Клетки из сетки: Чертежи клеток из сетки для кроликов

Содержание

Обзор сетки для клеток кроликов, инструкция изготовления сетчатых клеток

30.12.2020

Успех разведения кроликов в первую очередь зависит от условий их содержания. Опытные кролиководы утверждают, что для выращивания идеально подходят боксы с сетчатым полом. Если вы решили делать их своими руками, то главное правильно выбрать сетку для строительства клеток кроликов, иначе итоговый результат может не оправдать ожидания. О том, как не запутаться в разнообразии материала, вы узнаете из нашей статьи.

Если сравнивать сетку с деревом, то по целому ряду причин она окажется намного лучше и практичней. Но из-за огромного разнообразия материала даже опытные кролиководы при выборе сетки очень часто принимают неправильные решения. Клетки для кроликов из сетки должны быть надёжными и прочными — это является первостепенным требованием к самому материалу.

Абсолютно точно для кроличьих клеток не подойдёт сетка, используемая для строительства курятников. Она слишком тонкая и неспособна выдержать вес взрослого животного. Также избегайте металлической сетки, потому что со временем она ржавеет и портится. Продукция из алюминия также не самый лучший вариант из-за его мягкости. Оптимальным решением по качеству будет оцинкованная сварная сетка с ячейкой диаметром 16 мм. Из неё можно сделать стенки и потолок бокса, а для пола необходимы ячейки большего размера — приблизительно 10х25 мм.

Ещё одно достоинство сетки для клеток кроликов заключается в том, что с ней просто работать. Для строительства вам понадобится минимальный набор инструментов, а сам процесс займёт всего лишь несколько часов. При этом, такие конструкции очень мобильны, что существенно упрощает уход за ними. Более детально о таких клетках вы можете узнать из видео от канала Орловский кролик.

Универсальные чертежи сетчатых конструкций позволяют использовать их для выращивания практически всех животных, в том числе и птицы. Но именно с кроликами вам необходимо действовать особенно внимательно. Дело в том, что из-за постоянного контакта и нагрузки лапки ушастиков подвержены травмам. Естественно, после раздражения в раны попадают бактерии, вследствие чего развивается опасная болезнь — пододерматит. Это является огромным и, пожалуй, единственным минусом данной конструкции. Но его достаточно просто устранить, сделав в клетке небольшую площадку со сплошным полом или положив специальный пластиковый коврик.

Среди положительных моментов стоит выделить высокую прочность сварной сетки и относительную дешевизну (если сравнить с другими материалами). Решив построить клетку для кроликов своими руками, вы за короткий срок сделаете всё необходимое. Несколько таких домиков позволят комфортно разместить поголовье. Наиболее часто они используются на стадии откорма.

Построить клетку своими руками — однозначно положительное решение. Так вы получите свой собственный опыт, который обязательно пригодится вам в будущем. Следуя нашим советам, вы легко справитесь с поставленной задачей в одиночку.

Первым делом необходимо определиться с размером будущих клеток. Наш совет: даже, если сейчас ваше поголовье можно пересчитать на пальцах одной руки, то всё равно стоит сделать просторную клетку, так сказать на перспективу. Исходя из этих соображений делаем каркас из сетки по следующим размерам: ширина — 50 см, высота — 40 см, длина — 120 см.

Клетка для кроликов из сетки готова. Осталось установить её на постоянное место, забросить пару пластиковых ковриков и запустить молодняк. Но не стоит далеко откладывать инструменты, возможно, вскоре вы захотите построить ещё одну и расширить своё хозяйство.

Для того чтобы сделать клетку из сетки перепелам вам понадобиться сварная сетка. Наиболее популярное решение – сетка сварная с алюмоцинковым покрытием для клеток. Данные решения разработаны специально для производителей клеток. Учтены требования к размерам изделия для упрощения производства клетки. Сетка сварная алюмоцинк – новое решение, которое пришло на смену сетки сварной горячего оцинкования (когда сетка сваривается из светлой проволоки и цинкуется в цинковальных ваннах). Альтернативное решение для производства клеток перепелам – купить сетку сварную оцинкованную в рулонах. Она производится из уже горячеоцинкованной проволоки ГОСТ 3282-74. Отличие нашей сетки такого вида, что мы не перетягиваем диаметр, а используем «родной» диаметр сырья. Перетягивание диаметра проволоки из большего в меньший, приводит к ухудшению качества цинкового покрытия, уменьшению толщины покрытия, снижению защитных свойств.

