный рендеринг тонких нитевидных структур в многозначных наборах научных данных.IEEE Trans Vis Comput Graph. 2004;10(6):664–672. [PubMed] [Google Scholar]

151. Ван А., Нараян Г., Као Д., Лян Д.: Оценка использования объемного отображения трехмерных ультразвуковых данных в реальном времени для задач манипуляций с внутрисердечным катетером. Comput Med Imaging Graph 41–45, 2005

152. Sharp R, Adams J, Machiraju R, Lee R, Crane R. Основанная на физике подповерхностная визуализация тканей человека. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2007;13(3):620–629. [PubMed] [Google Scholar] 153. Лопера Дж. Э. и соавт. Мультидетекторная КТ-ангиография подпахового артериального шунта.Рентгенография. 2008; 28: 529–548. [PubMed] [Google Scholar] 154. Сиддики Х. и др. Абдоминальные находки при наследственной геморрагической телеангиэктазии: иллюстрированный очерк 2D и 3D находок с помощью изотропной многофазной КТ. Рентгенография. 2008; 28: 171–183. [PubMed] [Google Scholar]

155. Аспин Р., Смит М., Хатчинсон С., Фанк Л.: Medivol: начальное исследование интерактивной трехмерной визуализации патологий мягких тканей в реальном времени. В: DS-RT ’08: Материалы 12-го Международного симпозиума IEEE/ACM 2008 г. по распределенному моделированию и приложениям реального времени.Компьютерное общество IEEE, Вашингтон, 2008 г., стр. 103–110

156. Левин Д., Аладл У., Джермано Г., Сломка П. Методы эффективной трехмерной визуализации мультимодальных кардиологических данных в режиме реального времени с использованием потребительского графического оборудования. Comput Med Imaging Graph. 2005;29(6):463–475. [PubMed] [Google Scholar] 157. Юань Х, Нгуен МХ, Чен Б, Портер ДХ. Hdr volvis: визуализация объема с высоким динамическим диапазоном. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2006;12(4):433–445. [PubMed] [Google Scholar] 158. Корреа К.Д., Сильвер Д., Чен М. Манипуляции с выровненным объемом для иллюстрации и визуализации.IEEE Trans Vis Comput Graph. 2006;12(5):1069–1076. [PubMed] [Google Scholar]

159. Резк-Салама С., Энгель К., Бауэр М., Грейнер Г., Эртл Т.: Интерактивный объемный рендеринг на стандартном графическом оборудовании ПК с использованием нескольких текстур и многоэтапной растеризации. Семинар SIGGRAPH/Eurographics по графическому оборудованию (август) (2000 г.) 109–118

160. Li W, Kaufman A: Ускорение объемного рендеринга с помощью текстурных оболочек. Симпозиум IEEE/SIGGRAPH по объемной визуализации и графике, 2002 г., стр. 115–122

161.Ли В., Мюллер К., Кауфман А.: Пропуск пустого пространства и отсечение окклюзии для объемного рендеринга на основе текстуры. IEEE Vis 317–324, 2003

162. Bethune C, Stewart AJ. Адаптивная геометрия среза для аппаратного объемного рендеринга. J Графические инструменты. 2005;10(1):55–70. [Google Академия] 163. Келеш Х.И., Эс А., Ишлер В. Ускорение прямого объемного рендеринга с помощью программируемого графического оборудования. Вис комп. 2007;23(1):15–24. [Google Академия] 164. Се К., Ян Дж., Чжу Ю.М. Визуализация больших объемов данных в режиме реального времени на стандартном ПК.

Вычислительные методы Программы Биомед. 2008;90(2):117–123. [PubMed] [Google Scholar] 165. Франк С., Кауфманл А. Внешнее и динамическое программирование для распределения данных в кластере объемной визуализации. Форум по компьютерным графикам. 2009;28(1):141–153. [Google Scholar]

166. Lamar EC, Hamann B, Joy KI: Методы мультиразрешения для интерактивной визуализации объемов на основе текстур. IEEE Vis 355–362, 1999

167. Боада И., Навазо И., Скопиньо Р. Визуализация объема с разным разрешением с помощью октодерева на основе текстуры.Вис комп. 2001;17(3):185–197. [Google Академия] 168. Келер Р., Хеге Х-К. Объемный рендеринг данных адаптивного уточнения сетки на основе текстуры. Вис комп. 2002;18(8):481–492. [Google Академия] 169. Кэлер Р., Саймон М., Хеге Х-К. Интерактивный объемный рендеринг больших разреженных наборов данных с использованием адаптивных иерархий уточнения сетки. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2003;9(3):341–351. [Google Академия] 170. Гао Дж., Ван С., Ли Л., Шен Х-В.

