Создай чехол: Создать свой дизайн чехла | Печать на чехлах для телефона

ТОП-5 нейросетей (ИИ) для создания картинок бесплатно

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) продемонстрировал большой потенциал в создании реалистичных изображений. Использование ИИ для создания изображений открыло новые возможности для художников, дизайнеров и всех, кто интересуется изобразительным искусством. С появлением бесплатных онлайн-инструментов и платформ каждый теперь может экспериментировать с изображениями, созданными искусственным интеллектом.

В этой статье мы собрали пять бесплатных инструментов на основе искусственного интеллекта для созданий изображений.

1. Artbreeder

Artbreeder — это бесплатный веб-сайт с искусственным интеллектом, который позволяет пользователям создавать свои портреты по уже подготовленным шаблонам. Он использует комбинацию GAN и VAE для создания изображений и позволяет пользователям смешивать и сопоставлять различные черты для создания новых изображений.

Вы можете выбрать свой цвет глаз, расу, гендер и тип волос, а также генерировать аватарки, исходя из тысяч различных подготовленных шаблонов. Интерфейс очень простой и понятный, поэтому работать с ним несложно. Здесь безлимитные возможности по созданию аватаров, но есть ограничения по скачиванию. Также есть платные планы, если вам будет это интересно.

2. Deep Dream Generator

Deep Dream Generator — еще один бесплатный онлайн-инструмент из Болгарии, который использует нейронные сети для создания уникальных изображений на основе пользовательского ввода. Он использует модифицированную версию модели Google Inception для создания сюрреалистичных изображений по разным стилям.

Как и в других ИИ, здесь есть поле ввода, но более точная настройка: можно выбрать разрешение, тип рисунка (портрет, натюрморт, картина, пейзаж), а также его стиль (фантазия, сказка, киберпанк, реальный). ИИ красиво создает фотографии, но возможны некоторые отличия (неправильное количество пальцев, например).

3. DALL-E 2

DALL-E 2 — это ИИ, разработанный OpenAI, который может генерировать изображения из текстовых описаний. Он использует комбинацию GAN и преобразователей для создания подробных и реалистичных изображений на основе пользовательского ввода.

Мы уже ранее писали о том, как использовать его, как работать с галереей изображений и вариантами. Советуем ознакомиться с нашими статьями, чтобы сделать свой невероятный портрет с помощью ИИ.

4. RunwayML

RunwayML — это платформа на основе ИИ, которая позволяет создавать изображения, видео и презентации. Она имеет удобный интерфейс и широкий набор шаблонов, которые вы можете настраивать, чтобы получить точный результат портретов или картин для своих целей.

Здесь доступна как бесплатная, так и платная версии. Бесплатная версия RunwayML включает доступ к ограниченному количеству шаблонов не такого высокого качества, как платная. Кстати, вы можете опробовать RunwayML Pro на 7-дней бесплатно, этого вполне достаточно для того, чтобы все опробовать.

5. Hotpot.ai

Hotpot.ai — очередная платформа на базе искусственного интеллекта для аватарок (для Стима, твиттера, инсты). С помощью Hotpot.ai вы можете загружать свои фотографии или выбирать шаблон из набора готовых аватаров, а затем настраивать черты лица, волосы и одежду аватара, чтобы создать что-то уникальное. Поде эти аватары можно перенести на социальные сети, скачать на разные платформы и даже опробовать в виртуальной реальности.

Платформа доступна как облачный сервис, но также ее можно интегрировать в свои мобильные и веб-приложения. Прикольная фишка в том, что есть более 50 шаблонов, которые по-разному видят один и тот же запрос и вы можете опробовать их бесплатно.

С каждым годом подобных нейросетей и генераторов ИИ становится все больше, что не удивительно. Ведь пообщаться с искусственным интеллектом, расспросить его о том, как он видит вас или воплотить в жизнь свои фантазии интересно всем. Если вы знаете еще какие-то интересные генераторы, можете написать нам в комментариях об этом.

Искусственный интеллект Современные технологии

Создать кейс API | Kibana Guide [master]

Вы просматриваете предварительную документацию для будущей версии. Не то, что вы хотите? См. документация по текущему выпуску.

Создает дело.

Актуальную информацию об API см. открытая спецификация API. Для предварительного просмотра ознакомьтесь с Case API .

Requestedit

POST <хост kibana>:/api/cases

POST <хост kibana>:/s//api/cases

Prerequisitesedit

У вас должны быть все привилегии для функции Cases в Management , Наблюдаемость или Безопасность раздел Привилегии функции Kibana, в зависимости от владелец дела, которое вы создаете.