Для производства клеток перепелам чаще всего используется сетка сварная алюмоцинк с ячейкой 25х25 из проволоки 2. , для усиления производим и из проволоки ф 2.2. Альтернативным решением является сетка оцинкованная в рулонах 25х25х1.8. Алюмоцинк более износостойкий, также чем выше диаметр – тем более устойчивая конструкция. Купить сетку для клеток перепелов производства нашего завода можно, как в варианте профессионально разработанного решения из алюмоцинка, так и в альтернативном варианте – оцинкованная в рулонах. Для дна клетки оптимально использовать сетку оцинкованную (алюмоцинк) 12,5х25 из ф2.

Берем сетку 25х25х2 горячего оцинкования (алюмоцинк) или альтернативное решение — сетка сварная оцинкованная в рулонах 25х25х1,8 мм. Производим выравнивание полотна сетки для клеток, расположив заготовку на плоской поверхности стола. По диагонали полотна сетки проводим разгибание естественного «загиба» от рулона в противоположную сторону. Идеальной ровности добиваться нет смысла, т.к. повторно в виде заготовок процедура выравнивания проводится.

Производим переднюю часть клетки. Идеально использовать сетку 25х50х2 алюмоцинк, в качестве альтернативы можно взять 25х25. Для передней части также нужна длина 90 см. Ширина 6ть ячеек (25х25). Проводим пропил заготовки. Прорезаем отверстия, отступив 7мь ячеек и 6ть ячеек для дверки делаем пропил, оставив снизу две ячейки, сверху один пруток. Выпиливаем поперечные ячейки для кормушки. Если использовать сетку 25х50 пропиливать не нужно. Так как пропил требуется, чтобы птицы имели доступ до кормушки, ячейка 25х50 это позволят сделать без дополнительных маневров.

Делаем дно. Для дна используем сетку оцинкованную 12,5х25 из проволоки 2 мм. В рулонах, при ширине 90см. Качественной сетки из проволоки диаметра 2 мм достаточно, чтобы не было прогиба сетки под весом птицы. Отпиливаем 60 см. Заготовка под дно 60х90см. Выравниваем заготовку прожимая на крае стола через противоположное разгибание. Кладем полотно заготовки таким образом, чтобы продольные проволочки оказались выше поперечных потому что такое расположение облегчит скатывание яиц при эксплуатации клетки для перепелов. Выравниваем по краю стола. Отмеряем две ячейки и при помощи бруска фиксируем к столу края полотна. При помощи молотка производим загиб под 90 градусов.

Производим сборку клетки из всех заготовок при помощи инструмента – фиксатор. Начинаем с прикрепления задней части клетки к дну. Отмечаем 6ть ячеек сверху и фиксируем конструкцию с двух сторон. Шесть ячеек сверху, пять снизу – вот оптимальное соотношение от профессиональных заводчиков перепелов для создания клетки. Фиксируем верхнюю зону клетки. Фиксируем боковые зоны. Фиксируем дно клетки. Выше мы закрепили на уровне 6ти ячеек с двух сторон, теперь необходимо произвести фиксацию по длине в нескольких местах. НО! От переда необходимо закрепить на одну ячейку ниже: 3-ю, 4-ю ячейку фиксируем.

Фиксируем дно клетки для перепелов. Переворачиваем конструкцию. Фиксатором в ориентире каждые 10 см фиксируем. Фиксируем переднюю часть начиная с верха, затем боковые зоны. С торцевой стороны прикрепляем заблаговременно вырезанные боковые зоны для того, чтобы яйца не выкатывались.