Алгоритм параллельного объемного рендеринга с несколькими разрешениями для визуализации больших данных.Параллельные вычисления. 2005;31(2):185–204. [Google Scholar]

171. Нгуен К.Г., Саупе Д.: Быстрое высококачественное сжатие объемных данных для визуализации. Comput Graph Forum 20(3), 2001

172. Guthe S, Straßer W. Передовые методы высококачественного объемного рендеринга с несколькими разрешениями. Вычислительный график. 2004;28(1):51–58. [Google Академия] 173. Се К., Ян Дж., Чжу Ю.М. Рендеринг 3D-наборов медицинских данных в режиме реального времени. Вычислительная система будущего поколения. 2005;21(4):573–581. [Google Академия] 174. Спокойной ночи Н., Ван Р., Хамфрис Г.Вычисления на программируемом графическом оборудовании. Приложение IEEE Comput Graph. 2005;25(5):12–15. [PubMed] [Google Scholar] 175. Оуэнс Д.Д., Любке Д., Говиндараю Н., Харрис М., Кргер Дж., Лефон А.Е., Перселл Т.Дж. Обзор вычислений общего назначения на графическом оборудовании. Форум по компьютерным графикам.

2007;26(1):80–113. [Google Академия] 176. Лефон А.Е., Сенгупта С., Книсс Дж., Стрзодка Р., Оуэнс Дж.Д. Glift: общие, эффективные структуры данных графического процессора с произвольным доступом. Трансграф ACM. 2006;25(1):60–99. [Google Академия] 177. Бак И., Фоули Т., Хорн Д.Р., Сугерман Дж., Фатахалиан К., Хьюстон М., Ханрахан П.Brook для графических процессоров: потоковые вычисления на графическом оборудовании. Трансграф ACM. 2004;23(3):777–786. [Google Scholar]

178. NVidia: Руководство по программированию унифицированной архитектуры вычислительных устройств NVidia (CUDA), версия 1.0, 2007 г.

179. AMD: Технология Close to Metal раскрывает мощь потоковых вычислений: Пресс-релиз AMD, 2006 г.

180 , Fatahalian K, Houston M. Пристальный взгляд на GPU. Коммунальный АКМ. 2008;51(10):50–57. [Google Академия] 181. Бейер Дж., Хадвигер М., Вольфсбергер С., Бюлер К. Высококачественный мультимодальный объемный рендеринг для предоперационного планирования нейрохирургических вмешательств.

IEEE Trans Vis Comput Graph. 2007;13(6):1696–1703. [PubMed] [Google Scholar] 182. Диллард С.Е., Вебер Г.Х., Карр Х., Паскуччи В., Хаманн Б. Объемный рендеринг, управляемый топологией. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2007;13(2):330–341. [PubMed] [Google Scholar] 183. Termeer M, Bescós JO, Breeuwer M, Vilanova A, Gerritsen F, Gröller E. Covicad: комплексная визуализация ишемической болезни сердца. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2007;13(6):1632–1639. [PubMed] [Google Scholar] 184. Ридер С., Риттер Ф., Распе М., Пейтген Х-О.Интерактивная визуализация мультимодальных объемных данных для нейрохирургического лечения опухолей. Форум по компьютерным графикам. 2008;27(3):1055–1062. [Google Академия] 185. Ljung P, Winskog C, Persson A, Lundström C, Ynnerman A. Виртуальные вскрытия всего тела с использованием современного конвейера объемного рендеринга. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2006;12(5):869–876. [PubMed] [Google Scholar] 186. Wang X, Good W. Стереографический рендеринг и отображение медицинских изображений в реальном времени с помощью программируемых графических процессоров.