Редактирование параметров пути

(Необязательно, строка) Идентификатор пространства. Если он не указан, то используется пространство по умолчанию.

Запрос bodyedit

правопреемников

(Необязательно, массив объектов) Массив, содержащий пользователей, назначенных делу.

Свойства объектов правопреемника

ИД

(Требуется, строка) Уникальный идентификатор профиля пользователя. Эти идентификаторы можно найти с помощью предложить API профиля пользователя.

разъем

(Обязательный объект) Объект, содержащий конфигурацию коннектора.

Свойства разъема

полей

(Обязательный объект) Объект, содержащий поля коннектора. Чтобы создать дело без коннектора укажите null . Если вы хотите опустить какое-либо отдельное поле, укажите null в качестве его значения.

Свойства полей

Для соединителей IBM Resilient укажите:

типы проблем

(Обязательно, массив строк) Тип инцидента.

код серьезности

(Обязательный, строка) Код серьезности инцидента.

Для коннекторов Jira укажите:

issueType

(Обязательно, строка) Тип проблемы.

родитель

(Обязательно, строка) Ключ родительской задачи, если тип задачи Подзадача .

приоритет

(Обязательно, строка) Приоритет проблемы.

Для соединителей ServiceNow ITSM укажите:

категория

(Обязательный, строка) Категория инцидента.

удар

(обязательно, строка) Влияние инцидента на бизнес.

серьезность

(Обязательный, строка) Серьезность инцидента.

подкатегория

(Обязательный, строка) Подкатегория инцидента.

срочность

(Обязательный параметр, строка) Степень задержки разрешения инцидента.

Для соединителей ServiceNow SecOps укажите:

категория

(Обязательный, строка) Категория инцидента.

получатель

(Требуется, строка) Список IP-адресов назначения, разделенных запятыми.

вредоносных программHash

(Обязательно, строка) Список хэшей вредоносных программ, разделенных запятыми.

вредоносный URL-адрес

(Обязательно, строка) Список URL-адресов вредоносных программ, разделенных запятыми.

приоритет

(Обязательный, строка) Приоритет инцидента.

исходный IP

(Требуется, строка) Список исходных IP-адресов, разделенных запятыми.

подкатегория

(Обязательный, строка) Подкатегория инцидента.

Для разъемов Swimlane укажите:

идентификатор случая

(Обязательный, строка) Идентификатор обращения.

Для соединителей Webhook — Case Management укажите null .

идентификатор

(Обязательный, строка) Идентификатор соединителя. Чтобы создать дело без разъем, используйте нет . Чтобы получить идентификаторы соединителей, используйте Найдите разъемы.

имя

(Обязательный, строка) Имя коннектора. Чтобы создать дело без разъем, используйте нет .

тип

(Обязательный, строка) Тип соединителя. Допустимые значения: .cases-webhook , .jira , .none , .resilient , .servicenow , . servicenow-sir и .swimlane . Чтобы создать корпус без соединителя, используйте .none .

описание

(Обязательный, строка) Описание дела.

владелец

(Требуется, строка) Приложение, которому принадлежит дело. Допустимые значения: случаев , наблюдаемость или securitySolution . Это значение влияет виден ли случай в Stack Management, Observability или Приложение «Эластичная безопасность».

настройки

(Обязательно, объект) Объект, содержащий настройки обращения.

Свойства настроек

syncAlerts

(Обязательный, логическое значение) Включает или выключает синхронизацию предупреждений.

серьезность

(Необязательно, строка) Серьезность случая. Допустимые значения: критический , высокий , низкий и средний .

теги

(Обязательно, массив строк) Слова и фразы, помогающие классифицировать дела. Это может быть пустой массив.

название

(Обязательный, строка) Заголовок дела.

Коды ответовизменить

200

Указывает на успешный вызов.