Термин «сетка» относится к геометрии, которая разбита на дискретное количество элементов. Можно рассматривать несколько типов сетки, все зависит от того, какой метод построения сетки выберет исследователь. На следующем изображении показан анализ сетки CFD-Post со статистическими данными, представленными в нижней части изображения. Может показаться, что эти данные не нужны, но когда у вас есть несколько сеток, каждая из которых построена с помощью разных методов, числа могут быть полезны. Пользователь сможет оценить, сколько памяти требуется для части анализа данных его проекта.
Вы также можете найти детали сетки в CFX-Meshing, разница между предыдущим и этим заключается в том, что сетка предоставляет вам данные во время процесса настройки моделирования, а первая предоставляет вам информацию после расчета. проведенный. В то время как на этапе создания сетки число может дать вам подсказку, может ли машина обрабатывать это количество элементов или нет.
Хорошая ссылка по сетке: http://www.cs.mtu.edu/~shene/COURSES/cs3621/SLIDES/Mesh.pdf
Элементы сетки

Элементы сетки состоят из вершин, поверхностей и ребер, эти элементы сетки имеют форму пирамиды, шестигранника, тетраэдра и т. д. Эти сгенерированные элементы детали хранятся в векторной форме.
Узлы

Количество узлов представляет элементы, эти элементы состоят из нескольких вершин в зависимости от согласованной формы, которая будет использоваться для процесса создания сетки, я предполагаю, что представленный узел расположен в нужном центре тяжести формы чтобы проверить это.
Асимметрия

Асимметрия сетки является точным показателем качества сетки и ее пригодности для заданного приложения. Большая асимметрия снижает точность интерполированных областей. Значения асимметрии не должны назначаться случайным образом, но важное значение имеет предварительное знание типа геометрии дискретной сетки.
Существует три метода определения асимметрии сетки. Асимметрия, равная 0, является наилучшей из возможных, а асимметрия, равная единице, почти никогда не является предпочтительной. Для ячеек Hex и Quad асимметрия не должна превышать 0,85, чтобы получить достаточно точное решение. Для треугольных ячеек асимметрия не должна превышать 0,85, а для тетрагональных ячеек асимметрия не должна превышать 0,9..
Максимальный угол грани

Вычисляет наибольший угол грани для всех граней, которые касаются узла. Для каждой грани вычисляется угол между двумя краями грани, касающимися узла, и для каждого узла возвращается наибольший угол из всех граней. Следовательно, для каждого узла существует одно максимальное значение. Сообщаемые значения являются наименьшим и наибольшим из этих максимумов.
Минимальный угол грани

Вычисляет наименьший угол грани для всех граней, которые касаются узла. Для каждой грани вычисляется угол между двумя краями грани, которые касаются узла, и для каждого узла возвращается наименьший угол из всех граней. Следовательно, существует одно минимальное значение для каждого узла. Сообщаемые значения являются наименьшим и наибольшим из этих минимумов.
Отношение длины кромки

При изучении элемента сетки, рассматривая конкретную грань и вычисляя отношение самой длинной кромки грани к самой короткой кромке грани, получаем: Отношение длины кромки.
Номер связности

Число связности — это количество элементов, которые касаются узла, это параметр, который показывает, насколько компактна сетка в определенных областях.
Соотношение объемов элементов