Comput Med Imaging Graph. 2008;13(2):118–123.[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 187. Крюгер А., Кубиш С., Штраус Г., Прейм Б. Эндоскопия придаточных пазух носа — применение расширенного объемного рендеринга графического процессора для виртуальной эндоскопии. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2008;14(6):1491–1498. [PubMed] [Google Scholar] 188. Mayerich D, Abbott L, Keyser J. Визуализация клеточных и микрососудистых взаимоотношений. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2008;14(6):1611–1618. [PubMed] [Google Scholar] 189. Ли ТХ, Шин ЮГ. Приведение лучей на основе графического процессора с учетом когерентности для виртуальной колоноскопии.J Vis Comput Animat. 2009;20(1):1–9. [Google Академия] 190. Лим С., Квон К., Шин Б.С. Фреймворк интерактивной визуализации на основе графического процессора для наборов ультразвуковых данных. Компьютерные анимационные виртуальные миры. 2009;20(1):11–23. [Google Scholar]

191. Zhang Q, Eagleson R, Peters TM: Визуализация четырехмерных МРТ-изображений сердца в режиме реального времени с использованием графических процессоров. В: ISBI, 2006, стр. 343–346

192. Чжан К., Иглсон Р., Питерс Т. Динамическое отображение 4D-изображений MDCT сердца в реальном времени с использованием объемного рендеринга с ускорением на графическом процессоре. Comput Med Imaging Graph.2009;33(6):461–476. [PubMed] [Google Scholar]

193. Zhang Q, Eagleson R, Peters TM: Методы обработки и улучшения изображений на основе графического процессора для визуализации динамических объемных медицинских изображений. В: ISBI, 2007, стр. 1168–1171

194. Zhang Q, Huang X, Eagleson R, Guiraudon G, Peters TM: Динамическое отображение в реальном времени зарегистрированных 4D МРТ сердца и ультразвуковых изображений с использованием графического процессора. В: Учеб. SPIE Мед. Визуализация, Том. 6509. Сан-Диего, Калифорния, США, 2007 г., стр. 65092D-1–11

195. Zhang Q, Eagleson R, Guiraudon G, Peters TM: Высококачественное улучшение анатомической структуры для визуализации динамического объема изображений сердца.В: Учеб. SPIE Мед. Визуализация, Том. 6509, Сан-Диего, Калифорния, США, 2008 г., стр. 65092D-1–10

196. Zhang Q, Eagleson R, Peters TM. Высококачественная динамическая визуализация изображений сердца с улучшенными функциями и включением виртуальных хирургических инструментов. Вис комп. 2009;25(11):1019–1035. [Google Scholar]

197. Zhang Q, Eagleson R, Peters TM: Программная платформа для визуализации и обработки 4D-изображений сердца в реальном времени. В: FIMH, 2009, стр. 396–406

198. Wang Q, JaJa J. Интерактивное литье изоповерхностей с высоким разрешением на многоядерных процессорах.IEEE Trans Vis Comput Graph. 2008;14(3):603–614. [PubMed] [Google Scholar] 199. Брукнер С., Греллер М.Е. Разнесенные представления для объемных данных. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2006;12(5):1077–1084. [PubMed] [Google Scholar] 200. Резк-Салама С., Колб А. Пилинг непрозрачности для прямого объемного рендеринга. Форум по компьютерным графикам. 2006;25(3):579–606. [Google Академия] 201. Виола И., Фейшас М., Сберт М., Греллер М.Э. Фокус внимания на важности.

IEEE Trans Vis Comput Graph. 2006;12(5):933–940. [PubMed] [Google Scholar] 202.Ван С, Ю Х, Ма К-Л. Визуализация изменяющихся во времени данных с учетом важности. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2008;14(6):1547–1554. [PubMed] [Google Scholar]

203. Кляйн Т., Стренгерт М., Стегмайер С., Эртл Т. Использование согласованности между кадрами для ускорения высококачественного объемного raycasting на графическом оборудовании. В: IEEE Visualization, 2005, стр. 223–230

204. Мюллер С., Стренгерт М., Эртл Т. Оптимизированное объемное raycasting для кластерных систем на основе графического оборудования. В: Симпозиум Eurographics по параллельной графике и визуализации (EGPGV06), Eurographics Association, 2006 г., стр. 59–66

205.Гоббетти Э., Мартон Ф., Гутиан Джай. Фреймворк для однопроходного рендеринга лучей GPU для интерактивного рендеринга массивных объемных наборов данных вне ядра. Вис комп. 2008;24(7–9):797–806. [Google Scholar]

206. Молони Б., Вайскопф Д., Мёллер Т., Стренгерт М. Масштабируемая параллельная сортировка первого объема с динамической балансировкой нагрузки. В: Симпозиум Eurographics по параллельной графике и визуализации (EGPGV07), Eurographics Association, 2007, стр. 45–52