Примеры редактирования

 POST API/кейсы
{
  "description": "Описание дела.",
  "title": "Название дела 1",
  "теги": [ "тег 1" ],
  "соединитель": {
    "id": "131d4448-abe0-4789-939d-8ef60680b498",
    "name": "Мой коннектор",
    "тип": ".jira",
    "поля": {
      "тип вопроса": "10006",
      "приоритет": "Высокий",
      "родитель": ноль
    }
  },
  "настройки": {
    "syncAlerts": правда
  },
  "владелец": "кейсы"
} 

API возвращает объект JSON, который включает пользователя, создавшего обращение, и идентификатор дела, версия и время создания. Например:

 {
  "id": "66b9aa00-94fa-11ea-9f74-e7e108796192", 
  "версия": "WzUzMiwxXQ==",
  "Комментарии": [],
  "общий комментарий": 0,
  "общее оповещение": 0,
  "title": "Название дела 1",
  "теги": [ "тег 1" ],
  "правопреемники": [],
  "настройки": {
    "syncAlerts": правда
  },
  "владелец": "кейсы",
  "description": "Описание дела.  ",
  "длительность": ноль,
  «серьезность»: «низкая»,
  "closed_at": ноль,
  "closed_by": ноль,
  "created_at": "2022-05-13T09:16:17.416Z",
  "сделано": {
    "электронная почта": ноль,
    "полное_имя": ноль,
    "имя пользователя": "эластичный"
  },
  "статус": "открыто",
  "updated_at": ноль,
  "updated_by": ноль,
  "соединитель": {
    "id": "131d4448-abe0-4789-939d-8ef60680b498", 
    "name": "Мой коннектор",
    "тип": ".jira",
    "поля": {
      "тип вопроса": "10006",
      "родительский": ноль,
      "приоритет": "Высокий"
    }
  },
  "внешняя_служба": ноль 
} 

Справка NVivo 11 для Windows

NVivo предлагает ряд методов автоматического кодирования, поможет вам быстро создавать узлы дел на основе вашего исходного контента.

Если вы работаете только с несколькими ящиками, вы можете хотите создать узлы дела вручную (один за раз).

Что ты хочешь сделать?

• Создать узлы case при импорте исходных файлов
• Создание обращений путем импорта опроса или набора данных
• Создать кейсы по автокодированию исходного контента
• Создать кейс-ноды из исходников в вашем проекте
• Создать случаев путем импорта классификаций случаев
• Импорт кейсы из другого проекта NVivo

Создать узлы дел при импорте исходных файлов

При импорте исходных материалов можно создавать дела автоматически и кодировать каждый источник для дела.

Когда каждый исходный файл относится к конкретному делу — например, стенограмма интервью с конкретным лицом— вы можете создать узел дела при импорте файла.

Это лучше всего работает, когда файлы, которые вы выбираете для импорта, имеют соответствующее название. Например, если у вас есть три Microsoft Word файлы с именем Peter.docx, Салли.docx и Джон.docx, каждый из которых содержит другую расшифровку интервью, затем вы можете выбрать чтобы импортировать три файла (одновременно), выбрав «Источники кода в случае» (нажмите кнопку «Дополнительно», чтобы увидеть этот вариант).

NVivo импортирует три файла в качестве источников документов по имени Питер, Салли и Джон. NVivo также создаст три узла Питер, Салли и Джон. Весь документ является кодируется в узле дела. Затем вы можете классифицировать каждый узел дела (например, использовать классификацию Person, и запишите их возраст и пол в значениях атрибутов).

См. Импорт документы и источники PDF для получения дополнительной информации.

Верх из Стр.

Создание случаев путем импорта опроса или набора данных

В NVivo 11 (обновление 2), при импорте ответов из SurveyMonkey или Qualtrics или при импорте данных из электронных таблиц или текстовых файлов — Импорт опроса Мастер автоматически создает и классифицирует узлы дела для каждого респондент в опросе. См. Подходы для анализа результатов опроса для получения дополнительной информации.

Верх страницы

Создать случаи с автокодированием исходного контента

Эта функция доступна в NVivo Pro и НВиво Плюс.

В зависимости от типа источников, с которыми вы работаете, вы можете использовать методы автоматического кодирования для автоматического создания узлов дела. Например,

• Если у вас есть набор данных содержащие данные Facebook, вы можете создавать узлы кейсов для каждого пользователя кто оставил сообщение или комментарий — см. раздел «Автоматическое кодирование в источниках набора данных.

• Если вы анализируете аудио/видео стенограммы — и вы добавили настраиваемое поле для выступающего — вы можете автоматически кодировать для автоматического создайте узлы case для каждого динамика. См. автоматический кодирование в аудио и видео источниках.

• Если у вас есть фокус-группа стенограммы, сохраненные в виде документов Word, которые жестко структурированы вопрос, ответ и говорящий, вы можете импортировать их, а затем использовать авто кодирование для сбора ответов по вопросам или говорящим.

Верх страницы

Создать узлы case из источников в вашем проекте