Здесь будет обсуждаться соотношение объемов элементов.
Если не указано иное, весь контент на этом сайте защищен @Copyright Ahmed Al Makky 2012-2013 — http://cfd2012.com
Что такое сетка? | SimWiki Documentation
Сетка является одним из фундаментальных элементов процесса моделирования в анализе методом конечных элементов (МКЭ). Это сеть, состоящая из ячеек и точек (или узлов). Он может иметь практически любую форму и размер и используется для решения дифференциальных уравнений в частных производных. Каждая ячейка сетки представляет собой отдельное решение уравнения, которое в сочетании со всей сетью дает решение для всей сетки.
Решение всего объекта без его разделения на более мелкие части может оказаться невозможным из-за сложности объекта. Отверстия, углы и углы могут сильно затруднить решателям получение решения. С другой стороны, небольшие ячейки сравнительно легко решить, и поэтому это предпочтительная стратегия.
Что такое создание сетки (генерация сетки)?
Создание сетки — это метод создания 2D- или 3D-сетки по геометрии с целью ее дискретизации и анализа с помощью моделирования. Сетки определяются на основе сложности геометрии.
История создания сеток и их методов тесно связана с историей численных методов. Статья Куранта, Фридрихса и Леви ¹ может быть фундаментальной отправной точкой для метода конечных разностей (FDM), где были введены такие понятия, как условие устойчивости CFL (Куранта-Фридрихса-Леви).
Исторически сложилось так, что прямоугольные и декартовы сетки связаны с конечными разностями, поскольку они зависят от соседних ячеек и узлов для аппроксимации поведения переменных. Однако метод конечных элементов (FEM) допускал смешанные типы ячеек сетки, что делало возможным создание неструктурированных сеток. Вариационные формулировки, используемые для численного решения задач, восходят к работам лорда Рэлея и Ритца конца XIX в.века до первого десятилетия 20 века ² .
Дискретизация сетки
Первым шагом для численного решения системы дифференциальных уравнений в частных производных (УЧП) является дискретизация уравнений и дискретизация предметной области. Как упоминалось ранее, решить сразу всю проблемную область невозможно, тогда как решение нескольких небольших частей проблемной области вполне нормально.
Процесс дискретизации уравнений связан с такими методами, как метод конечных разностей, метод конечных объемов (FVM) и метод конечных элементов, целью которых является получение уравнений в непрерывной форме и создание системы алгебраических разностных уравнений. Процесс дискретизации предметной области генерирует набор дискретных ячеек и, следовательно, точек или узлов, покрывающих непрерывную предметную область.
Рисунок 1: Пример дискретизации квадратной области, где каждый маленький квадрат представляет собой ячейку и их вершины-узлы
Сетка, по определению, представляет собой набор точек и ячеек, соединенных в сеть. Эта сеть может иметь множество форм геометрии и топологии. Часто сетки также называют сетками, и это обычно связано с внутренней организацией сетки и/или когда эти сетки связаны с задачами конечных разностей.
Каждая ячейка или узел сетки будет содержать локальное решение уравнений, в зависимости от того, были ли уравнения дискретизированы по ячейкам или узлам. Выбор дискретизации является проектным решением.
Как правило, точечная дискретизация используется, когда уравнения аппроксимируются с использованием метода конечных разностей, где УЧП обычно аппроксимируются разложением в ряд Тейлора в каждой точке-соседях. Иногда точечная дискретизация может использоваться вместе с методом конечных объемов; однако ячейки должны неявно использоваться вокруг точек.
Когда уравнения, подлежащие дискретизации, рассматриваются в слабой форме, интегральной форме или консервативной форме, обычно интегралы решаются по дискретным ячейкам. Например, при рассмотрении транспортных явлений метод конечных объемов можно сформулировать как дискретные ячейки, представляющие небольшие объемы. Тогда можно уравновешивать потоки через эти ячейки, предполагая, что раствор внутри них постоянен.
Рисунок 2: Пример клеточных растворов. Обратите внимание, что значения в ячейках постоянны, поскольку уравнение решается для одной полной ячейки.
Типы сетки
Типы сетки принято классифицировать как структурированная (криволинейная) или неструктурированная 3” style=»box-sizing: border-box; дисплей: встроенный; стиль шрифта: обычный; вес шрифта: нормальный; высота строки: нормальная; размер шрифта: 14px; отступ текста: 0px; выравнивание текста: по левому краю; преобразование текста: нет; межбуквенный интервал: нормальный; межсловный интервал: нормальный; перелив: обычный; пробел: nowrap; поплавок: нет; направление: лтр; максимальная ширина: нет; максимальная высота: нет; минимальная ширина: 0px; минимальная высота: 0px; граница: 0px; отступ: 0px; поле: 0px; положение: относительное;»> ³ . Как обсуждалось ранее, структурированные сетки исторически связаны с методом конечных разностей. Методы конечного объема и конечного элемента позволяют создавать более общие сетки.