207. Fout N, Ma K-L. Кодирование преобразования для аппаратного ускорения объемного рендеринга.IEEE Trans Vis Comput Graph. 2007;13(6):1600–1607. [PubMed] [Google Scholar] 208. Ван С, Гарсия А, Шен Х-В. Интерактивный выбор уровня детализации с использованием метрики качества на основе изображения для визуализации больших объемов. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2007;13(1):122–134. [PubMed] [Google Scholar]

209. Левой М. Рендеринг объема с использованием теоремы Фурье о проекции-срезе. В: Учеб. конф. на графическом интерфейсе ’92. Морган Кауфманн, 1992, стр. 61–69

210. Мальцбендер Т. Объемная визуализация Фурье.Трансграф ACM. 1993;12(3):233–250. [Google Академия] 211. Напель С., Данн С., Рутт Б.К. Быстрая проекция Фурье для МР-ангиографии. Магн Резон Мед. 1991; 19: 393–405.

[PubMed] [Google Scholar]

212. Jansen T, von Rymon-Lipinski B, Hanssen N, Keeve E: объемный рендеринг Фурье на графическом процессоре с использованием Split-Stream-FFT. В: VMV, 2004, стр. 395–403

213. Boucheny C, Bonneau G-P, Droulez J, Thibault G, Ploix S. Проницательная оценка методов объемного рендеринга. ACM Trans Appl Percept. 2009;5(4):1–24.[Google Scholar]

214. Ибанез Л., Шредер В., Нг Л., Кейтс Дж. Консорциум программного обеспечения Insight, Руководство по программному обеспечению ITK, 2-е издание. Обновлено для itk версии 2.4 (ноябрь 2005 г.)

215. Schroeder W, Martin K, Lorensen B: The Visualization Toolkit, 3-е издание. Kitware Inc., 2004

Объемное шифрование светового поля в микроскопическом масштабе

Провос, Н. и Ханиман, П. Прятки: введение в стеганографию. Безопасность и конфиденциальность IEEE 1 , 32–44 (2003).

Google Scholar

Диффи, В., Диффи, В. и Хеллман, М. Э. Новые направления в криптографии. IEEE Trans. Инф. Теория 22 , 644–654 (1976).

MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

Суонсон, М. Д., Кобаяши, М. и Тьюфик, А. Х. Технологии встраивания мультимедийных данных и водяных знаков. Проц. IEEE 86 , 1064–1087 (1998).

Google Scholar

Refregier, P. & Javidi, B. Оптическое шифрование изображения на основе входной плоскости и случайного кодирования плоскости Фурье. Опц. лат. 20 , 767–769 (1995).

КАС ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Чен В., Джавиди Б. и Чен X. Достижения в области оптических систем безопасности. Доп. Опц.Фотоника 6 , 120–155 (2014).

ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

Лю, С. , Го, К. и Шеридан, Дж. Т. Обзор методов оптического шифрования изображений. Оптика и лазерные технологии 57 , 327–342 (2014).

ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

Матоба О., Номура Т., Перес-Кабре Э., Миллан М. С. и Джавиди Б. Оптические методы защиты информации. Проц. IEEE 97 , 1128–1148 (2009).

Google Scholar

Володин Б.Л., Киппелен Б., Меерхольц К., Джавиди Б. и Пейгамбарян Н. Полимерная оптическая система распознавания образов для проверки безопасности. Природа 383 , 58–60 (1996).

КАС ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

Баррера, Дж. Ф., Энао, Р., Тебальди М., Торроба Р. и Болоньини Н. Мультиплексирование зашифрованных данных с использованием поляризованного света. Опц. коммун. 260 , 109–112 (2006).

КАС ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

Матоба, О. и Джавиди, Б. Зашифрованное оптическое хранилище с ключом длины волны и случайными фазовыми кодами. Заяв. Опц. 38 , 6785–90 (1999).

КАС ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Тан, Х., Матоба, О., Шимура, Т., Курода, К. и Джавиди, Б. Безопасное оптическое хранилище, использующее полностью фазовое шифрование. Заяв. Опц. 39 , 6689–6694 (2000).

КАС ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Лю Дж., Сюй X., Ву К., Шеридан Дж. Т. и Ситу Г. Шифрование информации в фазовом пространстве. Опц. лат. 40 , 859–862 (2015).

ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Уоллер, Л., Ситу Г. и Флейшер Дж. В. Измерение фазового пространства и синтез когерентности оптических лучей. Нац. Фотоника 6 , 474–479 (2012).

КАС ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

Ситу Г. и Чжан Дж. Двойное кодирование со случайной фазой в области Френеля. Опц. лат. 29 , 1584–1586 (2004).

ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Унникришнан Г., Джозеф, Дж. и Сингх, К. Оптическое шифрование с помощью двойного случайного фазового кодирования в дробной области Фурье. Опц. лат. 25 , 887–889 (2000).

КАС ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Хеннелли, Б. и Шеридан, Дж. Т. Шифрование оптического изображения путем случайного сдвига в дробных областях Фурье. Опц. лат. 28 , 269–271 (2003).

КАС ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Мунирадж И. , Го, К., Ли, Б.-Г. и Шеридан, Дж. Т. Основанное на мультиспектральной интерферометрии 2D- и 3D-интегральное шифрование изображений с ограничением фотонов с использованием преобразования Хартли. Опц. Экспресс 23 , 15907–15920 (2015).

ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Сингх, Н. и Синха, А. Шифрование оптического изображения на основе преобразования Гиратора с использованием хаоса. Опц. Лазеры инж. 47 , 539–546 (2009).

Google Scholar

Унникришнан Г. и Сингх К. Оптическое шифрование с использованием систем с квадратичной фазой. Опц. коммун. 193 , 51–67 (2001).

КАС ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

Таунсенд, П. Д. Квантовая криптография в многопользовательских оптоволоконных сетях. Природа 385 , 47–49 (1997).

КАС ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

Гисин Н., Риборди Г., Титтел В. и Збинден Х. Квантовая криптография. Ред. Мод. физ. 74 , 145–195 (2002).

ОБЪЯВЛЕНИЯ МАТЕМАТИКА Google Scholar

Таваколи, Б., Джавиди, Б. и Уотсон, Э. Трехмерная визуализация с помощью подсчета фотонов, вычислительная интегральная визуализация. Опц. Экспресс 16 , 4426–4436 (2008 г.).

ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Чо М.и Джавиди, Б. Трехмерный подсчет фотонов с двойным случайным фазовым шифрованием. Опц. лат. 38 , 3198–201 (2013).

ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Лян, Дж., Гао, Л., Хай, П., Ли, К. и Ван, Л. В. Зашифрованное трехмерное динамическое изображение с использованием сверхбыстрой фотографии со сжатием во время полета. науч. Респ. 5 , 15504 (2015).

КАС ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Тахауэрсе, Э.и Джавиди Б. Шифрование трехмерной информации с помощью цифровой голографии. Заяв. Опц. 39 , 6595 (2000).

КАС ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Матоба О. и Джавиди Б. Безопасная передача и отображение трехмерных данных. Заяв. Опц. 43 , 2285–91 (2004).

ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Ким Х., Ким, Д.-Х. & Lee, Y. Шифрование цифровой голограммы трехмерного объекта с помощью виртуальной оптики. Опц. Экспресс 12 , 4912–21 (2004).

ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Пиао, Ю. Р., Шин, Д. Х. и Ким, Э. С. Надежное шифрование изображений за счет комбинированного использования методов интегрального изображения и скремблирования пикселей. Опц. Лазеры Eng . 47 , 1273–1281 (2009).

Google Scholar

Мунирадж И., Ким, Б. и Ли, Б.-Г. Шифрование и реконструкция объемных 3D-объектов с использованием мультиспектральной вычислительной интегральной визуализации. Заяв. Опц. 53 , G25–32 (2014).

ПабМед ПабМед Центральный Google Scholar

Li, X. W. & Lee, I. K. Модифицированное вычислительное интегральное шифрование двойного изображения на основе изображений с использованием дробного преобразования Фурье. Опц. Лазеры инж. 66 , 112–121 (2015).

Google Scholar

Алони, Д., Стерн, А. и Джавиди, Б. Реконструкция интегрального изображения с трехмерным подсчетом фотонов с использованием штрафной максимизации ожидания максимального правдоподобия. Опц. Экспресс 19 , 19681–7 (2011).

ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Аримото Х. и Джавиди Б. Интегральное трехмерное изображение с цифровой реконструкцией. Опц. лат. 26 , 157–159 (2001).