Структурированные сетки
Структурированные сетки, также обычно называемые сетками, представляют собой сетки, структура и форма которых позволяют легко идентифицировать соседние ячейки и точки. Это свойство обусловлено тем, что структурированные сетки накладываются на аналитические системы координат (прямоугольные, эллиптические, сферические и т. д.), образуя регулярную сетку.
С точки зрения программирования, ячейки или точки, образующие структурированную сетку, могут быть пронумерованы таким образом, что соседние запросы могут выполняться аналитически по координатам ячеек или точек.
Рассмотрим сетку на картинке ниже. Пронумерованы его первые ячейки, а также первые четыре левые и правые граничные ячейки. Эта сетка является примером прямоугольной сетки. Чтобы проиллюстрировать простоту получения смежности ячеек, ясно, что для получения правильной смежности из любой ячейки задача сводится к суммированию единицы с ее перечислением.
Аналогичным образом, верхняя смежность любой ячейки получается путем суммирования девяти с нумерацией ячеек. Это позволяет отображать каждый элемент сетки непосредственно в массив или вектор, что упрощает вычисления.
Рисунок 3: Пример нумерации сетки, показывающий, как происходит связь между ячейками структурированной сетки, что упрощает моделирование
Любая криволинейная сетка может быть сопоставлена с такой системой координат и соседней системой. Таким образом, с точки зрения программирования между криволинейной сеткой и прямоугольной сеткой практически нет разницы с точки зрения запросов смежности.
Рисунок 4: Сопоставление прямоугольной и криволинейной (цилиндрической) сетки
Структурированные сетки также могут быть определены с точки зрения подгонки границ. Например, декартова сетка соответствует границе прямоугольника, а цилиндрическая сетка соответствует границе цилиндра.
Можно смешивать подгонку границы и иметь множество различных кривых или поверхностей, определяющих границу. К ним относятся любые параметризуемые кривые и поверхности, такие как сплайны и NURBS (неоднородный рациональный базисный сплайн). Алгоритм построения сетки будет решать, как точки будут распределяться по этим поверхностям и как противоположные поверхности будут соединяться друг с другом, учитывая, сколько точек должно быть создано для каждой кривой или поверхности.
Рис. 5: Здесь возможно создание структурированной сетки из четырех произвольных границ сплайнов, поскольку они могут быть параметризованы
Неструктурированные сетки
Неструктурированные сетки являются более общими и могут произвольно аппроксимировать любую геометрическую форму. В отличие от структурированных сеток, где координаты и связи отображаются в элементы матрицы, неструктурированные сетки требуют специальных структур данных, таких как матрица или список смежности и список координат узлов. Нумерация узлов/ячеек неструктурированной сетки может быть произвольной и разреженной, поскольку она не требует какой-либо аналитической формы запроса на смежность.
Рисунок 6: Пример неструктурированной сетки и ее списка смежности. Очевидно, что связь между ячейками не будет простой и потребует некоторого алгоритма, который хранит их информацию.
Сложная геометрия, в которой было бы нецелесообразно генерировать структурированную сетку, может быть дискретизирована с использованием методов неструктурированной сетки. Гибкая природа неструктурированных сеток позволяет использовать и сосуществовать в одной сетке различные типы ячеек, что позволяет добиться еще лучшего соответствия геометрии и общего качества элементов.
Типы ячеек можно разделить на двумерные и трехмерные. Распространенными типами двумерных ячеек являются треугольник и четырехугольник. Распространенными типами трехмерных ячеек являются тетраэдр и гексаэдр, но они также могут включать пирамиду и клин.
Эти типы ячеек образуют то, что иногда называют зоопарком конечных элементов , поскольку эти типы ячеек обычно используются в схемах конечных элементов. Схемы с конечным объемом известны своей большей гибкостью с точки зрения используемых типов ячеек, иногда допуская любые полигоны и многогранники.
Рисунок 7: Распространенные двухмерные и трехмерные типы ячеек. Все типы естественно неструктурированы, тогда как четырехугольники и шестигранники могут быть частью структурированной сетки
Ячейки сетки не обязаны быть конформными. Несоответствующие сетки — это те, в которых встречаются висячие узлы. Эти узлы чаще появляются в процессе адаптации сетки.
Рисунок 8: 2-мерная сетка с висячим узлом. Они распространены в процессе динамического создания сетки и меняются в зависимости от градиентов потока.