КАС ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Мартинес-Коррал, М., Хавиди, Б., Мартинес-Куэнка, Р. и Сааведра, Г. Интегральное изображение с улучшенной глубиной резкости с использованием массивов микролинз с амплитудной модуляцией. Заяв. Опц. 43 , 5806–5813 (2004).

ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

Левой М., Нг, Р., Адамс, А., Футер, М. и Горовиц, М. Микроскопия светового поля. ACM Trans. График 25 , 924 (2006).

Google Scholar

Левой, М. , Чжан, З. и МакДауэлл, И. Запись и управление световым полем 4D в микроскопе с использованием матрицы микролинз. Дж. Микроск . 235 , 144–162 (2009).

MathSciNet КАС пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Брокстон, М.и другие. Теория волновой оптики и трехмерная деконволюция для микроскопа светового поля. Опц. Экспресс 21 , 25418–39 (2013).

ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Prevedel, R. et al. Одновременная трехмерная визуализация активности нейронов всего животного с использованием микроскопии светового поля. Нац. Методы 11 , 727–30 (2014).

КАС пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Коэн, Н.и другие. Повышение производительности микроскопа светового поля с помощью кодирования волнового фронта. Опц. Экспресс 22 , 727–730 (2014).

Google Scholar

Dell’Acqua, F. et al. Подход деконволюции на основе модели для решения проблемы пересечения волокон в диффузионно-взвешенной МРТ. IEEE Trans. Биомед. англ. 54 , 462–472 (2007).

ПабМед ПабМед Центральный Google Scholar

Доб-Уизерспун, М.Э. и Мюлленер, Г. Алгоритм итеративной реконструкции пространства изображения, подходящий для объемной ЭСТ. IEEE Trans. Мед. Imaging 5 , 61–6 (1986).

КАС пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Баррера Дж. Ф., Мира А. и Торроба Р. Оптическое шифрование и QR-коды: безопасный и бесшумный поиск информации. Опц. Экспресс 21 , 5373–8 (2013).

ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Хартунг Ф. и Каттер, М. Мультимедийные методы водяных знаков. Проц. IEEE 87 , 1079–1107 (1999).

Google Scholar

Betzig, E. et al. Магнитооптика ближнего поля и хранение данных высокой плотности. Заяв. физ. лат. 61 , 142–144 (1992).

КАС ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

Хубер Д., Келлер М. и Роберт Д.Трехмерная светосканирующая макрография. J. Microsc. 203 , 208–213 (2001).

MathSciNet КАС пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Каним, М., Кантарджиоглу, М. и Малин, Б. Безопасное управление биомедицинскими данными с помощью криптографического оборудования. IEEE Trans. Инф. Технол. Биомед. 16 , 166–175 (2012).

ПабМед ПабМед Центральный Google Scholar

Малин Б. А., Эмам, К. Эль и О’Киф, К. М. Конфиденциальность биомедицинских данных: проблемы, перспективы и последние достижения. Дж. Ам. Мед. Ассоциат информатики . 20 , 2–6 (2013).

Google Scholar

Zijlstra, P., Chon, J.W.M. & Gu, M. Пятимерная оптическая запись, опосредованная поверхностными плазмонами в золотых наностержнях. Природа 459 , 410–413 (2009).

КАС ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Лу Ю.и другие. Настраиваемое пожизненное мультиплексирование с использованием люминесцентных нанокристаллов. Нац. Фотоника 8 , 32–36 (2014).

КАС ОБЪЯВЛЕНИЯ Google Scholar

Lu, Y. et al. Время жизни люминесценции при декодировании «на лету» в микросекундной области для массивов подвесок, закодированных лантаноидами. Нац. коммун. 5 , 3741 (2014).

КАС ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Ли, Х., Лан Т.-Х., Тиен С.-Х. & Gu, M. Трехмерное шифрование с неограниченной ориентацией и поляризацией с помощью одного оптически сконфигурированного векторного луча. Нац. коммун. 3 , 998 (2012).

ОБЪЯВЛЕНИЯ пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Джавиди, Б. Оптические и цифровые методы защиты информации . (Спрингер, 2005).

Гу, М. Усовершенствованная теория оптического изображения .(Спрингер, 2000).

Измерение объема объектов на основе растра поверхности высот — ArcGIS Pro

Объем объектов можно измерить из любого набора растровых данных с географической привязкой, набора данных мозаики или сервиса изображений состоит из поверхности высот, такой как цифровая модель поверхности (DSM), цифровая модель местности (DTM) или цифровая модель высот (DEM). Нарисуйте многоугольник вокруг объекта, чтобы рассчитать и отобразить объемы выемки и насыпи на карте, панели результатов и в отчете об измерениях.

Вычисление измерений объема

Объем объектов в ЦММ, ЦМР, ЦМР или другом наборе данных высот можно измерить с помощью инструмента Объем в галерее Измерение. Если у вас есть выбор типов поверхности высот для интересующей вас области, рекомендуется использовать ЦММ, который лучше всего представляет высоту объектов над землей.

Базовая поверхность

Измерение объема рассчитывается на основе базовой поверхности, определяемой многоугольником, очерчивающим объект, который вы хотите измерить.Опорная поверхность, называемая базовой поверхностью, может быть создана с использованием любого из следующих параметров базовой поверхности:

Константа — определяемое пользователем значение, определяющее плоскую базовую поверхность
Интерполяция — использует значение z в каждой вершине вашего Эскиз для интерполяции базовой поверхности для расчета объема.
Минимум — использует минимальное значение z, найденное в вершинах эскиза, для определения плоской базовой поверхности на минимальной отметке.
Максимум — использует максимальное значение z, найденное в вершинах эскиза, для определения плоской базовой поверхности на максимальной отметке.
Среднее — использует среднее значение z из вершин эскиза, чтобы определить плоскую базовую поверхность на средней отметке.

Объемы выемки и насыпи рассчитываются по разнице между оцифрованным элементом и заданной базовой поверхностью. Наземные объекты ниже базовой поверхности дают значения заполнения, а надземные объекты — значения выреза. Измерение общего объема представляет собой значение обрезки + значение заполнения.

Примечание:

Растровый слой, используемый в качестве фона для оцифровки интересующих вас объектов, может быть мультиспектральным изображением, тематическим изображением, поверхностью высот или другим типом поддерживаемого набора растровых данных.

Единственное требование состоит в том, чтобы объекты и объекты, оцифрованные в слое, были представлены в наборе данных высот для получения точных измерений объема. Это связано с тем, что измерение объема рассчитывается с использованием набора данных поверхности высот, определенного на панели Опции измерения.

Результаты измерения

Результаты каждого измерения объема перечислены на панели результатов измерения и включены в отчет об измерениях. Для каждого измерения объема рассчитываются следующие свойства:

Общий объем — рассчитывается как выемка + насыпь в выбранных единицах измерения, таких как кубические метры. кубические метры
Заполнение — объем заливки объектов под базовой поверхностью в выбранных единицах измерения, таких как кубические метры
Площадь — площадь 2D-полигона в выбранных единицах измерения, например квадратных метрах
Периметр — линейное измерение многоугольник, в выбранных единицах измерения, таких как метры
Время измерения — время измерения объема, определяемое как месяц/день/год ч:мм:сс AM/PM

Примечание:

Если вы выполняете измерения объема в рабочей области ортокартографии также будет сообщено об ошибке вычисления. Ошибка рассчитывается следующим образом:

  Ошибка объема среза = <количество ячеек среза> * 2,0 * GSD³

  Ошибка объема наполнения = <количество ячеек среза> * 2,0 * GSD³ 
 910

Ошибка общего объема = Ошибка резки + Ошибка заполнения

`Калькулятор объема`

`Квадратная форма пирамиды`

h = высота s = наклонная высота а = длина стороны e = длина боковой кромки г = а/2 В = объем L = площадь боковой поверхности B = площадь базовой поверхности S = общая площадь поверхности

Рассчитайте больше с помощью Калькулятор пирамиды

`Использование калькулятора`

Онлайн-калькулятор для расчета объема геометрических тел, включая капсулу, конус, усеченный конус, куб, цилиндр, полусферу, пирамиду, прямоугольную призму, сферу и сферический колпачок.

Единицы: Обратите внимание, что единицы измерения показаны для удобства, но не влияют на расчеты. Единицы используются для обозначения порядка результатов, таких как футы, футы ² или футы ³ . Например, если вы начинаете с мм и знаете, что a и h в мм, ваши расчеты дадут V в мм ³ .

Ниже приведены стандартные формулы объема.