Создание хорошей сетки является ключом к точному и успешному моделированию. Но эй, это не должно быть идеально с первой попытки. Учебники SimScale по построению сетки помогут вам выполнить все необходимые шаги. Станьте участником SimScale сегодня!
Поскольку в неструктурированных сетках точки и смежности не следуют какой-либо глобальной структуре, также можно добавлять или удалять ячейки и точки сетки. Процесс динамического добавления, удаления или перемещения ячеек и точек сетки называется Адаптация сетки .
В зависимости от характера проблемы, методы адаптации сетки необходимы для получения точных полей решения при сохранении низких вычислительных затрат за счет контроля общего количества ячеек и узлов сетки. В общем случае требуемая степень уточнения связана с ошибкой, которая оценивается на основе решаемых уравнений. Следовательно, области с более высокой ошибкой в конечном итоге будут накапливать больше ячеек сетки.
Уточнение сетки, также называемое уточнением h-типа, основано на добавлении ячеек или точек, уменьшающих локальную характерную длину ребер. Этот метод может дешево увеличить разрешение локальной сетки, но также увеличит количество одновременно решаемых разностных уравнений, поскольку он увеличивает количество степеней свободы системы.
В неструктурированных сетках добавление ячеек или точек является простым, так как включает повторное соединение измененных ячеек. Уточнение структурированных сеток не является простым делом, поскольку добавление ячеек может нарушить регулярность сетки. При использовании адаптивных структурированных сеток обычно допускается использование несоответствующих сеток.
Рисунок 9: Пример измельчения сетки h-типа, в котором общая площадь (или объем) остается неизменной, но количество узлов увеличивается. позволяют фиксировать более точные значения переменных моделирования.
Аналогичным образом методы уточнения сетки, как правило, допускают удаление сетки, что может быть использовано для уменьшения количества ячеек в областях, где оценочная ошибка очень мала. Это позволяет более эффективно использовать вычислительную мощность, сокращая затраты и время моделирования.
Перемещение сетки (r-тип)
Перемещение сетки или уточнение r-типа выполняется путем перемещения или смещения ячеек и точек сетки. В этом случае количество ячеек и точек остается постоянным, а также иногда сохраняется связь.
На рис. 11 показан пример процесса измельчения сетки r-типа, который может быть связан, например, с задачей распространения ударной волны, когда разрешение сетки поддерживается более высоким в областях с большим разбросом решения.
Рисунок 11: Пример измельчения сетки r-типа, при котором общая площадь (или объем) остается неизменной, а количество узлов увеличивается.
Другие методы адаптации сетки
Другие распространенные методы адаптации сетки могут включать уточнение p-типа и адаптивное повторное создание сетки. При уточнении p-типа, связанном с методом конечных элементов, сложность функции формы увеличивается при сохранении той же сетки.
Метод адаптивного повторного создания сетки используется для создания новой сетки на основе предполагаемой ошибки. Это обеспечивает наилучшее общее качество сетки и использование меньшего количества точек. С другой стороны, накладные расходы на создание сетки могут быть большими. Адаптивное повторное создание сетки можно использовать локально, генерируя новые сетки только в областях, где предполагаемая ошибка слишком высока или низка.
Можно использовать комбинации вышеупомянутых методов. Например, сочетание уточнения r-типа и h-типа можно назвать уточнением rh-типа, при котором узлы могут как перемещаться, так и создаваться на сетке.
Анимация 1: Пример адаптивного уточнения сетки. Ячейки динамически создаются и уничтожаются в соответствии с уточнением, требуемым характеристиками потока.
Создание сетки в SimScale
SimScale предоставляет богатый набор алгоритмов построения сетки и типов сетки, а также подробные учебные пособия.
Рис. 12. Сетки с преобладанием различных типов ячеек и структуры, созданные в SimScale
Один из наиболее распространенных примеров, найденных на платформе, включает создание сетки трубы для моделирования внутреннего потока. В этом примере процесс создания сетки с преобладанием тетраэдра подробно описан шаг за шагом.
Рисунок 13: Сетка, созданная с помощью SimScale, и ее внутренние ячейки. Справа — тетраэдрические элементы посередине и призматические элементы по направлению к границе
. Из множества удивительных функций SimScale включает функцию snappyHexMesh для своего алгоритма создания сетки с преобладанием шестигранников. Он генерирует трехмерные неструктурированные или гибридные сетки, состоящие из шестигранных (hex) и разделенных шестигранных (split-hex) элементов.

Ссылки
Курант Р., Фридрихс К.О., Леви Х., «Über die partiellen Differenzengleichungen der Mathematischen Physik», 1928
Томе, В., «От конечных разностей к конечным элементам: краткая история численного анализа уравнений в частных производных», 2001
Томпсон, Дж. Ф., Сони, Б. К., Уизерилл, Н. П., «Справочник по Генерация сетей», 1999
Последнее обновление: 17 февраля 2023 г.