`Объемные формулы:`

Объем капсулы
Объем = πr ² ((4/3)r + a)
Площадь поверхности = 2πr(2r + a)
Объем и площадь круглого конуса
Объем = (1/3)πr ² ч Площадь боковой поверхности = πrs = πr√(r ² + h ² ) Площадь основания = πr ² Общая площадь поверхности = L + B = πrs + πr ² = πr(s + r) = πr(r + √(r ² + h ² )) Объем кругового цилиндра Объем = πr ² ч Площадь верхней поверхности = πr ² Площадь нижней поверхности = πr ² Общая площадь поверхности = L + T + B = 2πrh + 2(πr ² ) = 2πr(h+r) Конический усеченный объем Объем = (1/3)πh (r ₁ ² + r ₂ ² + (r ₁ * r ₂ )) Площадь боковой поверхности = π(r ₁ + r ₂ )s = π(r ₁ + r ₂ )√((r ₁ - r ₂ ) ² + h ² ) Площадь верхней поверхности = πr ₁ ² Площадь основания = πr ₂ ² Общая площадь поверхности = π(r ₁ ² + r ₂ ² + (r ₁ * r ₂ ) * s) = π [R ₁ ₂ + R ₂ ₂ ² + (R ₁ * R ₂) * √ ((R ₁ - R ₂) ² + H ² ) ] Объем куба Объем = a ³ Площадь поверхности = 6a ² Объем полушария Объем = (2/3)πr ³ Площадь изогнутой поверхности = 2πr ² Площадь основания = πr ² Общая площадь поверхности = (2πr ² ) + (πr ² ) = 3πr ² Объем пирамиды Объем = (1/3)а ² ч Площадь боковой поверхности = a√(a ² + 4h ² ) Площадь базовой поверхности = a ² Общая площадь поверхности = L + B = а ² + а √ (а ² + 4h ² )) = а(а + √(а ² + 4h ² )) Объем прямоугольной призмы Объем = л/ч Площадь поверхности = 2(дв + лв + бб) Объем сферы Объем = (4/3)πr ³ Площадь поверхности = 4πr ² Объем сферической крышки Объем = (1/3)πh ² (3R - h) Площадь поверхности = 2πRh Объем треугольной призмы \[V = \dfrac{1}{4}h \sqrt{(a+b+c)(b+c-a)(c+a-b)(a+b-c)} \]

.

Узнаем как изготовить объемные буквы из картона: пошаговая инструкция, идеи, советы

Первый способ изготовления основы

Второй способ

Третий способ

Варианты украшения поделки

Украшение при помощи шпагата

Бумажными розами

Фунтиками из флористической пленки

Цветами из салфеток

Объёмная цифра два.

ОБЪЁМНАЯ ЦИФРА ДВА.

Идеи украшений из бумажных салфеток своими руками

Как сделать буквы из салфеток: мастер-класс для новичков

Цветы из салфеток для украшения топиария

Из чего сделать основу?

Цветы из салфеток

Хризантемы

Розочки

Чем украсить?

В эко-стиле

Цветочный узор

Техника торцевания

Салфетками

Популярные публикации

Последние комментарии

Разновидности каркаса

Плоская фигура

Объемные

Бескаркасные фигуры

Из чего сделать цифру на день рождения?

Цифра на день рождения из салфеток

Материалы и инвентарь для работы

Цифра на день рождения из гофрированной бумаги

Измерение свойств областей трехмерного объемного изображения

Объемная визуализация — обзор

5 Оптимизация объемной визуализации

Интерактивная фотореалистичная структура визуализации объемов

Связанная работа

Технический обзор с акцентом на медицинские приложения

Объемное шифрование светового поля в микроскопическом масштабе

Измерение объема объектов на основе растра поверхности высот — ArcGIS Pro

Вычисление измерений объема

Базовая поверхность

Примечание:

Результаты измерения

Примечание:

Калькулятор объема

Квадратная форма пирамиды

Использование калькулятора

Объемные формулы:

Объем капсулы

Объем и площадь круглого конуса

Объем кругового цилиндра

Конический усеченный объем

Объем куба

Объем полушария

Объем пирамиды

Объем прямоугольной призмы

Объем сферы

Объем сферической крышки

Объем треугольной призмы

Добавить комментарий Отменить ответ

`Калькулятор объема`

`Квадратная форма пирамиды`

`Использование калькулятора`

`Объемные формулы:`

`Объем капсулы`

`Объем и площадь круглого конуса`

`Добавить комментарий Отменить ответ`